Python学习记录 day3
今天是银角大王武sir讲课。先回顾了上节课所学，然后讲到了面向对象思想。
set
set是一个无序且不重复，可嵌套的元素集合
class set(object):
"""
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object
Build an unordered collection of unique elements.
"""
def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 添加 """
"""
Add an element to a set.
This has no effect if the element is already present.
"""
pass
def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements from this set. """
pass
def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return a shallow copy of a set. """
pass
def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the difference of two or more sets as a new set.
(i.e. all elements that are in this set but not the others.)
"""
pass
def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 删除当前set中的所有包含在 new set 里的元素 """
""" Remove all elements of another set from this set. """
pass
def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 移除元素 """
"""
Remove an element from a set if it is a member.
If the element is not a member, do nothing.
"""
pass
def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 取交集，新创建一个set """
"""
Return the intersection of two or more sets as a new set.
(i.e. elements that are common to all of the sets.)
"""
pass
def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 取交集，修改原来set """
""" Update a set with the intersection of itself and another. """
pass
def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 如果没有交集，返回true """
""" Return True if two sets have a null intersection. """
pass
def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 是否是子集 """
""" Report whether another set contains this set. """
pass
def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 是否是父集 """
""" Report whether this set contains another set. """
pass
def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 移除 """
"""
Remove and return an arbitrary set element.
Raises KeyError if the set is empty.
"""
pass
def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 移除 """
"""
Remove an element from a set; it must be a member.
If the element is not a member, raise a KeyError.
"""
pass
def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 差集，创建新对象"""
"""
Return the symmetric difference of two sets as a new set.
(i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
"""
pass
def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 差集，改变原来 """
""" Update a set with the symmetric difference of itself and another. """
pass
def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 并集 """
"""
Return the union of sets as a new set.
(i.e. all elements that are in either set.)
"""
pass
def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" 更新 """
""" Update a set with the union of itself and others. """
pass
def __and__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__and__(y) <==> x&y """
pass
def __cmp__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
pass
def __contains__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__contains__(y) <==> y in x. """
pass
def __eq__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __getattribute__(self, name): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__getattribute__('name') <==> x.name """
pass
def __ge__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__ge__(y) <==> x>=y """
pass
def __gt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__gt__(y) <==> x>y """
pass
def __iand__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__iand__(y) <==> x&=y """
pass
def __init__(self, seq=()): # known special case of set.__init__
"""
set() -> new empty set object
set(iterable) -> new set object
Build an unordered collection of unique elements.
# (copied from class doc)
"""
pass
def __ior__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__ior__(y) <==> x|=y """
pass
def __isub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__isub__(y) <==> x-=y """
pass
def __iter__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__iter__() <==> iter(x) """
pass
def __ixor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__ixor__(y) <==> x^=y """
pass
def __len__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__len__() <==> len(x) """
pass
def __le__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__le__(y) <==> x<=y """
pass
def __lt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__lt__(y) <==> x a new object with type S, a subtype of T """
pass
