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CV算法：匹配（Correspondence Matching）

Lecture 7:Correspondence Matching

  • motivation

立体或者运动估计需要一些不同照片的对应特征

  • 重点

找到一种用来衡量元素相似性的手段


CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第1张图片

  • 基于相关的算法

产生密集的对应

  • 基于特征的算法

产生比较少的对应

  • 相似性比较手段

CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第2张图片

  • 相关比较的例子

这个例子错误是因为相关还跟点的强度有关。


CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第3张图片

CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第4张图片

CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第5张图片

减去均值效果还是很差


CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第6张图片

  • SSD（Sum of Squared Differences）

CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第7张图片

  • SSD例子

CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第8张图片

  • 应对强度变化

CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第9张图片

CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第10张图片

CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第11张图片

CV算法：匹配（Correspondence Matching）_第12张图片

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