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HDFS（HadoopDistributedFileSystem，Hadoop分布式文件系统）是专为大数据处理而设计的分布式文件系统，具有高吞吐量、高容错性等特点，适用于大规模数据存储和管理。以下是HDFS存储和管理大数据的详细机制：一、HDFS架构HDFS采用主从架构，主要包括以下组件：NameNode（主节点）：作为集群的“大脑”，NameNode负责管理文件系统的命名空间，维护文件和目录的元
- 深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人
皮皮冰燃
深度学习深度学习人工智能LangGraph
文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2调用图2.2裁剪历史信息2.2.1创建图2.2.2调用图3面向对象编程3.1定义类MyState3.2定义类AIChat3.3应用4附录4.1问题及解决tokenizer4.2参考附录1通用配置L
- 从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4
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机器学习tensorflow人工智能
探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。虽然在朋友们看来已经很不错了，但小明发现一个问题：当比赛数据越来越多、球队的特征越来越复杂时，模型的准确率提升得很慢。有一天，小明在学校图书馆翻看杂志时，看到这样一句话：“就像人的大脑有上百亿神经元，神经网络能够学习复杂的信息映射，从而取得卓越的表现。”他瞬间来了灵感：“或许我
- 【深度学习】Transformer入门：通俗易懂的介绍
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【深度学习】Transformer入门：通俗易懂的介绍一、引言二、从前的“读句子”方式三、Transformer的“超级阅读能力”四、Transformer是怎么做到的？五、Transformer的“多视角”能力六、Transformer的“位置记忆”七、Transformer的“翻译流程”八、Transformer为什么这么厉害？九、Transformer的应用十、总结一、引言在自然语言处理（N
- 代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲
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打卡Day581.拓扑排序精讲2.dijkstra（朴素版）精讲1.拓扑排序精讲题目链接：拓扑排序精讲文档讲解：代码随想录给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序要检测这个有向图是否有环，即存在循环依赖的情况，因为这种情况是不能做线性排序的。所以拓扑排序是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入结果集；第二步，将该节点从图中移
- 【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析
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AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似：预习阶段→文档预处理与向量化划重点→语义检索与上下文压缩作答→增强生成与结果校验技术原理：记忆的神经编码理论人类海马体的记忆编码机
- Linux平台流行病毒解析 企业用户为主要攻击目标
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Linux操作系统因拥有高稳定性、通用性、开源等特性，通常在web服务器、IoT、嵌入式开发、超级计算机等领域作为首选操作系统。近年来，不仅互联网行业，政府、金融、教育、医疗、制造业、能源等行业也越来越多采用Linux架构的办公系统和服务器系统。无论是为了维护技术工程人员的开发安全，还是保护企业的信息和财产安全，Linux系统终端的安全防护日益成为一个重要的课题。企业用户更易成为Linux病毒攻击
- 一个普通程序员的27岁
致工作三年即将27岁的自己这是一篇自己的碎碎念、即回顾自己以前的成长经历、也小小的持有一下对未来的期待。我是一个双非本科从事于Java开发的一名普普通通的码农、不同于大多数人的27岁、大部分人在这个年龄都已经工作了4/5年、而我也恰恰刚刚满三年而已。读书小时候的记忆很模糊、很少关于有父母的记忆、从小的印象就是他们在很远的地方打工、那边还有一个从未谋面的哥哥、小时候的记忆更多是和爷爷奶奶在一起，爷爷
- 抖音短剧小程序源码有哪些
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给大家推荐一款超级好用的短剧系统源码，亲测非常好用，并且已经上线推广运营了。抖音小程序、快手小程序、微信小程序、APP、广告解锁/付费解锁等全部都支持，并且完全开源！如何做一款微信短剧小程序大家都知道现在短视频火爆得不行，尤其是那些精彩的短剧，简直是让人一刷就停不下来！但是你知道吗？其实做一个自己的微信短剧小程序并不是那么难的事儿！今天就给大家安利一个超赞的开源短剧小程序源码，让你轻松打造属于你的
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- AI工具 | 每个打工人必备的15款人工智能超级工具
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AIGC（文本图像视频）特训营人工智能AIGC
咱们得面对一个残酷的事实：大多数“人工智能”工具本质上华而不实，往往没什么用。不过，还是有一些靠谱的人工智能平台，它们可不只是营销噱头。有些AI公司正试图改变游戏规则。人工智能工具让人们能够更聪明地工作，而不是更辛苦地劳作。如果你想知道未来有什么，那就来看看这10款人工智能工具吧，它们将彻底改变我们的工作方式。1.AI驱动的插画和动态设计网址：https://lottiefiles.com/lot
- Python 爬虫实战：在大众点评抓取餐厅评分数据，推荐美食打卡地
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目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析大众点评页面3.2模拟登录3.3获取餐厅列表3.4爬取更多餐厅数据3.5数据存储3.6数据分析3.6.1数据清洗3.6.2餐厅评分分析3.6.3餐厅评论数分析3.6.4餐厅人均消费分析四、总结与展望五、注意事项一、前言大众点评作为国内知名的在线餐厅评价平台，汇聚了海量的餐厅评分和用户评价。了解这些餐厅的评分数
