案例分析︱数据分析让广告投放很“精准”！

如题，我们来聊聊移动广告如何实现精准投放。

现在的互联网广告已经不是传统意义上的“广而告之”，现在则是有针对性的“有的放矢”。对于广告主来说，必须要将用户的体验放在第一位，将广告投放给真正需要它的人，就是所谓广告的“精准投放”。

首先要了解移动广告投放的四个关键点：

1.搞清楚每个广告要投给什么样的人；

2.如何找到这些人；

3.怎样才能以一种“体面的方式”将广告展现在用户面前；

4.是否有足够的广告资源来匹配不同的用户需求。

而其中最具技术挑战性的就是如何找到这些人，也就是如何进行广告精准投放。

说来说去，如何实现广告的精准投放呢？我们用案例来为大家分享一下。

案例一：移动品牌广告案例

某知名品牌奶粉XX奶粉“母亲节”品牌促销案例

前期执行一些列的广告投放准备工作，如制定投放目标，广告形式等。具体概况如下所示：

广告投放目的：提升品牌美誉度，拉新、引流提高活动参与度

广告投放形式：13组全屏、插屏、banner

广告投放方式：第三方DMP+DSP平台

投放地区：全国

投放及时间周期：2016年5月8日~5月14日，全天候全时段

目标人群：育儿、怀孕备孕、母婴用品三大人群，据精准人群策略，共500多万

广告投放的前期准备工作完成了,接下来最主要的问题就是如何寻找我们制定的目标人群。我们可以通过数据分析，借助使用第三方的数据平台来实现。

这个案例是这样寻找受众目标人群的：

1.使用第三方DMP，获得3165万目标人群ID，进行投放指导

2.匹配公司（第三方）DSP历史投放数据，根据第三方DMP提供ID，匹配公司（第三方）DMP母婴数据库，筛选出5032180个ID

3.使用LBS定向全国3000多个妇幼机构，进行3公里范围内的LBS投放

4.智能优化技术，根据实时数据反馈，进行不同的技术优化，如提高竞价、定向技术、点击率平衡算法等。

我们借助大数据的力量，设定了投放目标，接下来在广告投放期间，制定投放时段、竞价技术等让广告更加精准。这个案例在广告投放执行中制定了以下方案：

投放执行过程：

1、5月8日～9日制定算法、采集数据，5月10日～11日优化投放媒体，5月12日～14日对点击过广告但未进一步操作人群进行二次投放；

2、使用竞价技术，加大对14：00-16：00及19：00-20：00两个时间段的竞价成功率；

3、启用重定向、CvR技术技术，对表现较好的育儿人群，加大投放力度；

4、对表现较好的北京、上海等一线城市以LBS定向技术加大投放；对一些二三线城市，如郑州、福州可竞价流量的稀缺进行提高竞价策略11%，确保曝光机会；

最终，在广告投放结束后，统计显示的结果为：

投放结果

最终，在广告投放结束后，广告投放的结果为：成本降低34%，曝光完成率100.64%，点击完成率108.43%，参与完成率210.35%。可以说投放结果达到了当初的预期目标。

案例二：某在线金融精准营销案例

广告投放目的：助力某在线金融低成本获取优质客户

广告投放背景：

某在线金融是一家互联网理财综合性服务平台，凭借优异综合实力及专业服务能力，在众多的金融财富管理服务机构中以佼佼者的姿势出现。与此同时，随着互联网金融服务机构的遍地开花，消费金融的崛起，这家在线金融也面临着竞争对手的市场争夺压力。所以此时如何低成本的获取新客户，维护老客户也是紧急重要的任务。

投放目标

目标一：效果导向，ROI超过业内平均水平

目标二：用户追求，通过持续的活动聚集客户粘性

投放周期&投放时段

投放周期：2016年4月-2016年6月

目标人群

20岁-35岁，本科以及以上学历的优质商务人群、财经人群、理财人群，年轻消费者。男性70%，女性30%

媒体类型

财经、新闻、门户网站、汽车类、IT类、教育类等应用为主

投放实施：

通过数据分析，选择目标人群常用的APP，比如天气类的APP，每天都会去关注；新闻财经类的app，年轻人普遍都关注体育新闻，在体育页面投放图片广告，这样在关注赛事的同时也达到了推广目的。

上述两个案例我们为大家分享了如何实现精准投放，此外我们还需要了解移动广告投放效果分析的一些数据指标，不同的广告投放类型所关注的数据指标也不尽相同。比如品牌曝光广告主更关注广告曝光与点击；产品促销广告主更加在意客户留资与拨打电话；游戏和线上广告主更加喜欢取得大量的下载量和关注量；有效信息需求广告主多为汽车、保险、理财类。了解这些有助于我们选择精准的投放渠道。

可以说，大数据技术让广告投放更加精准。借助数据分析平台，通过对特定人群的分析，我们就能够准确知晓用户的消费甚至预测出未来用户的购买需求，这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。因此，企业必须现在就行动起来，充分运用大数据技术实现广告精准投放，与消费者彻底“玩”起来！

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