def __ne__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__ne__(y) <==> x!=y """
pass
def __or__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__or__(y) <==> x|y """
pass
def __rand__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__rand__(y) <==> y&x """
pass
def __reduce__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return state information for pickling. """
pass
def __repr__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__repr__() <==> repr(x) """
pass
def __ror__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__ror__(y) <==> y|x """
pass
def __rsub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__rsub__(y) <==> y-x """
pass
def __rxor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__rxor__(y) <==> y^x """
pass
def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" S.__sizeof__() -> size of S in memory, in bytes """
pass
def __sub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__sub__(y) <==> x-y """
pass
def __xor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
""" x.__xor__(y) <==> x^y """
pass
__hash__ = None
set
>>> se = {"123","456"}
>>> print(se)
{'456', '123'}
>>> li = [11,22,11,22]
>>> s = set(li)
>>> print(s)
{11, 22}
list创建有2种方式：
1）li = [ ]
2）list()，原理是调用__init__，内部执行for循环将元素添加到list中。
b.操作集合
>>> s.add(234)
>>> print(s)
{234, 11, 22}
>>> s1 = {11,22,33}
>>> s2 = {22,33,44}
>>> s3 = s1.difference(s2)
>>> #A存在，B中不存在
>>> s4 = s2.difference(s1)
>>> print(s3,s4)
{11} {44}
>>> s5 = s1.symmetric_difference(s2)
>>> #把A中存在，B中不存在拿出来，把B中存在，A中不存在拿出来，组合起来。即对称差别
>>> print(s5)
{11, 44}
c.直接更新
>>> s1.difference_update(s2)
>>> print(s1)
{11}
>>> s1.symmetric_difference_update(s2)
>>> print(s1)
{33, 11, 44, 22}
d.移除
>>> print(s1)
{33, 11, 44, 22}
>>> s1.discard(1111) #不存在，不报错
>>> print(s1)
{33, 11, 44, 22}
>>> s1.remove(11)
>>> print(s1)
{33, 44, 22}
>>> s1.remove(1111) #不存在，报错
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
KeyError: 1111
>>> s1.pop() #随机移除
33
>>> print(s1)
{44, 22}
>>> ret = s1.pop()
>>> print(s1)
{22}
>>> print(ret)
44
e.交集
>>> s1 = {11,22,33}
>>> s2 = {22,33,44}
>>> s3 = s1.intersection(s2)
>>> print(s3)
{33, 22}
f.子集，父集
>>> s1 = {11,22,33}
>>> s2 = {11,22}
>>> s1.issubset(s2)
False
>>> s1.issuperset(s2)
True
>>> s2.issubset(s1)
True
g.更新（批量添加）
>>> print(s1)
{33, 11, 22}
>>> li = [11,22,33,44,55,11,22]
>>> s1.update(li) #接收可迭代的参数
>>> print(s1)
{33, 11, 44, 22, 55}
>>> li = "abcd"
>>> s1.update(li)
>>> print(s1)
{33, 'd', 'a', 11, 44, 'b', 'c', 22, 55}
练习题：
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
'''
* Created on 2016/10/23 15:54.
* @author: Chinge_Yang.
'''
#练习：寻找差异
# 数据库中原有
old_dict = {
"#1": {'hostname': "c1", 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},
"#2": {'hostname': "c1", 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},
"#3": {'hostname': "c1", 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80}
}
# cmdb 新汇报的数据
new_dict = {
"#1": {'hostname': "c1", 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800},
"#3": {'hostname': "c1", 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},
"#4": {'hostname': "c2", 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80}
}
# 需要删除：？
# 需要新建：？
# 需要更新：？ 注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新
#转成集合
old_set = set(old_dict.keys())
new_set = set(new_dict.keys())
print("need to delete:%s" % old_set.difference(new_set))
print("need to create:%s" % new_set.difference(old_dict))
print("need to update:%s" % old_set.intersection(new_set))
#demo
'''
old_set = set(old_dict.keys())
update_list = list(old_set.intersection(new_dict.keys()))
new_list = []
del_list = []
for i in new_dict.keys():
if i not in update_list:
new_list.append(i)
for i in old_dict.keys():
if i not in update_list:
del_list.append(i)
print (update_list,new_list,del_list)
'''
函数式编程
作用：增加重用性和可读性
def 函数名 () : ... 函数体 ... 返回值
函数的定义主要有如下要点：
def：表示函数的关键字
函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：显示帮助，打印版本等...
参数：为函数体提供数据
返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。
def test(): try: ... except: ... else: ...
try：要执行的代码
except：try里面的代码执行失败则执行里面的代码
else：try里面的代码执行成功则执行里面的代码
1.返回值
函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。
以上要点中，比较重要有参数和返回值：
return：在函数中， 一旦执行，函数执行过程立即终止。
2.参数
参数的作用：
增加代码可重用性
函数的有三中不同的参数：
普通参数
默认参数（必须放到参数列表的最后）
指定参数
动态参数（一个*，数据类型为元组；二个*，数据类型为字典）
万能参数（*args,**kwargs)
* 默认将传入的参数，全部放置在元组中，f1(*[1,2,3,4])
** 默认将传入的参数，全部放置在字典中，f1(**{"k1":"v1","k2":"v2"}
普通参数：
