awk 19
一般来说流量带宽是通过snmp协议取网卡流量画图。不过有的时候，为了优化分析或者排错，也会直接去计算服务的访问流量。方法很简单，根据日志中记录的 请求时间（squid记录的是请求响应完成时间，如果要精确，可以再减去响应时间，不过一般squid的文件不至于5分钟内还传不完的……），按每5分钟 一汇总其字节数，然后均摊到300秒上。
计算全日志中最高带宽的命令行如下：
cat $ACCESS_LOG|awk -F'[: ]' '{a[$5":"$6]+=$14}END{for(i in a){print i,a[i]}}'|sort|awk '{a+=$2;if(NR%5==0){if(a>b){b=a;c=$1};a=0}}END{print c,b*8/300/1024/1024}'
（日志为标准apache日志格式） 而把最后的awk改成’{a+=$2;if(NR%5==0){print $1,a*8/300/1024/1024;a=0}}’，就可以输出每5分钟时的流量值，然后用GD库画图~~（有时间看看perl的GD:Graph 模块，应该不难）
案例:使用awk与sort -nr分析访问日志,找出每种请求返回状态码的请求个数:
访问日志的文件格式:
113.31.27.213 www.5iops.com – [15/Apr/2012:04:06:17 +0800] “GET /faq/ HTTP/1.0″ 200 2795 “-” “Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.2 Safari/535.11″ 118.119.120.248, 222.215.136.44 0.003 192.168.0.25:80 200 3.31
我们最常用的处理方式为:cat /home/logs/nginx/www.5iops.com.access.log|awk ‘{print $(NF-1)}’|sort -nr |uniq -c ,但其实,这个处理的效率较低:
time cat /home/logs/nginx/www.5iops.com.access.log|awk ‘{print $(NF-1)}’|sort -nr |uniq -c
1 200″
3 “404”
4 “304”
7377 “200”
48 “-”
real 0m0.107s
user 0m0.102s
sys 0m0.013s
time cat /home/logs/nginx/www.5iops.com.access.log|awk ‘{a[$(NF-1)]++} END{for (i in a) print i ” ” a[i]}’
“304” 4
“404” 3
“200” 7399
“-” 49
200″ 1
real 0m0.018s
user 0m0.013s
sys 0m0.008s
可见使用后面的awk处理效率高10倍~
另一个案例,用一行shell命令处理以下文本分析任务：
有一个文本文件，内容为每行为每隔5分钟记录的带宽峰值，共一个月（共8640行），我需要计算出，每天的峰值并排序：
traffic文件格式:
-bash-4.1$ cat traffic.txt|more
2012-04-01 00:00 1952.34mbps
2012-04-01 00:05 2198.34 mbps
2012-04-01 00:10 2117.07 mbps
2012-04-01 00:15 2104.83 mbps
2012-04-01 00:20 1878.73 mbps
…
一种常见解决方法:
-bash-4.1$ for i in cat traffic.txt|awk '{print $1}'|sort|uniq ; do cat traffic.txt|grep $i|sort -nr -k3 |head -1 ; done
2012-04-01 21:35 3876.02 mbps
2012-04-02 21:15 3577.66 mbps
2012-04-03 21:35 3371.59 mbps
2012-04-04 21:10 3087.17 mbps
2012-04-05 21:35 3202.44 mbps
2012-04-06 20:45 3703.53 mbps
2012-04-07 20:40 4177.43 mbps
2012-04-08 14:25 3837.9 mbps
2012-04-09 20:50 3082.46 mbps
…
更高效的解决方法:
-bash-4.1$ cat traffic.txt |awk ‘{if($3 > a[$1])a[$1]=$3} END{for(i in a)print i ” ” a[i]}’
2012-04-28 5369.81
2012-04-19 3474.73
2012-04-29 4824.24
2012-04-10 2979.91
2012-04-01 3876.02
2012-04-20 3866.19
2012-04-11 3548.73
2012-04-02 3577.66
2012-04-30 4077.35
…
经对比,后面一种方法处理执行效率仍然高10倍.可见活用awk对文本或日志分析处理效率明显提高.
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