hsjz81

mysql数据5.6.0和5.1.7的null字段索引测试

如果保函null字段是数字 is null 和is not null都不走索引

如果保函null字段是字符 is null不走索引和is not null会走索引

字符类型可以默认'' 数字类型可以默认0

1、数据库为5.6.0版本测试

mysql> select @@version;

+------------+

| @@version |

+------------+

| 5.6.10-log |

+------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> create table test_innodb (id int(11) unsigned NOT NULL primary key AUTO_INCREMENT,name varchar(100)) engine=innodb;

Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> show create table test_innodb\G

*************************** 1. row ***************************

Table: test_innodb

Create Table: CREATE TABLE `test_innodb` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into test_innodb(name) values('hlf'),('huanglf');

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> show create table test_innodb\G

*************************** 1. row ***************************

Table: test_innodb

Create Table: CREATE TABLE `test_innodb` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

mysql> optimize table test_innodb;

+------------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+

+------------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+

+------------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+

2 rows in set (0.30 sec)

mysql> show create table test_innodb\G

*************************** 1. row ***************************

Table: test_innodb

Create Table: CREATE TABLE `test_innodb` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

#####################################

增加列并测试null字段索引

mysql> alter table test_INNODB ADD COLUMN numb int(8) default null;

Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql>

mysql> alter table test_INNODB drop COLUMN numb ;

Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> show create table test_innodb;

| Table | Create Table |

| test_innodb | CREATE TABLE `test_innodb` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 |

1 row in set (0.00 sec)

mysql> alter table test_INNODB ADD COLUMN numb int(8) default null,add column addr varchar(100) default null;

Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> show create table test_innodb;

+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

| Table | Create Table |

| test_innodb | CREATE TABLE `test_innodb` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(100) DEFAULT NULL,

`numb` int(8) DEFAULT NULL,

`addr` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 |

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> alter table test_innodb add index idx_numb(numb);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql>

mysql> alter table test_innodb add index idx_addr(addr);

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> show create table test_innodb;

| Table | Create Table |

| test_innodb | CREATE TABLE `test_innodb` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(100) DEFAULT NULL,

`numb` int(8) DEFAULT NULL,

`addr` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `idx_numb` (`numb`),

KEY `idx_addr` (`addr`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 |

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> insert into test_innodb(name,numb,addr) values('huanglingfei',80,'chengdu'),('wanger'),('mazhi','guizhou'),('zhangsan',60);

ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 2

mysql>

mysql> insert into test_innodb(name,numb,addr) values('huanglingfei',80,'chengdu');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>

mysql> insert into test_innodb(name) values('wanger');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>

插入错误类型是出现警告并把插字符串自动替换为数字0

mysql> insert into test_innodb(name,numb) values('mazhi','guizhou'),('zhangsan',60);

Query OK, 2 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 1

mysql> select * from test_innodb;

+----+--------------+------+---------+

+----+--------------+------+---------+

| 1 | hlf | NULL | NULL |

| 3 | huanglingfei | 80 | chengdu |

| 5 | mazhi | 0 | NULL |

| 6 | zhangsan | 60 | NULL |

+----+--------------+------+---------+

6 rows in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> explain select * from test_innodb where id in(3,4,5);

+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from test_innodb where id in(3,4,5);

+----+--------------+------+---------+

+----+--------------+------+---------+

| 3 | huanglingfei | 80 | chengdu |

| 5 | mazhi | 0 | NULL |

+----+--------------+------+---------+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

数字字段

mysql>

mysql> explain select * from test_innodb where numb=80;

+----+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> explain select * from test_innodb where numb is not null;

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> select * from test_innodb where numb is not null;

+----+--------------+------+---------+

+----+--------------+------+---------+

| 3 | huanglingfei | 80 | chengdu |

| 5 | mazhi | 0 | NULL |

| 6 | zhangsan | 60 | NULL |

+----+--------------+------+---------+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> explain select * from test_innodb where numb is null;

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> select * from test_innodb where numb is null;

+----+---------+------+------+

+----+---------+------+------+

| 1 | hlf | NULL | NULL |

+----+---------+------+------+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

字符字段 is not null 居然走了索引

mysql> explain select * from test_innodb where addr='chengdu';

+----+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> select * from test_innodb where addr='chengdu';

+----+--------------+------+---------+

+----+--------------+------+---------+

| 3 | huanglingfei | 80 | chengdu |

+----+--------------+------+---------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> explain select * from test_innodb where addr is null;

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> select * from test_innodb where addr is null;