- bypy使用指南 | 如何在linux服务器上下载百度云/百度网盘文件？（超级详细版）
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以下是根据BaiduPCS-Py（bypy）项目提供的中文详细使用指南：bypy介绍bypy是一个用于操作百度云的命令行工具，支持文件上传、下载、同步等操作。它是用Python编写的，使用百度开放的PCS（云存储服务）API。安装1.系统要求Python3.6及以上版本pip包管理工具2.安装步骤方法一：通过pip安装执行以下命令安装：pipinstallbypy检查安装是否成功：bypy--he
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《聊聊Flink：大数据世界的神秘“小能手”》宝子们，咱今天来唠唠一个有点神秘的东西——Flink。你要是刚听到这个名字，可能会觉得像什么魔法咒语似的。其实啊，它可没那么玄乎，但确实挺厉害的。一、Flink是啥？简单来说咱先从最简单的概念说起。Flink就像是一个超级快递员✈️在大数据的世界里，每天都有海量的数据像包裹一样到处跑。这些数据有的来自咱们的手机，像你刷短视频的记录、购物的信息；有的来
- 清单管理工具：个人与团队的效率倍增器
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清单管理工具是一种高效便捷的管理工具，它可以帮助个人或团队明确目标、聚焦优先事项、减少认知负荷，并提升工作的掌控感和成功率。以下是对清单管理工具的详细介绍：一、定义与特点清单管理工具将重要的事情借助外部工具进行收集整理与顺序排列，逐个执行或核查，最终达成目标。它通常具有以下特点：●作为外脑帮助记忆：清单管理工具可以记录大量的信息和任务，帮助用户减轻大脑的记忆负担。●梳理筛选出关注的重点：通过列清单
- Babylon第二阶段测试网发布
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我们很高兴地宣布将于2025年1月8日星期三启动Babylon第二阶段测试网(bbn-test-5)。原文链接https://babylonlabs.io/blog/babylon-phase-2-testnet-launch重要日期和时间区块生产：于2025年1月8日UTC时间上午9点开始。一旦区块生产开始，最终性提供者和验证者就可以注册到测试网。质押Web应用程序：第2阶段测试网质押Web应用
- 14.10 Auto-GPT 记忆系统架构设计：实现智能体的长期记忆与经验复用
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Auto-GPT记忆系统架构设计：实现智能体的长期记忆与经验复用关键词：Auto-GPT记忆系统、分层存储架构、向量记忆检索、经验缓存策略、记忆持久化1.记忆系统的分层架构设计三级存储架构解析：
- python超好用的爬取金融数据的第三方库AkShare
知识进脑的肖老千啊
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python超好用的爬取金融数据的第三方库AkShare，爬取数据并保存成excel格式这是我在爬取数据时候找到的超级好用的第三方模块！它还有个官网是这个https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.html官网上还有示例代码！在这里我就不一一给你们举例了虽然官网推荐是安装python3.7以上的版本！但是我是python3.6还是能用安装代码
- Linux驱动：关于Linux权限的概念（我觉得很全面）
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本文仅作为学习，如果有错误欢迎指正，有雷同算我抄他，我认错如果涉及侵权立马删除全文近4000字一、Linux用户与权限管理在Linux系统中，用户分为两种主要类型root（超级用户）：具有系统中最高的权限，可以执行任何操作，不受系统限制。提示符：当以root用户登录时，命令行的提示符通常是#，表示你有超级用户权限。普通用户：具有有限的权限，不能随意操作系统关键文件，主要用来执行日常任务。提示符：普
- 【Swift 算法实战】利用 KMP 算法高效求解最短回文串
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网罗开发（小红书、快手、视频号同名） 大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
- 模型蒸馏：让 AI 模型 “轻装上阵”，开启无限可能
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模型蒸馏：让AI模型“轻装上阵”，开启无限可能在当今AI技术蓬勃发展的时代，大模型宛如一位无所不能的“超级智者”，深度融入到我们生活的每一个角落。无论是手机上精准的语音助手，还是购物平台个性化的推荐系统，又或是医疗领域辅助诊断的智能工具，大模型都展现出了令人惊叹的能力。然而，这位“超级智者”却有着不为人知的烦恼。随着应用场景不断拓展，它在运行效率和资源消耗方面的局限性逐渐暴露出来。就像一个体型庞大
- std::string用法总结
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在平常工作中经常用到了string类，本人记忆了不好用到了的时候经常要去查询。在网上摘抄一下总结一下，为以后的查询方便：string类的构造函数：string(constchar*s);//用c字符串s初始化string(intn,charc);//用n个字符c初始化string类的字符操作：constchar&operator[](intn)const;constchar&at(intn)con
- 多源 BFS 算法详解：从原理到实现，高效解决多源最短路问题
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算法c++算法开发语言宽度优先数据结构
多源BFS是一种解决边权为1的多源最短路问题的高效算法。其核心思想是将所有源点视为一个“超级源点”，通过一次BFS遍历即可计算所有节点到最近源点的最短距离。以下从原理、实现和代码示例三个方面深入讲解：目录一、原理分析1.单源BFSvs多源BFS2.正确性证明3.时间复杂度二、C++实现步骤1.初始化2.BFS扩展三、代码示例四、代码解释初始化阶段BFS扩展阶段五、应用场景六、注意事项一、原理分析1
