96.6% 云从科技刷新跨镜追踪(ReID)技术三项世界纪录

跨镜追踪技术（ReID）——

是指计算机无需人脸，只用看穿着、体态、发型就能“认出”你的人工智能技术。该技术可以与人脸识别相辅相成。

日前，人工智能“国家队”云从科技在跨镜追踪（ReID）技术上取得重大突破。同时在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三个数据集刷新了世界记录，其中最高在Market-1501上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）达到96.6%，让跨镜追踪（ReID）技术在准确率上首次达到商用水平，人工智能即将从「刷脸」跨到「识人」的新纪元。论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.01438

领先算法同时刷新三项纪录

跨镜追踪（Person Re-Identification，简称ReID）技术是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术可以作为人脸识别技术的重要补充，可以对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪，增强数据的时空连续性。该技术可以广泛应用于视频监控、智能安保、智能商业等领域。

Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03是当前衡量ReID技术的最权威主流的数据集。首位命中率（Rank-1  Accuracy）、平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量ReID技术水平的核心指标。

云从科技在这三个数据集中都刷新了业内最好的水平，在Market-1501数据集的Rank-1 Accuracy达到惊人的96.6%。mAP是更加全面衡量ReID算法效果的指标，它反映检索的人在底库中的所有图片排在结果队列前面的程度，而不止首位命中。云从科技此次将Market-1501的mAP指标在现在最好的水平基础上提高了近5%，达到86.9%，使用Re-Ranking技术之后更是达到了94.2 %。能够获得如此大幅度的突破，充分说明云从科技ReID的研究成果的价值，该成果必然能够推动ReID技术的大幅进步，也使得ReID离实际商业应用越来越近。

 

为什么我们需要跨镜追踪（ReID）技术？

跨镜追踪（ReID）技术与人脸识别技术结合能够适用于更多新的应用场景，提供更加丰富的服务。跨镜追踪（ReID）技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人。这将人工智能的认知水平提高到一个新的阶段，现在跨镜追踪（ReID）技术已成为人工智能领域的重要研究方向。

但现有的研究成果还不是很成熟，离实际商用的要求还有一定距离。而云从科技的跨镜追踪（ReID）技术获得了重大突破，将现有的技术水平提高到一个新的阶段，这将大大推动业界技术研究与应用落地的进度，也将大大推动人工智能由「刷脸」跨进全面「识人」的新纪元。

跨镜追踪（ReID）技术有哪些难点？

跨镜追踪（ReID）技术与人脸识别技术类似，存在较多的困难点需要克服，例如光线、遮挡、图片模糊等客观因素。另外，行人的穿着多样，同一人穿不同的衣服，不同的人穿相似的衣服等等也对跨镜追踪（ReID）技术提出更高的要求。行人的数据获取难度远远大于人脸数据获取难度，而行人的信息复杂程度又远远大于人脸，这两个因素叠加在一起使得跨镜追踪（ReID）技术的算法研究变得更加困难，也更加重要。通过算法的有效设计，降低对数据的依赖来实现跨镜追踪（ReID）技术效果的突破是现在业内的共识。

本次云从科技提出通过融合行人的全局信息与具有辨识力的多粒度局部信息的方法，为解决ReID问题提供了一个非常不错的思路。云从科技本次提出的方案有几大优势（1）结构精巧：该方案实现了端到端的直接学习，并没有增加额外的训练流程，（2）多粒度：融合了行人的全局信息与多粒度细节信息，（3）关注细节：模型真正懂得什么是人，模型会把注意力放在背包、鞋子、衣服商标等能够显著区分行人的一些关键信息上。

「刷脸」是计算机视觉领域重要的应用，而「识人」将促使计算机视觉行业进入新的发展阶段。云从科技在「识人」方向的众多细分领域已经有深入的研究，例如行人检测、行人结构化信息提取、人体关键点检测、姿态估计、行为动作识别等。

云从科技作为计算机视觉领域的领导者之一，对跨镜追踪（ReID）的技术前景、应用场景、社会价值有着极其深刻的研究。希望让每个人能够更快地体会到「识人」的人工智能对智能安保、人机互动、自动驾驶、智能商业、智能家居等各方面的帮助与提升。

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