- Redis是如何避免“数组+链表”的过长问题
龙大.
Redisredis散列表数据库
目录一、扩展和收缩二、使用高质量的哈希函数三、使用跳跃表(skiplist)或其他数据结构四、哈希表分片一、扩展和收缩Redis通过动态调整哈希表的大小来解决“数组+链表”的长度问题,这涉及到两个过程:扩展(Expand)和收缩(Shrink)。扩展:当哈希表的负载因子(loadfactor)超过一个阈值时,Redis会进行扩展操作。负载因子是哈希表已存储的元素数量与哈希表大小的比值。扩展操作包括
- 西安-腾讯云-Python面试经验--一面凉经
jiet07
腾讯云面试
自我介绍手撕链表排序操作系统a.线程和进程区别b.线程安全c.如何保证线程安全d.线程崩溃,会不会影响所在的进程e.什么是守护进程,僵尸进程,孤儿进程f.如何产生一个守护进程g.如何避免僵尸进程或者孤儿进程redisa.持久化方式有哪些,区别是什么b.redis集群有了解么c.rediszset()—底层如何实现(哈希表+跳跃表)和大数据相关的操作a.请求有多少,数据有多少b.Gbp/s负载均衡a
- Redis--各种词汇的差别
简书徐小耳
参考文章:https://q.cnblogs.com/q/109403/AOF,RDB,复制之间的关系1.AOF和RDB是给redis自己单机备份的机制2.复制则是主从节点之间数据同步的手段redis中主从、哨兵和集群这三个有什么区别?分别有什么优势?适用于什么场景?在实际工作如何选择?1.主从:是备份关系,我们操作主库,数据也会同步到从库。如果主库机器坏了,从库可以上。就好比你D盘的片丢了,但是
- redis为什么选择了跳跃表而不是红黑树
小码哥(^_^)
redis跳跃表红黑树
Redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合键(zset),另一个是在集群节点中用作内部数据结构,除此之外,跳表在Redis里面没有其他用途。但是为什么用跳表而不用红黑树呢?猜想如下:1)在做范围查找的时候,平衡树比skiplist操作要复杂。在平衡树上,我们找到指定范围的小值之后,还需要以中序遍历的顺序继续寻找其它不超过大值的节点。如果不对平衡树进行一定的改造,这里的中序遍历并不容易实
- redis为什么使用跳跃表而不是树
单边李001
redis数据库缓存
Redis中支持五种数据类型中有序集合SortedSet的底层数据结构使用的跳跃表,为何不使用其他的如平衡二叉树、b+树等数据结构呢?1,redis的设计目标、性能需求:redis是高性能的非关系型(NoSQL)内存键值数据库,它以其快速的操作速度而闻名。读取速度:Redis能实现极高的读取速度,据官方测试报告,可以达到每秒约110,000次读取操作。写入速度:与读取相比,写入速度略低,但仍然相当
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- Redis五种数据类型及其底层实现
拾光1024
redisjava哈希算法
Redis五种数据类型底层实现底层实现主要依赖这8种数据结构:简单动态字符串(SDS)、LinkedList(双向链表)、HashTable(哈希表)、SkipList(跳跃表)、Intset(整数集合)、ZipList(压缩列表)、QuickList(快速列表)。StringListHashSetZsetINT,简单动态字符串(SDS)双向链表(LinkedList)/压缩列表(ZipList)
- 基础版跳跃表实现(golang)
go算法跳跃表
跳跃表入门跳跃表这个东西,一直在听说,但从未手动实现过,所以理解的也不是很透彻。最近闲来无事,用golang实现了一个基础版本,加深一下理解。跳跃表的逻辑结构如下:这里不解释基础原理了,网上大把的资料,总结几点加深理解:跳跃表的底层还是链表,而且是有序链表,在构造跳跃表的时候就必须保证数据有序;跳跃表用的是空间换时间的思想;有点类似有序数组的二分查找;跳表的查询,插入和删除操作的期望时间复杂度都为
- redis之跳跃表
tracy_668
Redis里面使用skiplist是为了实现sortedset这种对外的数据结构。sortedset提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景。这也意味着,sortedset相对来说实现比较复杂。同时,skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生,因为大部分学校里的算法课都没有对这种数据结构进行过详细的介绍。我们将大体分成三个部分进行介绍:介绍经典的skiplist数据结构,并进行简单的
- 跳跃表的底层实现
&北笙&
java
跳跃表的底层是由C语言实现的,它的实现源码如下:typedefstructzskiplistNode{//成员对象robj*obj;doublescore;//分值structzskiplistNode*backward;//回退指针//层structzskiplistLevel{//前进指针structzskiplistNode*forward;//跨度unsignedintspan;}leve
