- 未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV
risc123456
nlp
未登录词oov未登录词(Out-of-Vocabulary,OOV)是指在训练数据中没有出现过的词汇,但在测试数据或实际应用中却出现了。未登录词是自然语言处理(NLP)任务中常见的挑战之一,因为它们可能导致模型无法正确处理或理解这些词汇,从而影响模型的性能。以下是一些关于未登录词的详细解释和处理方法:###未登录词的来源1.**罕见词**:在训练数据中出现次数非常少的词,可能在训练过程中被忽略或未
- 缓存为什么比主存快?
Wx深入理解嵌入式
缓存缓存为什么比主存快?SRAM的原理DRAM的原理
缓存之所以比主存快,这是一个被广泛认知但未必深入理解的现象。让我们揭开这层神秘的面纱,探索缓存与主存速度差异的根本原因。目录1、多因素协同作用2、存储技术的较量SRAM的优势:DRAM的挑战:3、技术细节的深入5、总结1、多因素协同作用缓存与主存的速度差异,是由一系列相互交织的因素所决定的。这些因素包括存储器与处理器核心的距离、总线宽度、数据传输协议的复杂性,以及每种存储器的内在技术。2、存储技术
- uniapp APP端页面触发调用uniapp开发的webview里的方法
printf_824
uniapp分享uni-app
原理:使用getCurrentInstance()获取当前组件的Vue实例,通过instance.proxy.$scope.$getAppWebview()获取Uniapp的原生WebView对象。使用WebView提供的evalJS方法,执行嵌入H5页面内的JavaScript代码functiongetData(){url.value="http://192.168.0.22:5174/#/pa
- 基于 FFMPEG 的视频编码(libavcodec ,致敬雷霄骅)
liyuanbhu
Qt编程技术音视频qt开发语言
基于FFMPEG的视频编码(libavcodec,致敬雷霄骅)本文参考了雷博士的博客:最简单的基于FFmpeg的视频编码器-更新版(YUV编码为HEVC(H.265))还参考了另一篇博客:Qt与FFmpeg联合开发指南(三)——编码(1):代码流程演示在为了代码简洁,代码中还用到了Qt。先不讲解具体的实现代码。大家先看看我封装后的类的使用方法。下面是一个简单的例子。这个例子先生成了一些QImage
- 【CicadaPlayer】ffmpeg内部头文件引用出错
等风来不如迎风去
媒体播放器设计与实现音视频
头文件引用出现的问题3>G:\LLPP\RTCPLAYER\CicadaPlayerNBS\3rdparty\4.0\code\ffmpeg\libavcodec\x86\mathops.h(38,13
- FFMPEG: [ 知识点 ] >对libavcodec依赖的模块--持续更新
总是春
ffmpegffmpeg
依赖libavcodec:h264_mp4toannexb_bsfaac_parserh264_parser
- 企业IT信息化架构与数字化转型建设方案
公众号:优享智库
数字化转型数据治理主数据数据仓库架构数据库
企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业信息化现状与挑战现有信息化水平分析面临的主要问题与挑战数字化转型需求与迫切性IT信息化架构设计原则与目标设计原则及指导思想架构目标与战略定位关键技术选型及依据数字化转型战略规划与实施路径战略规划制定过程及内容实施路径选择与时间节点安排风险评估与应对措施基础设施建设与优化方案硬件设备选型及配置方案软件系统部署及集成策略网
- 500人规模的企业CRM系统选型推荐
在当今竞争激烈的商业环境中,客户关系管理(CRM)对于企业的生存与发展起着至关重要的作用。尤其对于500人规模的中型企业而言,如何高效地管理客户资源、提升销售业绩、优化客户服务已成为企业战略布局中的关键环节。CRM系统作为企业实现这些目标的有力工具,其选型的恰当与否直接影响到企业在市场中的竞争力与运营效率。因此,本文深入分析500人中型企业对CRM的需求,并准确推荐合适的CRM系统,为企业主选型提
- Azure AI-102 认证全攻略: (二十二) AI的隐私与安全
海棠AI实验室
AI-102认证考试全攻略azure人工智能安全microsoftAI-102
引言:AI隐私与安全的重要性随着人工智能技术的飞速发展,数据隐私和安全问题已成为一个亟需解决的挑战。AI系统往往需要处理大量的敏感数据,这些数据的泄露或滥用不仅会对个人隐私产生严重影响,还可能对企业的声誉和信任度造成灾难性的损害。因此,在AI领域中,隐私与安全的保护已经成为设计和实施AI解决方案时必须严格遵守的基本原则。随着全球隐私保护法规的日益完善,如欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR)和加利
