国产数据库有哪些？介绍下他们的名字、作者、成熟度、适用的应用场景、不足。

国产数据库近年来发展迅速，以下是一些主要产品及其特点：

1. 达梦数据库（DM）

• 作者/公司：武汉达梦数据库有限公司
• 成熟度：成熟，广泛应用于政府、金融等领域。
• 应用场景：政府、金融、电信、能源等对数据安全要求高的行业。
• 不足：生态相对较小，社区支持不如国际主流数据库。

2. 人大金仓（Kingbase）

• 作者/公司：北京人大金仓信息技术股份有限公司
• 成熟度：成熟，广泛应用于政府、军工等领域。
• 应用场景：政府、军工、教育等对国产化要求高的行业。
• 不足：市场份额较小，社区活跃度较低。

3. 神舟通用（Shenzhou）

• 作者/公司：神舟通用数据技术有限公司
• 成熟度：较为成熟，主要应用于政府和军工领域。
• 应用场景：政府、军工等对数据安全要求高的行业。
• 不足：市场推广力度不足，社区支持有限。

4. 南大通用（GBase）

• 作者/公司：天津南大通用数据技术有限公司
• 成熟度：成熟，广泛应用于金融、电信等领域。
• 应用场景：金融、电信、政府等大数据处理需求高的行业。
• 不足：国际知名度较低，生态建设有待加强。

5. OceanBase

• 作者/公司：蚂蚁集团
• 成熟度：成熟，支撑蚂蚁集团核心业务。
• 应用场景：金融、电商、互联网等高并发、大数据量场景。
• 不足：开源版本功能有限，社区支持相对不足。

6. TiDB

• 作者/公司：PingCAP
• 成熟度：成熟，广泛应用于互联网、金融等领域。
• 应用场景：互联网、金融、零售等需要高可用性和扩展性的场景。
• 不足：对复杂查询的支持有待优化，学习曲线较陡。

7. PolarDB

• 作者/公司：阿里云
• 成熟度：成熟，广泛应用于阿里云生态。
• 应用场景：云计算、电商、金融等需要高可用性和弹性扩展的场景。
• 不足：依赖阿里云生态，跨平台支持有限。

8. SequoiaDB（巨杉数据库）

• 作者/公司：巨杉数据库公司
• 成熟度：较为成熟，主要应用于金融、电信等领域。
• 应用场景：金融、电信、政府等大数据处理需求高的行业。
• 不足：市场份额较小，社区支持有限。

9. GoldenDB

• 作者/公司：中兴通讯
• 成熟度：成熟，主要应用于金融领域。
• 应用场景：金融行业的核心交易系统。
• 不足：主要服务于金融行业，通用性较低。

10. TDSQL

• 作者/公司：腾讯云
• 成熟度：成熟，广泛应用于腾讯云生态。
• 应用场景：金融、互联网、游戏等需要高并发和高可用性的场景。
• 不足：依赖腾讯云生态，跨平台支持有限。

总结

国产数据库在特定领域表现出色，尤其在政府、金融等对数据安全要求高的行业。然而，与国际主流数据库相比，它们在生态建设、社区支持和国际影响力方面仍有提升空间。随着技术进步和市场需求的推动，国产数据库有望在未来取得更大突破。