# ######### 定义函数 #########
# name 叫做函数func的形式参数，简称：形参
def func(name):
print name
# ######### 执行函数 #########
# 'test' 叫做函数func的实际参数，简称：实参
func('test')
默认参数：
def func(name,age = 27): #默认参数放置最后
print(name,age)
func("ygqygq2")
func("test",33)
ygqygq2 27
test 33
指定参数：
def func(name,age): print(name,age) func(age=27,name="ygqygq2")
动态参数：
def func(*name):
print(name,type(name))
func("ygqygq2")
('ygqygq2',)
def func(*name): print(name,type(name)) func(*"ygqygq2")
('y', 'g', 'q', 'y', 'g', 'q', '2')
{'age': 27, 'name': 'ygqygq2'}
def func(**kwargs):
print(kwargs)
dic = {"name": "ygqygq2", "age": 27}
func(kk=dic)
{'kk': {'age': 27, 'name': 'ygqygq2'}}
def func(**kwargs):
print(kwargs)
dic={"name":"ygqygq2","age":27}
func(**dic)
{'name': 'ygqygq2', 'age': 27}
万能参数：
def func(*args,**kwargs):
print(args)
print(kwargs)
tu = (1,2,3,4)
dic={"name":"ygqygq2","age":27}
func(*tu,**dic)
(1, 2, 3, 4)
{'name': 'ygqygq2', 'age': 27}
利用动态参数实现格式化输出
str.format() #格式化输出
str1 = "This is a {0},{1}".format("test","test1")
print(str1)
str2 = "This is a {0},{1}".format(*["test","test1"])
print(str2)
This is a test,test1
This is a test,test1
str1 = "I am {name},age {age}".format(name="ygqygq2",age=27)
print(str1)
dict = {"name":"ygqygq2","age":27}
str2 = "I am {name},age {age}".format(**dict)
print(str2)
I am ygqygq2,age 27
I am ygqygq2,age 27
函数补充：
1.存在同名函数时，执行的是后面定义的
def func1(num): return num + num def func1(num): return num*num res = func1(8) print(res) name = "test" name = "ygqygq2" print(name)
64
ygqygq2
2.函数参数传递的是引用
def func1(a1): a1.append(888) li = [1,2,3,4] func1(li) print(li)
[1, 2, 3, 4, 888]
3.全局变量
全局变量，所有作用域都可读，定义时，变量名全部使用大写字母
对全局变量进行【重新赋值】，需要添加global关键字
特殊：列表、字典，可修改，不可重新赋值
三元运算
三元运算（三目运算），是对简单的条件语句的缩写。
# 书写格式 result = 值1 if 条件 else 值2 # 如果条件成立，那么将 “值1” 赋值给result变量，否则，将“值2”赋值给result变量
lambda表达式
# 定义函数（lambda表达式） my_lambda = lambda arg : arg + 1 # 执行函数 result = my_lambda(123)
内置函数
abs(-1) #获取绝对值
all() #所有为真才为真
any() #只要有真则为真
ascii() #获取一个对象的repr方法的值
bin() #把10进制转换成二进制
| Built-in Functions | ||||
|---|---|---|---|---|
abs() |
dict() |
help() |
min() |
setattr() |
all() |
dir() |
hex() |
next() |
slice() |
any() |
divmod() |
id() |
object() |
sorted() |
ascii() |
enumerate() |
input() |
oct() |
staticmethod() |
bin() |
eval() |
int() |
open() |
str() |
bool() |
exec() |
isinstance() |
ord() |
sum() |
bytearray() |
filter() |
issubclass() |
pow() |
super() |
bytes() |
float() |
iter() |
print() |
tuple() |
callable() |
format() |
len() |
property() |
type() |
chr() |
frozenset() |
list() |
range() |
vars() |
classmethod() |
getattr() |
locals() |
repr() |
zip() |
compile() |
globals() |
map() |
reversed() |
__import__() |
complex() |
hasattr() |
max() |
round() |
|
delattr() |
hash() |
memoryview() |
set() |
详细请看官方文档。
一、数学运算类
| abs(x) | 返回一个数的绝对值。参数可能是整数或浮点数。如果参数是一个复数,返回它的大小。 |
| complex([real[, imag]]) | 创建一个复数 |
| divmod(a, b) | 分别取商和余数 注意：整型、浮点型都可以 |
| float([x]) | 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0 |
| int([x[, base]]) | 将一个字符转换为int类型，base表示进制 |
| long([x[, base]]) | 将一个字符转换为long类型 |
| pow(x, y[, z]) | 返回x的y次幂 |
| range([start], stop[, step]) | 产生一个序列，默认从0开始 |
| round(x[, n]) | 四舍五入 |
| sum(iterable[, start]) | 对集合求和 |
| oct(x) | 将一个数字转化为8进制 |
| hex(x) | 将整数x转换为16进制字符串 |
| chr(i) | 返回整数i对应的ASCII字符 |
| bin(x) | 将整数x转换为二进制字符串 |
| bool([x]) | 将x转换为Boolean类型 |
二、集合类操作
| basestring() | str和unicode的超类 不能直接调用，可以用作isinstance判断 |
| format(value [, format_spec]) | 格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}” |
| unichr(i) | 返回给定int类型的unicode |
| enumerate(sequence [, start = 0]) | 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple |
| iter(o[, sentinel]) | 生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符 |
| max(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最大值 |
| min(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最小值 |
| dict([arg]) | 创建数据字典 |
| list([iterable]) | 将一个集合类转换为另外一个集合类 |
| set() | set对象实例化 |
| frozenset([iterable]) | 产生一个不可变的set |
| str([object]) | 转换为string类型 |
| sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) | 队集合排序 |
| tuple([iterable]) | 生成一个tuple类型 |
| xrange([start], stop[, step]) | xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存 |
三、逻辑判断
| all(iterable) | 1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为True |
| any(iterable) | 1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为False |
| cmp(x, y) | 如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数 |
四、反射
