- SoftEther 内网穿透配置及使用*
十八点四零
运维阿里云网络
一、程序简介SoftEtherV*N是个由筑波大学DaiyuuNobori研究生因硕士论文开发的开源、跨平台、多重协议的虚拟专用网方案。他让一些虚拟专用网协议像是SSLV*N、L2TP、IPsec、OpenV*N以及微软SSTP都由同一个单一V*N服务器提供。在2014年一月四日以GNU通用公共授权条款方式发布。SothEtherV*N是专门被设计为穿过防火墙的。它支持NAT穿透,使他能越过政府或
- 多进程与多线程的理论及应用场景
敖光 SRE
python
首先,多线程与多进程是两种并发编程的方式,它们在实现并发执行任务时有不同的使用的场景,主要区别:定义多进程:就是在操作系统中,运行多个进程,每个进程都有独立的内存空间和资源多线程:指在同一个进程内同时运行多个线程,线程共享进程的内存空间和资源内存和资源多进程:每个进程都有独立的内存空间和资源进程之间的通信通过IPC机制,如管道、共享内存、消息队列等由于进程独立,进程资源的隔离性好,安全性高多线程线
- 万字长文破解 AI 图片生成算法-Stable diffusion (第一篇)
悟空 AI
人工智能深度学习
想象一下:你闭上眼睛,脑海中构思一个场景,用简短的语言描述出来,然后“啪”的一声,一张栩栩如生的图片就出现在你眼前。这不再是科幻小说里才有的情节,而是StableDiffusion——一种前沿的AI图片生成算法——所带来的现实。在本系列的万字长文中,我们将深入探索StableDiffusion的神秘面纱,揭秘它是如何将文字描述转化为令人惊叹的视觉艺术。无论你是AI技术的爱好者、数字艺术的探索者,还
- 边界扫描测试(Boundary Scan Test)优缺点
JTAG测试白头翁
测试工具测试覆盖率硬件工程嵌入式硬件
边界扫描测试(BoundaryScanTest)定义:主要基于IEEE1149.1和1149.6标准(JTAG),通过芯片内置的扫描链访问和控制引脚状态,主要用于检测硬件连接的物理缺陷。优点:物理缺陷检测高效检测焊接问题、开路/短路、元器件缺失等制造缺陷。高覆盖率可覆盖传统测试难以触及的节点(如高密度BGA封装引脚)。无需物理探针通过JTAG接口即可访问内部节点,无需外部测试设备。自动化程度高支持
- 香港服务器里面说的CN2线路指的是什么?
网硕互联的小客服
服务器云计算运维linuxwindows
CN2线路指的是中国电信的"中国电信下一代承载网"(ChinaTelecomNextCarrierNetwork,简称CN2)。这是中国电信专门为高质量网络传输设计的骨干网络,具有低延迟、高带宽的特点,主要用于国际通信、跨境数据传输等场景。在香港服务器的环境下,CN2线路通常指的是香港的服务器通过CN2专线与中国大陆进行网络连接。与传统中国电信的163骨干网相比,CN2线路在网络质量、稳定性和速度
- C++ 标准库常见容器
杰仔coding
C++c++开发语言
容器类型类型分类特点示例代码vector序列容器动态数组,支持随机访问,末尾操作效率高std::vectorv={1,2,3};v.push_back(4);deque序列容器双端队列,支持两端操作和随机访问std::dequed={1,2,3};d.push_front(0);list序列容器双向链表,支持中间插入和删除,但不支持随机访问std::listl={1,2,3};l.push_bac
- 【C语言】判断闰年 由if()语句判断实现 | C语言面试:C语言中的浮点数如何存储和计算?| 浮点数的存储格式,浮点数的编码规则,浮点数的计算规则
追光者♂
C语言C++Java百宝书(实例+解析)c语言闰年ifelse判断闰年C语言面试浮点数的存储和计算浮点数
“往往在逃避命运的路上,却与之不期而遇。”作者主页:追光者♂个人简介:[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者
- 高流量Web服务器Kubernetes架构优化
完颜振江
前端服务器kubernetes
一、基础设施层优化1.节点自动扩展策略#集群自动扩缩容配置(GKE示例)apiVersion:clusterautoscaler.kubernetes.io/v1beta2kind:AutoscalingPolicymetadata:name:web-cluster-policyspec:minNodeCount:5maxNodeCount:50scaleDown:utilizationThres
- 阿里云通用平衡增强型g6e服务器网络收发包能力PPS对照表详解
m0_60889071
阿里云服务器
阿里云服务器通用平衡增强型g6e实例是阿里云新推出的第六代云服务器,最大网络收发包能力达到2400万PPS,g6e实例CPU内存比1:4适用于高网络包收发场景等应用场景,InstanceTypes分享阿里云g6e通用平衡增强型云服务器网络收发包PPS能力汇总:阿里云g6e实例网络收发包什么是网络收发包?网络收发包PPS即packetspersecond每秒发包数量,网络信息最终都是按照包为单位发送
- 外部中断源中断嵌套
不忘不弃
单片机嵌入式硬件c语言
0任务当外部中断源0负跳变触发中断时,黄色发光二极管闪烁,当外部中断源1负跳变触发中断时,红色发光二极管闪烁20次。外部中断源1设置为高优先级,外部中断源0设置为低优先级。执行外部中断源0的中断服务过程中,当外部中断源1发出中断请求,就会发生中断嵌套。1原理图2源程序/*****************************************************************
- 《深度Q网络优化:突破高维连续状态空间的束缚》
人工智能深度学习
在人工智能的发展历程中,深度Q网络(DQN)作为强化学习与深度学习融合的关键成果,为解决复杂决策问题开辟了新路径。但当面对高维连续状态空间时,DQN会出现训练不稳定、收敛速度慢等问题,严重限制了其应用范围。如何优化DQN以适应高维连续状态空间,成为当下研究的热点。深度Q网络基础回顾深度Q网络结合了深度学习强大的特征提取能力与Q学习的决策优化思想。在传统强化学习中,Q学习通过Q表记录每个状态-动作对