- 【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测
精通代码大仙
数据挖掘深度学习python机器学习pythonopencv数据挖掘人工智能
GenderandAgeDetectionPython项目首先,向您介绍用于此高级Python项目的性别和年龄检测中的术语:什么是计算机视觉?计算机视觉是一门让计算机能够像人类一样观察和识别数字图像和视频的学科。它面临的挑战大多源于对生物视觉有限的了解。计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像,旨在从现实世界中提取高维数据,从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪
- 使用LangChain实现与维基百科集成的知识检索
dagGAIYD
langchain人工智能python
在构建知识驱动的AI应用时,实时获取可靠的信息是关键。维基百科是目前最大的在线百科全书,通过开放的编辑和高质量的内容,成为知识获取的主要来源之一。今天,我们将学习如何使用LangChain的WikipediaLoader和WikipediaRetriever模块,快速集成维基百科内容到AI应用中。在这篇文章中,我们会逐步解析以下内容:为什么选择维基百科作为知识源?LangChain核心模块解析实现
- 机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集
坐望云起
深度学习从入门到精通机器学习深度学习人工智能案例应用神经网络
一、简述如何学习机器学习/深度学习,理论和实践都很重要,理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手,实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践?借用欧阳修《卖油翁》的话”无他,但手熟尔“。就是多看多写多跑。下面创建这个github的目的是为了存放一些图像处理/计算机视觉/机器学习/深度学习的示例代码集合,不定期会添加新的示例,可供参考。GitHub-bashendixie/ml_too
- 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
华为云技术精粹
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一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题:问题一:不支持事务由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误。为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写
- 浅谈数据结构顺序表的实现(超详细,附代码)
阿超没有蛀牙
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文章目录一、线性表介绍二、顺序表基本介绍2.1概念2.2分类2.3分类示例2.4应用范围三、顺序表的实现3.1Common.h3.2seqlist.h3.3test.cpp四、顺序表使用这篇博客我们来谈数据结构顺序表的实现操作。谈数据结构的顺序表,我们要从线性表开始说起。注:本顺序表的实现基于编译器:VS2015语言:C/C++头文件:2个源文件:1个一、线性表介绍线性表(linearlist)是
- 数据结构与算法(六)——循环队列的顺序存储结构(超详解,附动图+代码)
fs站在远方看童年
数据结构与算法队列指针算法数据结构
上一篇最后我们分析了队列的利弊,故我们这里对队列进行优化。就有了这一篇,循环队列。队列的问题主要便是入队的时间复杂度O(1).出队的时间复杂度0(n)。还有就是当进行插入和删除操作后,线性表的开始空间可能会被空出来,会浪费且占用空间。所以我们这里让队列首位相连变成了一个环,但是如何相连,相连之后入队和出队又是如何操作呢,相连以后会不会出现问题呢,出现问题又该如何解决呢,大家跟我一起往下看吧。优化(
- 揭秘Linux:从内核到发行版,一文读懂开源操作系统的核心奥秘
