第二讲 数据结构入门实战练习

第一部分：猴子课程学习简要

数据分析系统的四个步骤：
1、房子设计—设计结构
2、从哪开始盖房子—R环境
3、准备材料—数据结构
4、组合材料—算法

盖房子=材料+整合材料
程序=数据结构+算法

R是运行环境，RStudio是开发工具。

数据结构有哪些：
1、向量；2、矩阵；3、数组；4、数据框；5、列表；6、因子

学习数据结构的方法论：
1、定义
2、如何使用

第二部分：课程学习练习

一、定义向量练习

二、建立矩阵练习

三、访问数据元素练习

四、病人数据建立矩阵

五、绘制病人年龄柱状图

六、定义一个3维数组练习

七、定义病人数据框练习

八、查找部分数据练习

九、新增加第5个病人数据

十、增加入院时间列数据

十一、获取病人数目方法

第三部分：课后作业实战

猴子老师说的非常正确，程序必须是多动手实践，尤其是对我这代码小白来说。实践、实践、再实践。
一、练习从文件夹中读取.xlsx类型的病例数据文件。

#实践练习-病例数据
#从文件夹读取数据excel数据
#载入readxl包
library(readxl)
#从文件中读取病例数据.xlsx文件
patient.data <- read_excel("~/百度云同步盘/数据分析/R-DATA/病例数据.xlsx")
patient.data

二、练习用数据框存储病例数据。

#用数据框存储数据
#病人编号1
patient1 <- c(1,2,3,4)
#姓名1
name1 <- c("猴子","李同","王五","张三")
#年龄1
age1 <- c(29,34,28,52)
#糖尿病类型1
diabetes1 <- c("1型糖尿病","2型糖尿病","1型糖尿病","2型糖尿病")
#病情1
status1 <- c("较差","较好","显著较好","较差")
#病情EN
statusEN <- c("Poor","Improved","Excellent","Poor")
patientdata1 <- data.frame(patient1,name1,age1,diabetes1,status1,statusEN,stringsAsFactors = FALSE)
patientdata1

三、完成有多少病人和患“2型糖尿病”病人的数据分析。

#数据分析任务一：有多少个病人患糖尿病
patientNum <- nrow(patientdata1)
patientNum
#分析的结果为4个病人
#数据分析任务二：有哪些病人患“2型糖尿病”
diatetestype <- patientdata1[patientdata1$diabetes1=="2型糖尿病",]
diatetestype

第四部分：学习心得

学习过程中一些陆续遇到几个困难点，经过请教别人以及google搜索，我自己努力的挣扎专研，终于得以解决，先说明如下，如果大家在学习中也到过此类问题，希望能给你一点点启示作用。
1、在绘制病人年龄的柱状图时，出来的柱状图标题文字是乱码，刚开始以为我的代码有问题，反复操作，还是如此，经求主发现是程序默认字体问题（使用的MAC系统），需要在绘制图形前定义字体。

添加设置字体代码：par(family="PingFangSC-Regular")，我设置的系统的苹方字体，当然你可以根据你的电脑系统安装的字体，设置不同的字体。可以在系统的字体库中查找安装的字体哦。设置完执行下，乱码问题就完美解决了。
2、是在读取excel文件时，根据介绍，把.xlsx格式另保存为.csv格式，然后用read.csv(file,n )，但是不知道问什么，MAC系统上始终不成功，提示文件路径不正确。经过变通思维，换另一种方法。用library(readxl)命令，载入。
读取excel的包，再使用read_excel(file)直接读取。

#载入readxl包
library(readxl)
#从文件中读取病例数据.xlsx文件
patient.data <- read_excel("~/百度云同步盘/数据分析/R-DATA/病例数据.xlsx")
patient.data

3、编程是严谨的，需要非常细心的输入，有时由于一个标点符号的问题，就无法得到正确的结果。所有细心输入必要原则。

4、遇到问题多去不耻下问，当然更多的是学会用google搜索，学会用搜索找到自己需要的问题的答案也是一种能力的锻炼。有事问谷哥吧。然后，就是要加油学习英文，只有在国外的网站上可以找更多最新的东西。

经过数据结构入门的学习，发现自己慢慢的喜欢上了编程，尤其当输入一行行代码后，出现自己想要的结果的那种喜悦感。感谢大家的指导，也给我自己一个（经过拧着头皮的学习了几天，终于有点成就感）。相信坚持继续下去，会有更大的收获——学会大数据编程、学会用搜索、学会用英语、学会写作。

“理论的力量关键体现在行动上。”

让我们行动起来吧！！！

2017年03月10日

作者：壹亮3278（微信号：yiliang3278），移动互联网产品设计、产品经理，数据分析的学习者。不断自我迭代，自我升级，希望和知识爱好者共同进步，让我们用成长去遇见美好的未来！！！

————“自律是成功的基石。”————

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《数据分析学习之路系列》系列
大数据之数据分析精进之路：起跑
00-R语言的认识、下载和安装
01-R语言入门
R语言实战—02-创建数据集