- Redis Zrange 范围查找-底层分析
2023框框
redisjava数据库
参考文献:https://www.jianshu.com/p/8b7a6143b75d介绍RedisZrange是有序集合(SortedSet)提供的一个命令,可以返回有序集中指定区间内的成员,而有序集合比较有用的一个功能就是“范围查找”时间复杂度平均是O[(LogN)+M]M是返回的元素个数,有序集合底层是通过字典+跳跃表的方式来实现的,我们这里只看这个跳跃表结构如何实现范围查找.跳跃表跳跃表可
- 基于《狂神说Java》Redis--学习笔记
毫无感情的dj
学习
前言:本笔记仅做学习与复习使用,不存在刻意抄袭。给各位学友强烈推荐《遇见狂神说》他的整套Java学习路线使我获益匪浅!!!点击跳转至遇见狂神说哔哩哔哩首页点击跳转至原笔记地址如果你也是狂神的小迷弟,可以加我好友一起探讨学习。目录前言:Redis详细笔记一、NoSQL概述1、为什么要使用NoSQL3、NoSQL的四大分类二、Redis入门1.Redis是什么2.能干什么?3.特性4.安装(因为Red
- Redis--客户端
简书徐小耳
客户端相关总结1.redis服务器端给每个redis客户端保存一个结构2.客户端的结构以链表形式保存客户端结构包含的属性1.fd2.name3.客户端的标志值4.指向客户端正在使用的数据库的指针和数据库号码5.客户端的输入和输出缓冲区6.客户端的复制状态信息以及进行复制所需要的数据结构7.客户端的事务状态以及指向WATCH使用到的数据结构8.客户端执行BRPOP,BLPOP等列表阻塞命令使用的数据
- redis--事务
为爱疯狂_3850
[TOC]1.介绍事务:事务是一个单独的隔离操作:事务中的命令都会序列化,按顺序执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送的消息打断。事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部执行,要么全部不执行。命令:MULTI:事务开始的标记EXEC:执行事务中的命令DISCARD:刷新事务中的命令WATCH:标记key可能存在冲突,需要监视2.命令2.1MULTI命令:==MULTI==命令说明:事务的开
- redis--内存回收策略
为爱疯狂_3850
[TOC]1.Redis被当做缓存使用当Redis被当做缓存来使用,当你新增数据时,让它自动地回收旧数据是件很方便的事情。这个行为在开发者社区非常有名,因为它是流行的memcached系统的默认行为。LRU是Redis唯一支持的回收方法。2.LRU算法LRU是LeastRecentlyUsed的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个
- 跳跃表解决01背包问题
当当小螳螂
背包问题跳跃点
跳跃表解决01背包问题挺有意思的题目看算法设计与分析有跳跃点实现,解决空间复杂度,感觉好烧脑,就实现了一下结果代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Runtime.InteropServices.ComTypes;usingSystem.Text;usingSystem.Threadin
- 设计一个本地缓存
李黎明
笔记缓存
注意点数据结构:设计用什么数据结构存储。最简单的就直接用Map来存储数据,或者复杂想redis一样提供了多种数据类型哈希,列表,集合,有序集合等,底层使用了双端链表,压缩列表,集合,跳跃表等数据结构**对象上限:**本地缓存,内存有上限,所以一般都会制定缓存对象的数量比如1024,当达到某个上线后需要有某种策略去删除多余的数据**清除策略:**常见的比如有LRU(最近最少使用),FIFO(先进先出
- 使用Redis pipelining提高执行速度
touch_The_Sky
Redis如果有大量命令一个一个执行需要依次提交到redis-->等待返回-->提交下一个命令-->等待返回这样会浪费大量的通信时间所以在需要一次大量命令的时候可以使用redis的pipelining一次提交所有命令给redis,然后redis会将命令依次执行并使用一个list返回所有命令的执行结果@RestControllerpublicclassRedisController{@Autowir
- Redis--哈希
Audience0
哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构-----------------------------命令---设置值hsetkeyfieldvaluehsetnxkeyfieldvalue---此时nx限定的不再是key而是filedhmsetkeyfieldvalue[fieldvalue.....]---批量设置--获取值hgetkeyfieldhmgetkeyfield[field...]---
- 为什么Redis内部实现用跳跃表
初音雨季
