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TEXT-CNN 模型

论文 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

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自然语言处理步骤

• 获取数据
• 数据预处理 字->数值 （文字数字化）
• 构建网络（数值-> 网络 -> 结果）
• 训练网络
• 分析结果
• 应用

字->数值？ 用词向量！

（得到词向量，可用skip-gram,cbow等方法）
（现在比较流行的字->数值 方法ELMO,bert）

构建网络 用卷积

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特点

• 查找特定模式（适合于新闻分类等各分类有专业术语的问题）

• 训练速度极快

• 对字来说提升效果比词好

更多

• 二分类 样本不一样多，分错后的代价不一样
• cnn网络架构优化