+----+----------+------+------+

+----+----------+------+------+

| 1 | hlf | NULL | NULL |

| 5 | mazhi | 0 | NULL |

| 6 | zhangsan | 60 | NULL |

+----+----------+------+------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> explain select * from test_innodb where addr is not null;

+----+-------------+-------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+

+----+-------------+-------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+

+----+-------------+-------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> select * from test_innodb where addr is not null;

+----+--------------+------+---------+

+----+--------------+------+---------+

| 3 | huanglingfei | 80 | chengdu |

+----+--------------+------+---------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

2、数据库为5.1.7版本测试：

mysql> select @@version;

+------------+

| @@version |

+------------+

| 5.1.73-log |

+------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

create table test_innodb (id int(11) unsigned NOT NULL primary key AUTO_INCREMENT,

name varchar(100),

numb int(8) default null,

addr varchar(100) default null,

key idx_numb (numb),

key idx_addr (addr)

) engine=innodb;

mysql> create table test_innodb (id int(11) unsigned NOT NULL primary key AUTO_INCREMENT,

-> name varchar(100),

-> numb int(8) default null,

-> addr varchar(100) default null,

-> key idx_numb (numb),

-> key idx_addr (addr)

-> ) engine=innodb;

Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)

mysql>

insert into test_innodb(name) values('hlf'),('huanglf');

insert into test_innodb(name,numb,addr) values('huanglingfei',80,'chengdu');

insert into test_innodb(name) values('wanger');

insert into test_innodb(name,numb) values('mazhi','guizhou'),('zhangsan',60);

mysql> insert into test_innodb(name) values('hlf'),('huanglf');

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> insert into test_innodb(name,numb,addr) values('huanglingfei',80,'chengdu');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into test_innodb(name) values('wanger');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into test_innodb(name,numb) values('mazhi','guizhou'),('zhangsan',60);

ERROR 1366 (HY000): Incorrect integer value: 'guizhou' for column 'numb' at row 1

mysql>

mysql> insert into test_innodb(name,numb) values('mazhi','0'),('zhangsan',60);

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from test_innodb;

+----+--------------+------+---------+

+----+--------------+------+---------+

| 1 | hlf | NULL | NULL |

| 3 | huanglingfei | 80 | chengdu |

| 5 | mazhi | 0 | NULL |

| 6 | zhangsan | 60 | NULL |

+----+--------------+------+---------+

6 rows in set (0.00 sec)

mysql>

从结果看字符字段is not null 也是会走索引的

mysql> explain select * from test_innodb where numb=80;

+----+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> explain select * from test_innodb where numb is null;

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from test_innodb where numb is not null;

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> explain select * from test_innodb where addr is null;

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

mysql> explain select * from test_innodb where addr is not null;

+----+-------------+-------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>

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分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序）所需辅助空间最多：归并排序所需辅助空间最少：堆排序平均速度最快：快速排序不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。先来看看8种排序之间的关系： 1.直接插入排序（1
【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析 bit1129 manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
linux 查看端口被占用情况详解 daizj linux 端口占用 netstat lsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序 1、lsof -i:port port为端口号 [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND PID USER FD TY
Hosts文件使用周凡杨 hosts locahost
一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
java excel工具 g21121 Java excel
直接上代码，一看就懂，利用的是jxl： import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import
web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数）老A不折腾 finereport web报表函数总结
ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。示例： ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
游戏服务器网络带宽负载计算墙头上一根草服务器
家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是每秒8M位，即每秒1M字节。我是在计算我们网络流量时想到的
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans Spring 3 系列
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
高性能mysql 之选择存储引擎(一) annan211 mysql InnoDB MySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
UDP网络编程百合不是茶 UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输与TCP/IP相反 UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScript js jquery
JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。
http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 json http
由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。定义模型、接口和服务器端代码 |---Model &nb
【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
1.Mahout环境搭建 1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz 2.解压Mahout 3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port 详细如下：　　该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
mongoDB 复制集开窍的石头 mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题 mo
[宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
Git忽略文件 Cwind git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql 连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置 1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver 2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname 3.user：username 4.password：password 其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
一生要养成的60个习惯第1篇让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
[介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHP yii2
Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
Linux SSH常用总结 eksliang linux ssh SSHD
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh [email protected] 二、连接到远程主机指定的端口格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
jQuery入门之怎么使用 ini JavaScript html jquery Web css
jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化 hbase RandomRowFilter
问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。问题原因直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
java设计模式-单例模式 men4661273 java 单例枚举反射 IOC
单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 mongodb 纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
二维数组转换成JSON tangqi609567707 java 二维数组 json
原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo { public static void main(String[] args) { String[][] blogL
erlang supervisor wudixiaotie erlang
定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_