Elasticsearch的Java客户端非常强大；它可以建立一个嵌入式实例并在必要时运行管理任务。
运行一个Java应用程序和Elasticsearch时，有两种操作模式可供使用。该应用程序可在Elasticsearch集群中扮演更加主动或更加被动的角色。
- 在更加主动的情况下（称为Node Client），应用程序实例将从集群接收请求，确定哪个节点应处理该请求，就像正常节点所做的一样。（应用程序甚至可以托管索引和处理请求。）
- 另一种模式称为Transport Client，它将所有请求都转发到另一个Elasticsearch节点，由后者来确定最终目标。
操作环境
junit: "junit:junit:4.11",
elasticsearch: "org.elasticsearch:elasticsearch:7.5.1",
elasticsearch_client: "org.elasticsearch.client:transport:7.5.1",
API基本操作
获取Transport Client
（1）ElasticSearch服务默认端口9300
（2）Web管理平台端口9200
private TransportClient client;
@SuppressWarnings("unchecked")
@Before
public void getClient() throws Exception {
// 1 设置连接的集群名称
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();
// 2 连接集群
client = new PreBuiltTransportClient(settings);
client.addTransportAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
// 3 打印集群名称
System.out.println(client.toString());
}
创建索引
@Test
public void createIndex_blog(){
// 1 创建索引
client.admin().indices().prepareCreate("blog2").get();
// 2 关闭连接
client.close();
}
删除索引
@Test
public void deleteIndex(){
// 1 删除索引
client.admin().indices().prepareDelete("blog2").get();
// 2 关闭连接
client.close();
}
新建文档（源数据map方式添加json）
当直接在ElasticSearch建立文档对象时，如果索引不存在的，默认会自动创建，映射采用默认方式。
@Test
public void createIndexByMap() throws UnknownHostException {
// 1 文档数据准备
Map jsonMap = new HashMap();
jsonMap.put("id","1");
jsonMap.put("title","基于Lucene的搜索服务器");
jsonMap.put("content","它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口");
// 2 创建文档
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "1").setSource(jsonMap).execute().actionGet();
// 3 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接
client.close();
}
新建文档（源数据es构建器添加json）
@Test
public void createIndex() throws Exception {
// 1 通过es自带的帮助类，构建json数据
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("id", 2)
.field("title", "基于Lucene的搜索服务器").field("content", "它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。")
.endObject();
// 2 创建文档
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article", "2").setSource(builder).get();
// 3 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接
client.close();
}
结果查看：
搜索文档数据（单个索引）
@Test
public void getData() throws Exception {
// 1 查询文档
GetResponse response = client.prepareGet("blog", "article", "1").get();
// 2 打印搜索的结果
System.out.println(response.getSourceAsString());
// 3 关闭连接
client.close();
}
搜索文档数据（多个索引）
@Test
public void getMultiData() {
// 1 查询多个文档
MultiGetResponse response = client.prepareMultiGet().add("blog", "article", "1").add("blog", "article", "1", "2")
.add("blog", "article", "2").get();
// 2 遍历返回的结果
for(MultiGetItemResponse itemResponse:response){
GetResponse getResponse = itemResponse.getResponse();
// 如果获取到查询结果
if (getResponse.isExists()) {
String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();
System.out.println(sourceAsString);
}
}
// 3 关闭资源
client.close();
}
更新文档数据（update）
@Test
public void updateData() throws Throwable {
// 1 创建更新数据的请求对象
UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest();
updateRequest.index("blog");
updateRequest.type("article");
updateRequest.id("2");
updateRequest.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
// 对没有的字段添加, 对已有的字段替换
.field("title", "基于Lucene的搜索服务器")
.field("content",
"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。大数据前景无限")
.field("createDate", "2017-8-22").endObject());
// 2 获取更新后的值
UpdateResponse indexResponse = client.update(updateRequest).get();
// 3 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("create:" + indexResponse.getResult());
// 4 关闭连接
client.close();
}
更新文档数据（upsert）
@Test
public void testUpsert() throws Exception {
// 设置查询条件, 查找不到则添加
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("blog", "article", "4")
.source(XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
.field("title", "搜索服务器")
.field("content","它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。")
.endObject());
// 设置更新, 查找到更新下面的设置
UpdateRequest upsert = new UpdateRequest("blog", "article", "4")
.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("user", "李四").endObject()).upsert(indexRequest);
client.update(upsert).get();
client.close();
}
删除文档数据（prepareDelete）
@Test
public void deleteData() {
// 1 删除文档数据
DeleteResponse indexResponse = client.prepareDelete("blog", "article", "5").get();
// 2 打印返回的结果
System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());
System.out.println("type:" + indexResponse.getType());
System.out.println("id:" + indexResponse.getId());
System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());
System.out.println("found:" + indexResponse.getResult());
// 3 关闭连接
client.close();
}
条件查询QueryBuilder
查询所有（matchAllQuery）
@Test
public void matchAllQuery() {
// 1 执行查询
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).get();
// 2 打印查询结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
// 3 关闭连接
client.close();
}
对所有字段分词查询（queryStringQuery）
@Test
public void query() {
// 1 条件查询
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("全文")).get();
// 2 打印查询结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
// 3 关闭连接
client.close();
}
通配符查询（wildcardQuery）
@Test
public void wildcardQuery() {
// 1 通配符查询
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("content", "*全*")).get();
// 2 打印查询结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
// 3 关闭连接
client.close();
}
词条查询（TermQuery）
@Test
public void termQuery() {
// 1 第一field查询
// 查询content分词后包含“全”字的文档
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.termQuery("content", "全")).get();
// 2 打印查询结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
// 3 关闭连接
client.close();
}
模糊查询（fuzzy）
@Test
public void fuzzy() {
// 1 模糊查询
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article").setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "lucene")).get();
// 2 打印查询结果
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
}
// 3 关闭连接
client.close();
}
映射相关操作
@Test
public void createMapping() throws Exception {
// 1设置mapping
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.startObject("article")
.startObject("properties")
.startObject("id2")
.field("type", "string")
.field("store", "yes")
.endObject()
.startObject("title2")
.field("type", "string")
.field("store", "no")
.endObject()
.startObject("content2")
.field("type", "string")
.field("store", "yes")
.endObject()
.endObject()
.endObject()
.endObject();
// 2 添加mapping
PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest("blog2").type("article").source(builder);
client.admin().indices().putMapping(mapping).get();
// 3 关闭资源
client.close();
}