- SQLite基础语法速用大法（Flutter）
哇哇 · 刘
笔记sqlite数据库
前记（可跳过这段来自本up的罗里吧嗦。。。）在做上一个项目的时候，需要用到本地数据库，以前做公司项目用的是轻量级数据库Realm，做自己小项目用的是greenDAO，大学学的是SQLserver，但是在flutter中，相关插件用的数据库是SQLite（sqflite插件），但本人还没接触过SQLite，问了后台同事，他们用的也是SQLite，说大同小异，我就想着仅凭大学记忆，快速过一遍SQLit
- C++MFC常用控件
刘欢(C#)
C++c++mfc
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- 什么是Grok-3？技术特点，场景，潜在问题与挑战
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Grok-3的技术特点与优势1.超大算力与训练规模算力投入：Grok-3使用了20万块英伟达H100GPU，分两个阶段训练（第一阶段10万GPU训练144天，第二阶段20万GPU训练92天），总计算量是前代Grok-2的10倍。这种规模远超同期其他项目（如印度的1.8万GPU公共设施），显著提升了模型性能。模型规模：推测其参数量可能达到200B-500B，远超DeepSeek-R1等模型，通过推大
- [特殊字符] LeetCode 62. 不同路径 | 动态规划+递归优化详解
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leetcode动态规划算法数据结构
在解LeetCode的过程中，路径计数问题是动态规划中一个经典的例子。今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门DP（动态规划），还能帮助你打下递归思维的基础。本文将介绍：问题描述解题思路（包括递归+记忆化搜索）代码实现与优化时间复杂度&空间复杂度分析进阶思考问题描述一个机器人位于一个mxn的网格左上角（起点Start）。机器人每次只能向右或下移动一步，试图到达网格
- 英伟达确认RTX 5090和5070 Ti存在制造问题；DeepSeek-R1成Hugging Face最受欢迎大模型|极客头条
极客日报
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「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！雷军：小米15Ultra、SU7Ultra是小米创业十五年来最高端产品华为近300人团队已入驻阿维塔，鸿蒙智行“塔界”或将登场小米超级小爱重新接入DeepSeekR1大模型：已上线DeepSeek-R1成H
- UniApp本地存储：你以为只会存密码？这些骚操作让你直呼内行！
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各位前端摸鱼侠、BUG制造机、以及不小心点进来的产品经理们！今天咱们不聊“跨端开发大法”，也不撕“Vue和React谁更香”，就说说UniApp里那个看似憨厚老实，实则暗藏玄机的本地存储！你以为它只能存个账号密码？Tooyoung！看完这篇，你会觉得自己的代码突然有了“记忆”！（甚至能记住你女朋友的生日）1.搭讪第一步：存个“你好”官方说法：uni.setStorageSync和uni.getSt
- Spring Boot权限管理：从“门卫大爷“到“AI安保系统“的进化之路
月落星还在
springBootspringboot后端java
一、故事开篇：咖啡厅里的权限哲学想象你走进一家智能咖啡厅：普通顾客只能点拿铁（基础权限）会员可以免费续杯（高级权限）店长能查看销售报表（管理员权限）这个场景完美映射了RBAC权限模型——每个角色对应一组权限，用户通过角色获得能力。而SpringBoot就是那个帮你构建这套智能门禁系统的"咖啡厅架构师"。二、技术选型：四大天王PK赛1.SpringSecurity（门禁系统大脑）@Configura
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类）
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记：
1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：
枚举（Enumeration）
位集合（BitSet）
向量（Vector）
栈（Stack）
字典（Dictionary）
哈希表（Hashtable）
属性（Properties）
以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？ 我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？ var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应
正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN，过滤文件
征客丶
SVN
环境：
TortoiseSVN 1.8
配置：
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：
多类型用英文空格分开
*name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下：
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
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yii
assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点：
* 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码：
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下：
表test 数据如下：
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务，有如下两种方式：
第一种：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个：
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口：
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比
