Java 堆外Map工具

KV键值对存储大家都很熟悉了，Java 中的 map 都是在堆内存储，如果我们遇到一种情况是map特别大，每次GC我们不想释放这些空间，那么这一部分缓存数据又该如何处理呢？当然大家说可以使用第三方缓存组件：Redis，HBase，MongoDB，今天给大家多一种选择：堆外内存。

今天要给大家介绍的是一款使用堆外内存构建本地缓存行的工具：Chronicle-Map 。官网上给出该工具的特性：

• 高吞吐量，低延迟，跨进程，持久键值存储；
• 堆外数据存储，延迟时间为微秒；
• 基于ConcurrentHashMap；
• TCP连接；
• 弹性写入，如果进程终止，则最后一次写入不会丢失；
• 仅复制最新值即可支持很高的更新率；

• 超低延迟：在某些测试中，Chronicle Map的目标是读取和写入查询的平均延迟小于1微秒；

• 高并发性：写查询可以很好地扩展到服务器中硬件执行线程的数量。读取查询永远不会互相阻塞；
• 磁盘持久性 -（可选）；

• 多主复制 -（可选，商业功能）-最终一致的，完全冗余的服务器间异步复制，默认情况下“最后写入胜出”策略允许实现基于状态的自定义CRDT策略。

下面说一下使用方式：

    net.openhft
    chronicle-map
    3.17.2

创建一个普通的KV存储：

ChronicleMap userMap = ChronicleMap
  .of(Long.class, String.class)
  .name("user-map")
  .entries(50)  
  .create();
userMap.put(1122L,"xiaming");

创建一个String 类型的 map，初始值为50个空间。

创建可持久化的KV存储：

try {
  ChronicleMap persistedUserMap = ChronicleMap
    .of(Long.class, String.class)
    .name("user-map")
    .entries(50)
    .createPersistedTo(new File(System.getProperty("user.home") + "/user.data"));
} catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
}