Alibaba Nacos 学习（四）：Nacos Docker

【JAVA工程师从0开始学AI】，第二步：从强类型到动态语言：Java工程师的Python语法避坑指南架构默片 JAVA工程师从0开始学AI python java windows
这是一篇介绍Python语法与JAVA语法区别文章，让我们以对比的方式，来学习一下Python的语法。首先我们看一下下面的Python代码，和具体在java当中分别代表了什么意思numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#①创建数字列表（像Java的ArrayList，但不用写泛型）odd_numbers=[]#②准备装奇数的空列表（类似Java的newArrayListnumbers
为一位经验丰富的程序员量身定制Python学习路线人工智能首选语言：python Python新技术小黄人软件 chatGPT python 学习人工智能
人工智能首选语言：python必学。解释型语言(无编译这个环节)，直接执行代码，面向对象，脚本语言没基础在这里学为一位经验丰富的程序员量身定制Python学习路线，主要应关注于深化已有的编程知识和技能，并探索Python特有的高级特性。以下是推荐的学习路线：基础复习：如果对Python基础不熟悉，先从Python的基础语法、数据类型、控制流程等开始复习。高级语言特性：深入理解装饰器、上下文管理器、
强化学习：原理、概念与代码实践 AndrewHZ 深度学习新浪潮人工智能深度学习强化学习机器学习算法 deepseek
一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。它在机器人控制、游戏、自动驾驶、资源管理等众多领域都取得了显著的成功。本文将深入介绍强化学习的数学原理、核心概念，并通过公式推导来加深理解，同时结合一个具体的实例，使用Python语言进行代码实现，帮助读者全面掌握强化学习的
随机梯度下降一定会收敛么？ AndrewHZ 人工智能深度学习算法
1.什么是随机梯度下降？随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。2.随机梯度下降算法的基本原理1.基于梯度的优化基础该算法是基于梯度的优化算法，用于寻找函数的最优解，通常是最小化损失函数。在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的
python学习列表字典集合面对对象编程闭包装饰器函数式编程作用域异常处理 Scikit-learn 机器学习 python 算法 python 学习开发语言
SIGIA_4Ppython学习列表字典集合面对对象编程闭包装饰器函数式编程作用域异常处理本文连接简介SIGIA_4P网址a.课程OKRObjectivesandKeyResults即目标与关键成果法目标，Objectives：掌握AI领域的Python开发成果1KR1linux目录结构[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-r864ykpN-16917885
Git 从入门到进阶（只有干货，没有废话） 2401_84153158 程序员 git elasticsearch 大数据
《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！1.2.2已有的项目gitstash保存当前修改gitpull拉取远程最新代码与本地合并gitstashpop取出当前最新修改gitadd文件列表追踪文件gitcommit-m提交信息向仓库提交代码gitpushorigin分支名称推送至远程仓库具体的分支二、Git进阶操作=============
以太网交换基础（涵盖二层转发原理和MAC表的学习）一名嵌入式糕手网络
在当今的网络世界中，以太网交换技术是局域网（LAN）的核心组成部分。无论是企业网络、学校网络还是家庭网络，以太网交换机都扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍以太网交换的基础知识，包括以太网协议、帧格式、MAC地址，以及二层交换机的工作原理。一、以太网协议简介（一）以太网协议以太网是当今局域网中最广泛使用的通信协议标准。它定义了局域网中使用的电缆类型和信号处理方法。以太网基于CSMA/CD（载波监听
【Linux探索学习】第二十九弹——线程概念：Linux线程的基本概念与线程控制详解 GG Bond.ฺ Linux探索学习 linux 学习算法运维
Linux学习笔记：https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12805278.html?spm=1001.2014.3001.5482前言：在现代操作系统中，线程是程序执行流的最小单元。与进程相比，线程更加轻量级，创建和销毁的开销更小，且线程之间可以共享内存空间，因此在多任务处理、并发编程中，线程的使用非常广泛。Linux作为一个多用户、多任务的操
【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维架构默片 JAVA工程师从0开始学AI 人工智能 java python