跳跃表简介跳跃表(skiplist)是一个有序的数据结构,它通过在每个节点维护不同层次指向后续节点的指针,以达到快速访问指定节点的目的。跳跃表在查找指定节点时,平均时间复杂度为,最坏时间复杂度为O(N)。Redis使用跳跃表(skiplist)作为有序集合(zset)的底层实现之一。当有序集合的元素个数大于等于zset-max-ziplist-entries(默认为128个),或者每个元素成员的长
- redis面试题合集-高级
for62
redis面试数据库
前言前文介绍了redis入门知识,接下来我们继续深入介绍redis集群以及高可用相关知识,并补充我在工作中的一些经验。redis高级面试题合集redis数据结构的底层实现方案?Redis的数据结构底层实现主要依赖于一种称为"简单动态字符串"(SimpleDynamicString,SDS)、“字典”(也称为哈希表)、“跳跃表”(Skiplist)、“整数集合”(Intset)、“压缩列表”(Zip
- MySQL千万数据量深分页优化,重难点整理
6年老Java
程序员java经验分享面试
一、前言Redis提供了5种数据类型:String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合),理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。备注:按照分析顺序,本节应该说道有序集合对象了,但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构,避免在分析有序集合时造成突兀,所以本节先来看看redis中跳跃表结构的具体实现。珍藏版(1)——Myba
- Redis--缓存雪崩及解决方案
爱学习的小健
Redis缓存redis数据库
目录一、简介二、缓存雪崩的原因1.缓存数据同时过期2.缓存服务器宕机三、缓存雪崩的解决方案1.设置合理的缓存过期时间2.使用热点数据预加载3.缓存数据分布均衡4.使用多级缓存架构5.缓存故障转移和降级策略PS一、简介本文的内容讲的是使用Redis做缓存的过程中,出现的缓存雪崩问题及解决方案。Redis缓存雪崩是指在某个特定时间段,缓存中的大部分数据都过期失效,导致大量的请求直接访问数据库,造成数据
- redis数据结构的底层实现(下)
从梦流风
上两篇我们分享了演示数据,动态字符串和链表的底层实现,现在,我们分享一下字典,跳跃表和压缩列表的具体实现:4、字典字典又称为符号表或者关联数组、或映射(map),是一种用于保存键值对的抽象数据结构。字典中的每一个键key都是唯一的,通过key可以对值来进行查找或修改。C语言中没有内置这种数据结构的实现,所以字典依然是Redis自己构建的。typedefstructdictht{//哈希表数组dic
- redis--哈希类型学习
吃完橙子了
1.hash底层简介redis中的对象定义如下:typedefstructredisObject{unsignedtype:4;unsignedencoding:4;unsignedlru:LRU_BITS;/*LRUtime(relativetogloballru_clock)or*LFUdata(leastsignificant8bitsfrequency*andmostsignificant
- 5分钟了解Redis的内部实现跳跃表(skiplist)
万猫学社
跳跃表简介跳跃表(skiplist)是一个有序的数据结构,它通过在每个节点维护不同层次指向后续节点的指针,以达到快速访问指定节点的目的。跳跃表在查找指定节点时,平均时间复杂度为,最坏时间复杂度为O(N)。Redis使用跳跃表(skiplist)作为有序集合(zset)的底层实现之一。当有序集合的元素个数大于等于zset-max-ziplist-entries(默认为128个),或者每个元素成员的长
- redis--内部数据结构
为爱疯狂_3850
[TOC]Redis的数据结构和内部结构redis有5种数据结构,这5种数据结构在内部存储的时候,是不同的数据结构实现:231graphTB2A[redis]---B[String]3A---C[List]4A---D[Hash]5A---E[Set]6A---F[SortedSet]78B---B1[raw]9B---B.pngredis查看数据结构的内部结构redis中,查询key内部结构的命
- Redis Ziplist (一)
小东班吉
redis的压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么就是小整数值,要么就是长度比较短的字符串,那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。这个在redis配置文件里有几个配置选项。hash-max-zipmap-entries512//entry的总数不能大于512,否则就采用hashmap/链表/跳跃表结构存储hash-m
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,