默认值的作用域

def foo(xyz=[]):
    xyz.append(10)
    print(xyz)

foo()#[10]
foo()#[10, 10]

为什么第二次调用foo函数打印的是[10, 10]???

  因为函数也是对象，python把函数的默认值放在了属性中，这个属性就伴随着这个函数对象的整个生命周期；

  查看foo.__defaults__属性；

def foo(xyz=[], u='abc', z=123):
    xyz.append(1)
    return xyz

print(foo(), id(foo))#[1] 12588984
print(foo.__defaults__)#([1], 'abc', 123)
print(foo(), id(foo))#[1, 1] 12588984
print(foo.__defaults__)#([1, 1], 'abc', 123)

函数地址并没有变，就是说函数这个对象的没有变，调用它，它的属性__defaults__中使用元组保存所有默认值；

xyz默认值是引用类型，引用类型的元素变动，并不是元组的变化；

非引用类型的例子：

def foo(w, u='abc', z=123):
    u = 'xyz'
    z = 789
    print(w, u, z)

print(foo.__defaults__)#('abc', 123)
foo('magedu')#magedu xyz 789
print(foo.__defaults__)#('abc', 123)

属性__defaults__中使用元组保存所有默认值，它不会因为在函数体内使用了它而发生改变。

可变类型默认值，如果使用默认值，就可能修改这个默认值；

有时候这个特性是好的，有的时候这种特性是不好的，有副作用；

如何做到按需改变呢？看如下两种方法：

def foo(xyz=[], u='abc', z=123):
    xyz = xyz[:]#影子拷贝
    xyz.append(1)
    print(xyz)

print(foo.__defaults__)
foo()
print(foo.__defaults__)
foo()
print(foo.__defaults__)
foo([10])
print(foo.__defaults__)
foo([10, 5])
print(foo.__defaults__)

函数体内，不改变默认值：

  xyz都是传入参数或默认参数的副本，如果就想修改原参数，无能为力；

def foo(xyz=None, u='abc', z=123):
    if xyz is None:
        xyz = []
    xyz.append(1)
    print(xyz)

foo()
print(foo.__defaults__)
foo()
print(foo.__defaults__)
foo([10])
print(foo.__defaults__)
foo([10, 5])
print(foo.__defaults__)

使用不可变类型默认值：

  如果使用缺省值None就创建一个列表；

  如果传入一个列表，就修改这个列表；

总结：

  1. 第一种方法,使用影子拷贝创建一个新的对象，永远不能改变传入的参数

  2. 第二种方法，

    通过值的判断就可以灵活的选择创建或者修改传入对象；

    这种方式灵活，应用广泛；

    很多函数的定义，都可以看到使用None这个不可变的值作为默认参数，可说这是一种惯法。