一、ORM简介
MVC和MTV框架中包含一个重要部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库。
ORM是‘对象-关系-映射’的简称
#sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
二、单表操作
1,创建表
1.1 创建模型,在models.py中创建
from django.db import models class book(models.Model): #类名就相当于表名,当时数据库会把表名写成app名字+上类名,中间用下划线隔开,如app01_book id=models.AutoField(primary_key=True) #id字段名,AutoField是自增长类型,括号里面是(主键设置) name=models.CharField(max_length=15) price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) printer=models.CharField(max_length=15) auther=models.CharField(max_length=15) class Meta: #这是把表名直接设成book db_table='book'
1.2 字段和参数
''' <1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框()表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 '''
(1)null 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,
而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
1.3 settings配置
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'books', #库名,这个要我们先在数据库里创建一个库 'USER':'root', #连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', #连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', #本机ip 'PORT':3306 #端口默认3306 }
先把settings里面的databases给删除了,再写上自己的数据库的信息。
1.4 项目下的__init__.py设置
因为Django默认你导入的驱动是Mysqldb,但我们用的是pymysql,所以需要我们在项目下的__init__.py文件中写入:
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
1.5 输入数据库迁移指令既可在指定的库中创建表:
python manage.py makemigrations
等待跑完之后输入
python manage.py migrate
此时,我们就在库里面实现了表的创建,可以在cmd查看创建的表结构
2,添加表记录
2.1 方式一
book_obj=book(name='python',price=20) #这相当于在实例化一个对象,我们的每一条表记录就相当于一个实例化对象 book.obj.save() #在这种方式下,必须加上save()方法才能添加成功
2.2方式二
book_obj=book.objects.create(name='python',price=20)每一个定义的字段都要给值,自增长的不用
3,查询表记录
3.1 查询的方法
queryset对象就是有实例化对象组成的集合,这和JQuery对象与DOM对象关系差不多
<1> all(): 查询所有结果 得到queryset对象 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 queryset对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 实例化对象 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 queryset对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序 queryset对象 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 queryset对象 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 得到模型类对象 <10> last(): 返回最后一条记录 得到模型类对象 <11> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False <12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 <13> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
3.2 模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) 可以找出price=100,或price=200,或price=300 Book.objects.filter(price__gt=100) 可以找出price>100的 Book.objects.filter(price__lt=100) 可以找出price<100的 Book.objects.filter(price__range=[100,200]) 可以找出price在100到200之间的 Book.objects.filter(title__contains="python") 可以找出title里包含‘python’的 Book.objects.filter(title__icontains="python") 和上面一样,只是不区分大小写 Book.objects.filter(title__startswith="py") 可以找出title里以‘py’开头的 Book.objects.filter(pub_date__year=2012) 可以找出pub_date是2012年的
4,删除表记录
首先要找到对象,不管是实例化对象(即一条表记录),还是queryset对象(即多条表记录)都可以一下全删除
obj.delete() obj可以使queryset对象,也可以是实例化对象
5,修改表记录
也是先要查询到对象,然后修改
obj.updae(price=20) obj可以是queryset对象,也可以是实例化对象,查出来的所有记录的price变为20
6,练习
1,查询人民出版社的价格大于200的书籍
book.objects.all().filter(publish='人民出版社',price__gt=200)
2,查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
book.objects.all().filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=8,name__startswith='py').values('name')
3,查询价格为50,100或150的所有书籍名称和出版社名称
book.objects.all().filter(price__in=[50,100,150]).values('name','publish')
4,查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
book.objects.all().filter(price__range=[100,200]).values('name','price')
5,查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重)
book.objects.all().filter(publish='人民出版社').values('price').orderby('-price').distinct()