- 解决win10 cmd下运行python弹出windows应用商店
一勺菠萝丶
pythonwindows开发语言
Windows10的五月更新为MicrosoftStore应用商店带来了Python3.7原因是这个环境变量“C:\Users\hongc\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps”的优先级比我们创建的python环境变量优先级高所以我们只需要删除这个环境变量即可但是为了不影响正常功能推荐将Python的环境变量放在前面即可
- 腾讯26届实习生招聘火热开启~可内推
飞300
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腾讯2025实习基地专项启动啦!报名自即日起至2月25日面向毕业时间在2025年9月1日-2026年12月31日期间在校大学生求职辅导、简历直推、专场面试⭐7大岗位,提前投、优先面、简历直推、快人一步⭐软件开发-后台开发方向软件开发-移动客户端开发方向软件开发-PC客户端开发方向软件开发-游戏客户端开发方向软件开发-前端开发方向软件开发-测试开发方向技术运营简历内推链接:https://join.
- DQN的原理和代码实现
SmallerFL
NLP&机器学习DQN强化学习深度学习
文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络(DeepQ-Network,DQN)是强化学习中的一种重要算法,由GoogleDeepMind于2013年提出。DQN结合了Q学习和深度学习,通过使用神经网络来近似Q值函数,解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境:定义环境(例如,Atari游戏
- web第二次作业
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tensorflow人工智能python
一、小鹅通首页开发二、代码:index.html:小鹅通-首页style.css:*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;}html,body{width:100%;height:100%;font-family:"微软雅黑";font-size:16px;}index.css:.bg{width:100%;}.header{background-im
- 量化交易技术简介
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linux
量化交易1.C++技术栈高频交易和低延迟系统对C++和Linux内核的要求极高,需要高效的代码执行、低延迟的通信机制、以及对操作系统底层的深入优化。以下是关键技术点:1.C++技术栈高频交易需要极致的性能优化,因此C++代码需要低延迟、高吞吐,通常采用以下技术:(1)高性能数据结构•Lock-free数据结构(无锁队列、环形缓冲区)•采用std::atomic和内存屏障(memorybarrier
- c++加载TensorRT调用深度学习模型方法
feibaoqq
深度学习深度学习YOLO
使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程,特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南,展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1:准备环境安装TensorRT:确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型:确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式,通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens
- Android原生的HighCPU使用率查杀机制
法迪
androidjava前端功耗
摘要原生的HighCPU使用率查杀机制是基于读取/proc/pid/stat中的utime+stime后,根据CPU使用率=(utime+stime/totalTime)*100%进行实现,当检测后台进程的CPU使用率超过阈值时,执行查杀和统计到电池数据中。细节点:1.原生根据不同的后台运行时间,制定不同的查杀阈值,这点不错哈;2.如果对超级应用或核心应用有保活的定制需求,需要进行在原生的CPU高
- RWKV Runner:让RNN-LLM模型触手可及
步子哥
rnn人工智能深度学习
在这个信息爆炸的时代,人工智能(AI)已经成为我们生活中不可或缺的一部分,尤其是大语言模型(LLM)在自然语言处理中的广泛应用。然而,尽管这些技术的潜力巨大,许多用户仍然面临着使用门槛高、配置复杂等问题。为了解决这一困境,RWKVRunner应运而生。它不仅提供了一个简便的接口,还让用户能够轻松地使用大语言模型。本文将深入探讨RWKVRunner的功能、安装步骤以及如何利用它来实现各种应用。RWK
- 数智化的力量:柏强制药构建医药高质量发展的新引擎
唐天下文化
生活
在数字经济时代,数据已成为关键生产要素,数字化、智能化转型成为企业高质量发展的必由之路。柏强制药,作为一家以创新为驱动的制药企业,深刻认识到数智化转型的重要性,并将其作为企业发展的核心战略,以数智化的力量构建医药高质量发展的新引擎。医药行业关系国计民生,高质量发展是必然要求。然而,传统医药行业面临着研发周期长、生产成本高、市场竞争激烈等挑战,亟需通过数智化转型实现突破。因此柏强制药开始探索数智化转
