3 numpy 排序，随机数

1 Sort 排序默认是升序，而且是横向维度，可以指定维度

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2 Np.argsort可以求出排完序后，原来这些数的位置信息，比如排序后1.3放在第一，1.5第二，7.5第三，所以它的array是（1，0，2）后面（2，0，1）同理

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3 Np.linspace(0.10,10)是在0到10之间生成10个等差数列.有一个序列，想把这个序列values插到tang_array中，np.searchsorted可以判断出位置，但是使用这个方法的时候，被插的那个序列一定是要排好序的。否则无意义。

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4 第一列升序，第三列降序。写在最后的优先，就是先按照第三列降序，然后再第一列升序

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5 矩阵的复制

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6 求每列的最大值

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7 可以通过指定size，产生指定维度的数组。

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8 可以通过这样的设定，让每次随机分布的小数位以指定小数位展示。

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9洗牌  所谓洗牌就是刷新数据。

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10 随机种子  随机种子有个好处，就是你指定一个数字作为种子，产生随机数，下次你每次先执行种子，再执行随机生成函数，就可以产生和上次一样的随机数。

如果单独执行随机生成函数，不执行种子，结果还是会不一样