[转]普通视图和物化视图的区别
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT
二者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性；而ON COMMIT是说，一旦基表有了COMMIT，即事务提交，则立刻刷新，立刻更新物化视图，使得数据和基表一致。
2、ON DEMAND物化视图
物化视图的创建本身是很复杂和需要优化参数设置的，特别是针对大型生产数据库系统而言。但Oracle允许以这种最简单的，类似于普通视图的方式来做， 所以不可避免的会涉及到默认值问题。也就是说Oracle给物化视图的重要定义参数的默认值处理是我们需要特别注意的。
物化视图的特点：
(1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表)，这通过其可以被user_tables查询出来，而得到佐证；
(2) 物化视图也是一种段(segment)，所以其有自己的物理存储属性；
(3) 物化视图会占用数据库磁盘空间，这点从user_segment的查询结果，可以得到佐证；
创建语句：create materialized view mv_name as select * from table_name
默认情况下，如果没指定刷新方法和刷新模式，则Oracle默认为FORCE和DEMAND。
ON DEMAND物化视图的数据怎么随着基表而更新？
Oracle提供了两种方式，手工刷新和自动刷新，默认为手工刷新。也就是说，通过我们手工的执行某个Oracle提供的系统级存储过程或包，来保证物 化视图与基表数据一致性。这是最基本的刷新办法了。自动刷新，其实也就是Oracle会建立一个job，通过这个job来调用相同的存储过程或包，加以实 现。
ON DEMAND物化视图的特性及其和ON COMMIT物化视图的区别，即前者不刷新(手工或自动)就不更新物化视图，而后者不刷新也会更新物化视图，——只要基表发生了COMMIT。
创建定时刷新的物化视图：create materialized view mv_name refresh force on demand start with sysdate next sysdate+1 （指定物化视图每天刷新一次）
上述创建的物化视图每天刷新，但是没有指定刷新时间，如果要指定刷新时间（比如每天晚上10：00定时刷新一次）：create materialized view mv_name refresh force on demand start with sysdate next to_date( concat( to_char( sysdate+1,’dd-mm-yyyy’),’ 22:00:00′),’dd-mm-yyyy hh24:mi:ss’)
3、ON COMMIT物化视图
ON COMMIT物化视图的创建，和上面创建ON DEMAND的物化视图区别不大。因为ON DEMAND是默认的，所以ON COMMIT物化视图，需要再增加个参数即可。
需要注意的是，无法在定义时仅指定ON COMMIT，还得附带个参数才行。
创建ON COMMIT物化视图：create materialized view mv_name refresh force on commit as select * from table_name
备注：实际创建过程中，基表需要有主键约束，否则会报错（ORA-12014）
4、物化视图的刷新
刷新（Refresh）：指当基表发生了DML操作后，物化视图何时采用哪种方式和基表进行同步。
刷新的模式有两种：ON DEMAND和ON COMMIT。（如上所述）
刷新的方法有四种：FAST、COMPLETE、FORCE和NEVER。FAST刷新采用增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改。COMPLETE 刷新对整个物化视图进行完全的刷新。如果选择FORCE方式，则Oracle在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，如果可以则采用FAST方式，否则采 用COMPLETE的方式。NEVER指物化视图不进行任何刷新。
对于已经创建好的物化视图，可以修改其刷新方式，比如把物化视图mv_name的刷新方式修改为每天晚上10点刷新一次：alter materialized view mv_name refresh force on demand start with sysdate next to_date(concat(to_char(sysdate+1,’dd-mm-yyyy’),’ 22:00:00′),’dd-mm-yyyy hh24:mi:ss’)
5、物化视图具有表一样的特征，所以可以像对表一样，我们可以为它创建索引，创建方法和对表一样。