- 使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理
qahaj
语言模型人工智能自然语言处理python
使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中,模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型(LLM)时效率较低,GPU成为了首选。然而,自行搭建GPU环境成本高昂且维护复杂。CerebriumAI提供了一种无服务器的GPU基础设施,解决了这一难题,从而能够更方便地进行大规模模型的推理。核心原理解析CerebriumAI通过API的方式提供GPU
- 嵌入式软件名企笔试/面试真题文章汇总帖
OSnotes
嵌入式软件笔试真题1024程序员节
文章目录1、前言2、约定2.1、笔试2.2、面经3、专栏目录3.1、笔试3.2、面经4、查缺补漏1、前言欢迎各位来到我的专栏,笔者为25届应届毕业生,投递岗位为嵌入式软件开发工程师相关岗位,在秋招过程中有意记录各大企业的真实笔试题目/面试经验,现以博客形式记录,有意者可自行查看!2、约定2.1、笔试笔者专栏中的每篇笔试文章将采用统一的习惯/步骤,以方便读者查找,主要有以下几点需要注意:专栏中的文章
- 管式超滤膜分离技术在茶澄清浓缩领域的创新应用
莱特莱德
膜分离设备
管式超滤膜分离技术在茶澄清浓缩领域展现出广阔的前景,其独特优势和应用效果正逐渐改变着茶饮料行业的生产方式。以下是几个关键点,说明了这一技术为何具有如此积极的发展潜力:1.高效澄清与保留风味管式超滤膜具有高精度的过滤能力,能够在不破坏茶叶原有风味和营养成分的前提下,有效去除茶汤中的固体颗粒、微生物、胶体等杂质,使得产品清澈透明,同时保留茶叶的自然香气和色泽,这对于提升茶饮料的品质至关重要。2.提高生
- 使用神经架构搜索(Neural Architecture Search, NAS)自动化设计高效深度学习模型的技术详解
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博客主页:瑕疵的CSDN主页Gitee主页:瑕疵的gitee主页⏩文章专栏:《热点资讯》使用神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)自动化设计高
- Oracle数据管理
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第一章:Oracle数据管理第一节1、Oracle数据库的概述系统可移植性好,使用方便,功能性强,适用于大中小微机环境中。他是一种高效率、可靠性好适应高吞吐量的数据库解决方案;2、如何启动和登录Oracle数据库数据库一经打开就会消耗电脑的cpu和内存;数据库的启动关闭时日常的常规工作;必须启动的OracleService服务,就可以满足数据处理的大部分需求OracleorcltnsListene
- Python知识点:基于Python技术,如何使用YOLO进行实时物体检测
超哥同学
Python系列pythonYOLO开发语言面试编程
开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务,它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。YOLO(YouOnlyLookOnce)算法因其速度快、性能高而受到广泛关注。在本文中,我们将详细介绍如何使用Python和YOLO
- JAVA--集合
xiaoxiaobaozhu
java开发语言
集合的概念集合类存放的都是对象的引用,而非对象本身。集合中不能存放基本数据类型,只能存放引用数据类型。集合是一个动态的数组,数组的长度不可发生改变,集合的长度是可以改变的。Collection的特点Collection接口中的元素是可重复的但无序的;Lis集合元素是可重复的有序的,每一个元素都存在一个索引;ArryList集合对数组进行封装,是顺序结构;特点查询快,增删慢,线程不安全,效率高;链式
- 赋能 DeepSeek:打造图文互生能力,助力测试工程师提效
Python测试之道
人工智能python
前言作为测试工程师,我们日常工作中经常需要处理图文相关的任务,例如:基于测试需求生成示意图:通过简单的文字描述生成流程图、架构图等,提高测试设计效率。从图中提取关键信息生成文档:从截图或流程图中提取重要信息,自动生成测试用例或需求分析。然而,DeepSeek-r1:1.5b本地模型虽然在自然语言处理方面表现出色,但并不具备直接的图像生成或图像解析能力。如果能为DeepSeek增加“图生文”或“文生
- 国产数据库有哪些?介绍下他们的名字、作者、成熟度、适用的应用场景、不足。
陈老师还在写代码
SpringBoot100问数据库
国产数据库近年来发展迅速,以下是一些主要产品及其特点:1.达梦数据库(DM)作者/公司:武汉达梦数据库有限公司成熟度:成熟,广泛应用于政府、金融等领域。应用场景:政府、金融、电信、能源等对数据安全要求高的行业。不足:生态相对较小,社区支持不如国际主流数据库。2.人大金仓(Kingbase)作者/公司:北京人大金仓信息技术股份有限公司成熟度:成熟,广泛应用于政府、军工等领域。应用场景:政府、军工、教
- mysql、redis和MongoDB三大数据库的优点和区别
DreamCity07
mongodb数据库mysql
NoSQL的全称是NotOnlySQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路。MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中,但MongoDB并不是单纯的内存数据库。MongoDB是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不