| callable(object) | 检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法 |
| classmethod() | 1、注解，用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数 |
| compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) | 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。 2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍 |
| dir([object]) | 1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表； 2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息 |
| delattr(object, name) | 删除object对象名为name的属性 |
| eval(expression [, globals [, locals]]) | 计算表达式expression的值 |
| execfile(filename [, globals [, locals]]) | 用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。 |
| filter(function, iterable) | 构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None 2、参数iterable：序列或可迭代对象 |
| getattr(object, name [, defalut]) | 获取一个类的属性 |
| globals() | 返回一个描述当前全局符号表的字典 |
| hasattr(object, name) | 判断对象object是否包含名为name的特性 |
| hash(object) | 如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值 |
| id(object) | 返回对象的唯一标识 |
| isinstance(object, classinfo) | 判断object是否是class的实例 |
| issubclass(class, classinfo) | 判断是否是子类 |
| len(s) | 返回集合长度 |
| locals() | 返回当前的变量列表 |
| map(function, iterable, ...) | 遍历每个元素，执行function操作 |
| memoryview(obj) | 返回一个内存镜像类型的对象 |
| next(iterator[, default]) | 类似于iterator.next() |
| object() | 基类 |
| property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) | 属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter |
| reduce(function, iterable[, initializer]) | 合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推 |
| reload(module) | 重新加载模块 |
| setattr(object, name, value) | 设置属性值 |
| repr(object) | 将一个对象变幻为可打印的格式 |
| slice（） | |
| staticmethod | 声明静态方法，是个注解 |
| super(type[, object-or-type]) | 引用父类 |
| type(object) | 返回该object的类型 |
| vars([object]) | 返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似 |
| bytearray([source [, encoding [, errors]]]) | 返回一个byte数组 1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组； 2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列； 3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数； 4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray. |
| zip([iterable, ...]) | 实在是没有看懂，只是看到了矩阵的变幻方面 |
五、IO操作
| file(filename [, mode [, bufsize]]) | file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename：文件名称。 2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。 3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。 |
| input([prompt]) | 获取用户输入 推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入 |
| open(name[, mode[, buffering]]) | 打开文件 与file有什么不同？推荐使用open |
| 打印函数 | |
| raw_input([prompt]) | 设置输入，输入都是作为字符串处理 |
open函数，该函数用于文件处理
操作文件时，一般需要经历如下步骤：
打开文件
操作文件
关闭文件
一、打开文件
文件句柄 = open('文件路径', '模式')
打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。
打开文件的模式有：
r ，只读模式【默认】
w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容；】
x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
a， 追加模式【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
r+， 读写【可读，可写】
w+，写读【可读，可写】
x+ ，写读【可读，可写】
a+， 写读【可读，可写】
"b"表示以字节的方式操作
rb 或 r+b
wb 或 w+b
xb 或 w+b
ab 或 a+b
注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型
二、常用文件操作函数
1.f.read(x) #读数据，有b，按字节，无b按字符
2.f.seek(x) #重新定位指针，按字节
3.f.tell() #获取指针位置，按字节
4.f.write() #写数据，有b，按字节，无b，按字符
5.f.close() #关闭文件
6.for循环文件对象，读取数据
def close(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 关闭文件 pass def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 文件描述符 pass def flush(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 刷新文件内部缓冲区 pass def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 判断文件是否是同意tty设备 pass def read(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 读取指定字节数据 pass def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 是否可读 pass def readline(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 仅读取一行数据 pass def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 指定文件中指针位置 pass def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 指针是否可操作 pass def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 获取指针位置 pass def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 截断数据，仅保留指定之前数据 pass def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 是否可写 pass def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 写内容 pass
三、管理上下文
为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
with open('log','r') as f:
...
如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 及以后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
pass