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揭秘Linux:从内核到发行版,一文读懂开源操作系统的核心奥秘文章目录揭秘Linux:从内核到发行版,一文读懂开源操作系统的核心奥秘引言:Linux的魅力与挑战Linux内核:操作系统的心脏内核版本命名规则内核版本的演进历史主流内核分支解析Linux发行版:为什么如此多样化?发行版的定义与组成主流发行版深度对比如何选择适合自己的发行版内核与发行版的关系:解开"版本"之谜发行版如何选择和定制内核内核
- DDD 在大众点评交易系统演进中的应用 思维导图-java架构
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领域驱动设计(DDD)在大众点评交易系统中的应用,主要体现在如何通过DDD的理念和技术手段来应对业务复杂性和系统的持续演进。随着业务的发展和用户需求的变化,交易系统需要不断调整和优化以保持竞争力。以下是关于DDD在大众点评交易系统演进中应用的思维导图结构:DDD在大众点评交易系统演进中的应用│├───面临挑战│├───业务复杂性增加││└───包括新的支付方式、促销规则、退款政策等。│├───系统
- 谈谈游戏中数据一致性
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在多用户环境中,确保数据一致性确实是一个复杂且具有挑战性的任务,尤其是在实时游戏中。以下是对数据一致性挑战的深入分析,以及您提到的解决方案的详细说明和其他可能的解决方案。数据一致性挑战并发更新:多个玩家可能同时对同一数据进行操作(例如,攻击同一目标、拾取同一物品),这会导致数据冲突和不一致。网络延迟:网络延迟可能导致某些客户端的状态更新滞后,导致不同客户端看到的数据状态不一致。数据包丢失:在网络传
- 面向服务架构(SOA)设计及其应用详解
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目录什么是面向服务架构?SOA的核心理念与设计原则服务解耦服务重用服务自治SOA架构的常见组件服务注册中心服务提供者与消费者消息总线(ESB)面向服务架构的实现方式SOAP与RESTful服务微服务架构与SOA的关系SOA的应用场景与优势SOA设计中的挑战与解决方案结语1.什么是面向服务架构?**面向服务架构(SOA)**是一种软件设计方法论,其核心思想是将应用程序的功能通过一系列松耦合的服务(S
- 详细分析 CentOS 磁盘扩容的配置:理论与实战(图文超全)
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配置centoslinux运维扩充磁盘lsblk
目录前言1.扫描SCSI总线识别新磁盘2.检查操作磁盘分区3.配置LVM(逻辑卷管理器)4.扩展文件系统前言找工作,来万码优才:#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF随着业务的增长,CentOS系统根目录(/)的磁盘空间可能不足,需要对磁盘进行扩容扩容流程包括物理层(磁盘)、逻辑卷管理(LVM)层和文件系统层,每一层的调整都至关重要整体扩充的流程:新增磁盘或扩展磁盘容量↓扫描SCS
- 电力市场的全面介绍-ChatGPT4o作答
部分分式
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电力市场的全面介绍电力市场是指通过市场机制进行电力生产、交易、输配和消费的系统,旨在优化资源配置、提高电力系统效率、降低电力成本,并促进新能源和清洁能源的发展。以下将从电力市场的基本概念、结构、运行机制、参与者、关键技术、挑战及未来发展趋势等方面进行详细介绍。1.电力市场的基本概念1.1定义电力市场是一种通过竞争性机制实现电力资源优化配置的市场体系。在这一市场中,发电企业、售电企业、输配电运营商、
- 初识C语言|笑谈函数指针与数组
小邓儿◑.◑
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C语言函数指针和函数指针数组:代码世界的“神秘宝藏”家人们,今天咱来唠唠C语言里超“哇塞”的函数指针和函数指针数组,这俩可堪称代码宇宙中的“神秘宝藏”,一旦掌握,那编程水平直接“起飞”,在代码江湖中“大杀四方”都不是事儿。先说说函数指针,这玩意儿就像是给函数定制的“专属导航仪”。你想啊,函数在内存里有它的“小窝”,函数指针呢,就是能精准定位到这个“小窝”的神器。比如说,咱定义一个函数指针int(*
- AI代码生成器赋能房地产:ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验
前端
房地产行业正经历着深刻的变革。传统的房产浏览方式,例如平面图和实地看房,效率低下,用户体验差,难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的兴起为解决这一痛点提供了新的途径,为消费者带来沉浸式、交互式的房产浏览体验。然而,VR/AR应用的开发却面临着诸多挑战,例如开发周期长、成本高、技术门槛高等。这时,一个强大的AI代码生成器,例如ScriptEcho