6、物化视图的删除：
虽然物化视图是和表一起管理的，但是在经常使用的PLSQL工具中，并不能用删除表的方式来删除（在表上右键选择‘drop’并不能删除物化视图），可以使用语句来实现：drop materialized view mv_name
普通视图和物化视图的区别
答曰：普通视图和物化视图根本就不是一个东西，说区别都是硬拼到一起的，首先明白基本概念，普通视图是不存储任何数据的，他只有定义，在查询中是转换为对应的定义 SQL去查询，而物化视图是将数据转换为一个表，实际存储着数据，这样查询数据，就不用关联一大堆表，如果表很大的话，会在临时表空间内做大量的操作。
普通视图的三个特征：
1、是简化设计，清晰编码的东西，他并不是提高性能的，他的存在只会降低性能（如一个视图7个表关联，另一个视图8个表，程序员不知道，觉得很方便，把两个视图关联再做一个视图，那就惨了），他的存在未了在设计上的方便性
2、其次，是安全，在授权给其他用户或者查看角度，多个表关联只允许查看，不允许修改，单表也可以同WITH READ ONLY来控制，当然有些项目基于视图做面向对象的开发，即在视图上去做INSTAND OF触发器，就我个人而言是不站同的，虽然开发上方便，但是未必是好事。
3、从不同的角度看不同的维度， 视图可以划分维度和权限，并使多个维度的综合，也就是你要什么就可以从不同的角度看，而表是一个实体的而已，一般维度较少（如：人员表和身份表关联，从人 员表可以查看人员的维度统计，从身份看，可以看不同种类的身份有那些人或者多少人），其次另一个如系统视图USER_TABLE、TAB、 USER_OBJECTS这些视图，不同的用户下看到的肯定是不一样的，看的是自己的东西。
物化视图呢，用于OLAP系统中，当然部分 OLTP系统的小部分功能未了提高性能会借鉴一点点，因为表关联的开销很大，所以在开发中很多人就像把这个代价交给定期转存来完成，ORACLE当然也提 供了这个功能，就是将视图（或者一个大SQL）的信息转换为物理数据存储，然后提供不同的策略：定时刷还是及时刷、增量刷还是全局刷等等可以根据实际情况进行选择，总之你插的是表，不是视图。
——————— 转 载 分 割 线 —————————-
原文地址： http://hi.baidu.com/gukeming888/blog/item/2682f69481c8237154fb9662.html
顺序有点混乱，但讲的还是比较全面，收之
1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT
二者的区别在于刷新方法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性；而ON COMMIT是说，一旦基表有了COMMIT，即事务提交，则立刻刷新，立刻更新物化视图，使得数据和基表一致。
2、ON DEMAND物化视图
物化视图的创建本身是很复杂和需要优化参数设置的，特别是针对大型生产数据库系统而言。但Oracle允许以这种最简单的，类似于普通视图的方式来做， 所以不可避免的会涉及到默认值问题。也就是说Oracle给物化视图的重要定义参数的默认值处理是我们需要特别注意的。
物化视图的特点：
(1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表)，这通过其可以被user_tables查询出来，而得到佐证；
(2) 物化视图也是一种段(segment)，所以其有自己的物理存储属性；
(3) 物化视图会占用数据库磁盘空间，这点从user_segment的查询结果，可以得到佐证；
创建语句：create materialized view mv_name as select * from table_name
默认情况下，如果没指定刷新方法和刷新模式，则Oracle默认为FORCE和DEMAND。
ON DEMAND物化视图的数据怎么随着基表而更新？
Oracle提供了两种方式，手工刷新和自动刷新，默认为手工刷新。也就是说，通过我们手工的执行某个Oracle提供的系统级存储过程或包，来保证物 化视图与基表数据一致性。这是最基本的刷新办法了。自动刷新，其实也就是Oracle会建立一个job，通过这个job来调用相同的存储过程或包，加以实 现。
ON DEMAND物化视图的特性及其和ON COMMIT物化视图的区别，即前者不刷新(手工或自动)就不更新物化视图，而后者不刷新也会更新物化视图，——只要基表发生了COMMIT。
创建定时刷新的物化视图：create materialized view mv_name refresh force on demand start with sysdate next sysdate+1 （指定物化视图每天刷新一次）
上述创建的物化视图每天刷新，但是没有指定刷新时间，如果要指定刷新时间（比如每天晚上10：00定时刷新一次）：create materialized view mv_name refresh force on demand start with sysdate next to_date( concat( to_char( sysdate+1,’dd-mm-yyyy’),’ 22:00:00′),’dd-mm-yyyy hh24:mi:ss’)
3、ON COMMIT物化视图
ON COMMIT物化视图的创建，和上面创建ON DEMAND的物化视图区别不大。因为ON DEMAND是默认的，所以ON COMMIT物化视图，需要再增加个参数即可。
需要注意的是，无法在定义时仅指定ON COMMIT，还得附带个参数才行。
创建ON COMMIT物化视图：create materialized view mv_name refresh force on commit as select * from table_name
备注：实际创建过程中，基表需要有主键约束，否则会报错（ORA-12014）
4、物化视图的刷新
刷新（Refresh）：指当基表发生了DML操作后，物化视图何时采用哪种方式和基表进行同步。
刷新的模式有两种：ON DEMAND和ON COMMIT。（如上所述）
刷新的方法有四种：FAST、COMPLETE、FORCE和NEVER。FAST刷新采用增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改。COMPLETE 刷新对整个物化视图进行完全的刷新。如果选择FORCE方式，则Oracle在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，如果可以则采用FAST方式，否则采 用COMPLETE的方式。NEVER指物化视图不进行任何刷新。
对于已经创建好的物化视图，可以修改其刷新方式，比如把物化视图mv_name的刷新方式修改为每天晚上10点刷新一次：alter materialized view mv_name refresh force on demand start with sysdate next to_date(concat(to_char(sysdate+1,’dd-mm-yyyy’),’ 22:00:00′),’dd-mm-yyyy hh24:mi:ss’)
5、物化视图具有表一样的特征，所以可以像对表一样，我们可以为它创建索引，创建方法和对表一样。
6、物化视图的删除：
虽然物化视图是和表一起管理的，但是在经常使用的PLSQL工具中，并不能用删除表的方式来删除（在表上右键选择‘drop’并不能删除物化视图），可以使用语句来实现：drop materialized view mv_name
普通视图和物化视图的区别
答曰：普通视图和物化视图根本就不是一个东西，说区别都是硬拼到一起的，首先明白基本概念，普通视图是不存储任何数据的，他只有定义，在查询中是转换为对应的定义 SQL去查询，而物化视图是将数据转换为一个表，实际存储着数据，这样查询数据，就不用关联一大堆表，如果表很大的话，会在临时表空间内做大量的操作。
普通视图的三个特征：
1、是简化设计，清晰编码的东西，他并不是提高性能的，他的存在只会降低性能（如一个视图7个表关联，另一个视图8个表，程序员不知道，觉得很方便，把两个视图关联再做一个视图，那就惨了），他的存在未了在设计上的方便性
2、其次，是安全，在授权给其他用户或者查看角度，多个表关联只允许查看，不允许修改，单表也可以同WITH READ ONLY来控制，当然有些项目基于视图做面向对象的开发，即在视图上去做INSTAND OF触发器，就我个人而言是不站同的，虽然开发上方便，但是未必是好事。
3、从不同的角度看不同的维度， 视图可以划分维度和权限，并使多个维度的综合，也就是你要什么就可以从不同的角度看，而表是一个实体的而已，一般维度较少（如：人员表和身份表关联，从人 员表可以查看人员的维度统计，从身份看，可以看不同种类的身份有那些人或者多少人），其次另一个如系统视图USER_TABLE、TAB、 USER_OBJECTS这些视图，不同的用户下看到的肯定是不一样的，看的是自己的东西。
物化视图呢，用于OLAP系统中，当然部分 OLTP系统的小部分功能未了提高性能会借鉴一点点，因为表关联的开销很大，所以在开发中很多人就像把这个代价交给定期转存来完成，ORACLE当然也提 供了这个功能，就是将视图（或者一个大SQL）的信息转换为物理数据存储，然后提供不同的策略：定时刷还是及时刷、增量刷还是全局刷等等可以根据实际情况进行选择，总之你插的是表，不是视图。
——————— 转 载 分 割 线 —————————-
原文地址： http://hi.baidu.com/gukeming888/blog/item/2682f69481c8237154fb9662.html
顺序有点混乱，但讲的还是比较全面，收之