副标题：当严谨的Java遇上"七十二变"的Python函数式编程历经变量战争、语法迷雾、函数对决，此刻我们将踏入Python最迷人的领域——函数式编程。当Java工程师还在用接口和匿名类实现回调时，Python的闭包已化身"智能机器人"，带着"记忆传承"的能力自由穿梭于代码之间。这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J
【微服务】springboot 构建docker镜像多模式使用详解小码农叔叔 linux与容器实战 springboot相关 spring boot 微服务 java
目录一、前言二、微服务常用的镜像构建方案3.1使用Dockerfile3.2使用dockerplugin插件3.3使用dockercompose编排文件三、环境准备3.1服务器3.2安装JDK环境3.2.1创建目录3.2.2下载安装包3.2.3配置环境变量2.2.4查看java版本3.3安装maven3.3.1下载maven安装包并解压3.3.2配置setting文件3.3.3配置maven的环境
跟我一起学Python数据处理（六十八）：用图表让数据可视化 lilye66 信息可视化 python 开发语言 pandas
跟我一起学Python数据处理（六十八）：用图表让数据可视化大家好！在数据处理的学习道路上，我一直希望能和大家携手共进、共同成长。今天咱们继续深入学习Python数据处理中的重要内容——数据可视化。学会用合适的图表展示数据，不仅能让数据变得直观易懂，还能帮助我们发现数据背后隐藏的信息和规律。话不多说，咱们马上开始今天的学习之旅！一、不同图表的特点与应用场景在数据可视化的世界里，有各种各样的图表，每
跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理 lilye66 信息可视化 python 开发语言 pandas
跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理大家好！一直以来，我都希望能和各位小伙伴在Python数据处理的学习道路上并肩前行，共同进步。今天，咱们继续深入探索数据处理中的数据可视化环节，重点学习Bokeh库的使用以及时间相关数据的处理与展示。掌握这些知识，能让我们更高效地挖掘数据价值，把数据背后的故事清晰地呈现出来。话不多说，开启今天的学习之旅吧！一、B
【数据结构与算法】双向链表(添加节点、更新节点、删除节点、打印链表) Bulut0907 #数据结构和算法双向链表链表更新节点删除节点打印链表
目录1.单向链表的缺点2.双向链表的介绍3.带head头的双向链表实现1.单向链表的缺点前面我们学习了单向链表。虽然有了单向链表，但在解决某些实际问题时，单向链表的执行效率并不高例如，若实际问题中需要频繁地查找某个节点的前驱节点，使用单向链表存储数据显然没有优势因为单向链表的强项是从前往后查找目标元素，不擅长从后往前查找元素。所以就有了双向链表2.双向链表的介绍双向链表是一种复杂类型的链表，它的节
23种设计模式-装饰器(Decorator)设计模式萨达大软考中级-软件设计师设计模式 java C++结构型设计模式软考软件设计师装饰器模式
文章目录一.什么是装饰器设计模式？二.装饰器模式的特点三.装饰器模式的结构四.装饰器模式的优缺点五.装饰器模式的C++实现六.装饰器模式的Java实现七.代码解析八.总结类图：装饰器设计模式类图一.什么是装饰器设计模式？装饰器模式（DecoratorPattern）是一种结构型设计模式。它允许在运行时动态地为对象添加新的功能，而无需修改其代码。装饰器模式通过将对象嵌套在装饰器对象中，实现了功能的
Python----数据结构----链表----双向链表一盏偏灯 Python学习数据结构链表算法 python
Python学习之路，点击有全套Python笔记双向链表一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。每个节点有两个链接：一个指向前一个节点，当此节点为第一个节点时，指向空值；而另一个指向下一个节点，当此节点为最后一个节点时，指向空值。步骤：is_empty()链表是否为空length()链表长度travel()遍历链表add(item)链表头部添加append(item)链表尾部添加insert
Python中NameError：全局名称未定义详解傻啦嘿哟关于python那些事儿 python 开发语言
目录一、什么是NameError二、全局名称未定义的原因三、案例分析与解决案例1：变量未声明案例2：拼写错误案例3：作用域问题案例4：导入问题四、实践与建议五、总结在Python编程中，NameError是一种常见的异常类型，它通常表明你试图使用一个未被定义的变量名。对于新手来说，理解NameError的原因和解决方法是提升编程技能的重要一环。本文将深入探讨Python中NameError:glo
CSDN宣布C知道产品接入DeepSeek R1满血版大模型，文心一言、星火认知模型周杰伦_Jay 大模型LLMs 热点事件文心一言人工智能 leetcode 目标检测机器学习自然语言处理生成对抗网络
文章目录前言一、产品升级与模式革新二、技术整合与大模型应用三、深度思考模式的核心优势四、应用场景与用户受益五、未来发展与技术创新前言亲爱的家人们，创作很不容易，若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力，谢谢大家！有问题请私信或联系邮箱：[email protected]一、产品升级与模式革新CSDN宣布C知道产品接入DeepSeek大模型。通过植入“深度思考模式”，全面升级AI
