高通量计算框架HTCondor(一)——概述

1. 正文

HTCondor是威斯康星大学麦迪逊分校构建的分布式计算软件和相关技术，用来处理高通量计算（High Throughput Computing ）的相关问题。高通量计算中的Throughput应该是吞吐量的意思，也就是调度计算机资源的能力。与高性能计算（HPC）不同，高通量计算（HTC）应对的问题是在高性能的同时能够长时间稳定运行的能力，并充分利用集群或网络内计算资源。长时间计算时，集群或网络内计算资源往往是不可靠的，这中间蕴含了计算资源管理和任务调度的问题。

具体来说，HTC的思想就是将规模的密集运算拆分成一个个的子任务，交给集群计算机运算。HTCondor提供了如下功能：

1. 发布任务：根据设定的集群内计算资源条件，将任务发布到集群计算机。
2. 调度任务：任务能够发送到满足条件计算机中运行，或者迁移到另外一台计算机。
3. 监视任务：随时监视任务运行的情况和计算资源的情况。
   注意拆分任务这一步还是需要用户自己控制的，拆分合适粒度的并行任务，有助于最大程度的负载均衡。

除此之外，一个不能忽视的的问题就是磁盘IO的问题。HTC往往伴随着海量数据，巨量数据的磁盘IO必定会造成性能瓶颈。HTCondor自带了一种文件传输机制，发布任务的时候能够自动将数据发送到对应的机器中运行。当然，也可以尝试搭配分布式文件系统如hdfs进行计算。

准备在这一系列博文中，通过一个具体的实例，总结下HTCondor的使用过程，也算对分布式计算或者集群计算有个感性的认识。

2. 目录

3. 参考

[1]. 说说高通量计算(HTC)、高性能计算(HPC)和多任务计算(MTC)
[2]. HTCondor官网
[3]. Hadoop到底是干什么用的?