2019 Google 开发者大会(GDD)见闻

2019 Google 开发者大会(GDD)见闻

开篇

大清早起床从学校赶到世博中心，到的人已经很多了。第一次来 GDD，本次活动的主要目标大概就是收集一波Google 周边纪念品哈哈哈。

整个场馆中，对我来说比较感兴趣的内容大概有这么几块

• tensorflow
• flutter
• web相关
• google 文化与艺术

tensorflow

今年有一整天的 tensorflow 讲座专场，内容相对还是比较入门的，展出了很多 tensorflow 的应用，google 文化与艺术这一块与 ai 也结合紧密，有很多有趣的项目，如智绘甲骨等。

tensorflow.js

展馆里展示了在微信小程序中 tensorflow 的应用，基于 tensorflow.js 我们可以直接使用 javascript 开发 tensorflow 应用，这使得我们可以在浏览器环境下实现一些简单的 AI 能力，比如基于微信小程序的相机接口，只能识别视频中的手语含义。参考链接：https://www.tensorflow.org/js/

Flutter

会上发布了 Flutter 1.9 新版本，最重要的功能可能就是将 web 版本的 flutter 整合到了主分支，从而使得构建 web 和 native app 可以共用一套代码，向大一统更进一步，不过可以遇见这两者的融合依然会有许多坑需要填。

Web相关

firebase

推出了新的 ML kit 机器学习套件，它提供了一个功能强大的机器学习工具包，面向应用的开发者，使得开发者可以轻松的在 firebase 上实现机器学习的能力。ML kit 的目标是缩短想法到实现之间的距离，让AI成为开发者的一项基本的，随时可用的工具。为此，会利用Google在机器学习方面的经验，不断地扩展Base API。Base API最后会覆盖视觉，语音以及文本处理等领域的大多数场景。

机器学习模型的部署是一个比较繁琐的流程，你需要考虑暴露的API的结构，API的安全性，可用性，如何扩容，异常处理等一大堆的问题，而 ML kit 可以把部署运维这一块都简化掉。

PWA

pwa 的目标是提升 web 应用的使用体验，提升其安全性，性能，流畅性，用户体验等各方面指标，最后达到用户就像在用app一样的感觉， 为了实现这一目标需要通过多个方面的牡蛎。

体验

大会的开场还是很抓人眼球的，会议的背景音乐很魔性，开场各个专题的介绍研究都挺有趣的。整个场馆的内容分布相对分散，沉迷收集周边和敲章不能自拔。不会最后集齐盖章，排队抽扭蛋的体验太差了，排队一小时摸到两个小东西。

分会场讲座的质量就参差不齐了，很多讲座感觉就是在念用户手册，毫无干货，有点失望。

总体的参会体验很棒，google 信仰加成哈哈哈。