辨析表达式++*p和*p++：自增自减++/--运算符与取值运算符*的优先级问题 simple_whu c/c++数据结构 c语言
学习C语言时，老师一般都会向同学们讲到++/--自增、减运算符。回过头来我们要问，为什么设计了这样的运算符？答案是——（由于很多地方如循环都会用到自增、减操作）为了简洁。然而，某些动机不明的考题也就围绕着++和--展开了。一些表达式辨析*p++等价于*(p++)，均返回自增前的*p，再完成p的自增。(*p)++返回自增前的\*p值，然后完成p所指变量的自增。*++p等价于*(++p)，均先完成自增
免登录H5快手商城系统/抖音小店商城全开源运营版本云深不知处㊣源码专区免登录商城源码
内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍最近因为直播需要然后在互站花500买了一套仿抖音的商城系统，感觉确实还可以，反正都买了所以就分享给有需要的人以下是互站那边的网站介绍可以了看一下，还是很不错的1、无需登录直接可以购买商品2、独立后台支持分站3、修复已知问题完美运营4、支持对接第三方支付：易支付、码支付、虎皮椒等。二、效果展示1.部分代码代码如下（
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内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍有趣幽默彩虹屁文案生成工具小程序源码此文案小程序主要功能为分享各种有趣幽默的文案免服务器免域名，源码只提供彩虹屁，朋友圈，毒鸡汤API接口，其他需自行查找替代小程序拥有复制收藏功能，可自行体验，设置流量主可自行查看代码进行更换id二、效果展示1.部分代码代码如下（示例）：">￥已售:2.效果图展示三、学习资料下载
Docker--构建镜像小李学不完 Docker容器技术 eureka 开发语言 docker 运维
一、基于容器生成镜像容器启动后是可写的，所有写操作都保存在顶部的可写层中。可以通过dockercommit命令将现有的容器进行提交来生成新的镜像。具体的实现原理是通过对可写层的修改生成新的镜像，因为联合文件系统所允许的层数是有限的，建议通过Dockerfile构建镜像。dockercommit命令用于从容器中创建一个新的镜像，其语法dockercommit[选项]容器[仓库[：标签]]-a选项指定
python实例2.2：编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间（详解及其知识点拓展）清风 001 python学习付费专栏 python
目录一、编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间二、装饰器详解，及其用法举例三、举例说明装饰器在日志记录方面的应用四、装饰器还可以用于哪些方面？五、装饰器工厂一、编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间装饰器是一种非常方便的设计模式，它可以用来修改或增强函数的行为，而无需直接修改函数的定义。下面是一个简单的Python装饰器，用来计算任意一个函数执行所需的时间：pythonimporttime
SQLAlchemy中常用的查询方法[示例学习] 铁松溜达py 数据库
SQLAlchemy是一个强大的PythonORM（对象关系映射）工具，它提供了多种方法来执行数据库查询操作。以下是SQLAlchemy中常用的查询方法的总结：session.query()：使用session.query(Model)来创建一个查询对象，其中Model是你要查询的数据库模型类。filter()：在查询对象上使用filter()方法可以添加过滤条件，例如filter(Model.c
大规模GPU集群的进阶之路卢旗人工智能
大家好，我是卢旗。今天来聊聊GPU。GPU，全称GraphicProcessingUnit，即图形处理器。它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。研发团队在负责制定硬件选型策略并设计优化下一代大规模GPU集群的软硬件架构时，我们需要关注GPU技术的最新进展、重点研究问题以及潜在的技术突破。一、GPU在重点研究的问题算力提升与
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C语言学习记录（4）青年歌手大奖赛_评委会打分舌尖上的五香 C语言
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【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined 云天徽上 python运行报错解决记录 python 开发语言 pandas 机器学习 numpy
【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地！博主简介：我是云天徽上，一名对技术充满热情的探索者。多年的Python编程和机器学习实践，使我深入理解了这些技术的核心原理，并能够在实际项目中灵活应用。尤其是在NLP领域，我积累了丰富的经验，能够
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