- 云原生架构下的AI智能编排:ScriptEcho赋能前端开发
前端
在当今快速发展的数字经济时代,云原生架构已成为构建现代化应用的关键。它通过微服务、容器化和DevOps等技术,实现了应用的高可用性、可扩展性和弹性。然而,在云原生架构下,前端开发也面临着新的挑战。为了应对这些挑战,AI写代码工具(例如ScriptEcho)应运而生,通过AI智能编排,显著提升了前端开发效率。本文将深入探讨AI智能编排在云原生架构中的作用,并以ScriptEcho为例,阐述其如何加速
- 如何设计给研发人员的激励方案
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在现代企业中,研发人员的激励方案设计对于提升团队效率、加强创新和提升员工满意度至关重要。要设计一个有效的激励方案,企业需要综合考虑研发人员的需求、激励方式的多样性以及目标的精准匹配。与其他职能部门不同,研发人员往往更加注重工作中的自主性、技术挑战以及成长机会,而非单纯的金钱奖励。因此,一个理想的激励方案应当能够平衡物质激励与精神激励,通过给予研发人员更多的自主空间、技术上的挑战以及职业发展上的机会
- OpenEuler学习感悟
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学习华为
在初次接触OpenEuler时,我深感其学习难度较大。它与我之前熟悉的操作系统存在诸多差异,学习过程中,需要理解复杂的内核机制、掌握独特的系统配置方法。但正是这种挑战,激发了我深入探索的热情。从理论学习入手,我发现官方文档是最宝贵的资源。其中详细阐述的内核原理、系统架构知识,为我构建了对OpenEuler的初步认知框架。然而,仅靠理论难以真正掌握这一系统。于是,我借助VirtualBox搭建了本地
- 人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望
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引言随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,研究人员不断尝试构建更加复杂和强大的模型,以期实现与人类大脑相媲美的智能水平。本文将探讨当前大规模神经网络(LLM,LargeLanguageModels)的发展现状,并基于现有数据对未来进行预测。特别地,我们将分析达到人类大脑突触连接规模所需的时间框架、可能面临的挑战以及使用转义词表技术所带来的优势。人类大脑的基本结构人类大脑是一个极其复杂的系统,包含大约
- Linux 如何使用fdisk进行磁盘相关的操作
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简介fdisk命令是Linux中用于管理磁盘分区的强大文本实用程序。它可以创建、删除、调整大小和修改硬盘上的分区。基本语法fdisk[options]:要管理的磁盘,例如/dev/sda、/dev/nvme0n1或/dev/vda示例用法列出所有分区将显示所有可用的磁盘及其分区,包括它们的大小和文件系统fdisk-l示例输出Disk/dev/sda:500GBSectorsize(logical/
- 华为企业介绍
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华为企业介绍
我们为世界带来了什么?为客户创造价值。华为和运营商一起,在全球建设了1,500多张网络,帮助世界超过三分之一的人口实现联接。华为携手合作伙伴,为政府及公共事业机构,金融、能源、交通、制造等企业客户,提供开放、灵活、安全的端管云协同ICT基础设施平台,推动行业数字化转型;为云服务客户提供稳定可靠、安全可信和可持续演进的云服务。华为智能终端和智能手机,正在帮助人们享受高品质的数字工作、生活和娱乐体验。
- SVC函数介绍
浊酒南街
#机器学习算法人工智能
目录前言函数介绍示例前言SVC(SupportVectorClassification)是支持向量机(SVM)的一种实现,主要用于分类问题。支持向量机是一种监督学习算法,其基本原理是找到一个最优的超平面来将不同类别的数据分开。SVC在小样本和高维空间中表现良好,且能够处理非线性分类问题。函数介绍SVC(C=1.0,kernel=‘rbf’,degree=3,gamma=‘auto’,coef0=0
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep