StarRocks物化视图

物化视图文档，更多的可以去官方文档了解，写得很详细。

物化视图

物化视图（Materialized View）是一种预先计算和存储数据的技术，可以加速数据处理和查询操作，降低计算资源的使用，提供更高的查询并发能力。简单来说它包含了一个查询结果的预计算数据。这个概念与普通视图不同，普通视图是虚拟的，不存储数据，每次查询都需要动态计算。

在 StarRocks 中，物化视图可以分为同步和异步两种类型，自 2.4 版本起，StarRocks 支持异步物化视图。

• 同步物化视图：是指物化视图与基表的数据保持实时同步，即基表数据更新后，物化视图立即进行更新。
• 异步物化视图：是在基表数据更新后，通过定时任务或者触发条件来触发物化视图的更新，因此在某个时间点上，物化视图的数据可能与基表存在一定的延迟。

相关概念

物化视图涉及几个概念，包括基表、刷新和查询改写。

• 基表（Base Table）：基表是物化视图的数据来源，它可以是一个或多个表。
• 刷新（Refresh）：物化视图的刷新是指更新物化视图中的数据，使其与基表的数据保持同步。在 StarRocks 中，刷新可以分为同步和异步两种方式。同步刷新是指物化视图与基表的数据保持实时同步，而异步刷新则是在基表数据更新后，通过定时任务（ASYNC）或者手动（MANUAL）触发物化视图的更新，因此在某个时间点上，物化视图的数据可能与基表存在一定的延迟。
• 查询改写（Query Rewrite）：查询改写是指在对已构建了物化视图的基表进行查询时，系统自动判断是否可以复用物化视图中的预计算结果处理查询。如果可以复用，系统会直接从相关的物化视图读取预计算结果，以避免重复计算消耗系统资源和时间。

创建物化视图

在 StarRocks 中定义物化视图通常遵循以下步骤：

1. 创建物化视图: 使用 CREATE MATERIALIZED VIEW 语句来创建一个物化视图。指定视图的名称、列、聚合类型以及来自哪个表。
2. 指定查询: 在创建语句中，你需要指定物化视图的查询逻辑。这通常涉及到选择哪些列，以及如何聚合数据。
3. 刷新物化视图: 物化视图可以根据需要定期刷新，以确保它们包含最新的数据。在某些系统中，这可以是自动或手动或通过计划任务进行。

这里举例异步物化视图，因为我用得比较多：

CREATE MATERIALIZED VIEW sale_order_mv
DISTRIBUTED BY HASH(event_date)
REFRESH ASYNC START('2021-07-24 04:15:00') EVERY (interval 1 day)
AS SELECT event_date, product_id, sum(amount) as total_sales from sale_order group by product_id;

你可以看到，创建时的语法跟 mysql 的很像，所以 mysql 的大部分语法它都支持，这很好。当然 Starrocks 也有一些函数，比如我用得最多的 JSON 函数（parse_json），大家可以参考文档，这里不多介绍。函数参考

对于我这里为什么不用同步物化视图，因为需求并不需要实时刷新数据，以需求为准。

还有命名为：sale_order_mv，是为了方便我区分哪个是物化视图，这个无限制，看个人喜好。

解释下这个 REFRESH ASYNC START('2021-07-24 04:15:00') EVERY (interval 1 day)是异步物化视图的刷新方式，其中START参数指定了刷新任务的起始时间，EVERY参数指定了刷新任务的间隔时间。在这个例子中，物化视图会在2021-07-24 04:15:00 开始刷新，每隔1天自动刷新一次。

异步物化视图本质上是一个物理表，其中存储了根据特定查询语句预先计算的完整结果集。在物化视图第一次刷新后，即可直接查询物化视图。

select * from sale_order_mv;

因为其基表是滚动的，且我们设置的是定时更新，所以结果可能与你从基表上查询的结果不一致。这也是可以手动刷新的：

REFRESH MATERIALIZED VIEW sale_order_mv;

还有一个我们需要知道当前物化视图是否刷新完了，如果基表小的话，很快就执行完了，但我们还是需要确认下的，以防万一：

SHOW MATERIALIZED VIEWS WHERE NAME = "sale_order_mv"\G;

result:
*************************** 1. row ***************************
                                  id: 211660
                       database_name: cc_event_log
                                name: sale_order_mv
                        refresh_type: ASYNC
                           is_active: true
                      partition_type: UNPARTITIONED
                             task_id: 316890
                           task_name: mv-211660
             last_refresh_start_time: 2022-01-23 04:15:00
          last_refresh_finished_time: 2022-01-23 04:15:17
               last_refresh_duration: 17
                  last_refresh_state: SUCCESS
          last_refresh_force_refresh: false
        last_refresh_start_partition:
          last_refresh_end_partition:
			last_refresh_mv_refresh_partitions: sale_order_mv
             last_refresh_error_code: 0
          last_refresh_error_message:
                                rows: 327885569
                                text:

注意： 这里有几个需要我们关注的指标 is_active, last_refresh_state, last_refresh_error_code，下面分别说下。

如果你的物化视图是正常的，但这里 is_active 是 false 的话（禁用），就得启用它，不然数据无法刷新，遇到过好几次了。

ALTER MATERIALIZED VIEW sale_order_mv ACTIVE;

last_refresh_state 与 last_refresh_error_code，看词就知道是什么意思了，一个是最近一次刷新状态是否成功，一个是最近一次刷新的的错误码，错误码非 0 代表有错误产生，可以看下 last_refresh_error_message 具体信息，我遇到的大多数是硬盘空间不足或者是刷新超时（query_timeout），Starrocks 的 query_timeout 当前默认是 300 s，即5分钟。

好处

• 加速数据处理和查询操作：物化视图是一种预先计算和存储数据的技术，可以加速数据处理和查询操作，降低计算资源的使用，提供更高的查询并发能力。
• 提高查询性能：物化视图可以通过查询改写来优化查询计划，提高查询性能，降低计算资源的使用。