不少程序员都有一个硅谷梦，或者梦想有朝一日能去 BAT 这样的一线互联网公司工作。但同时很多人对投简历到这样的公司感到不自信甚至畏惧，从而没能迈出这一步。
即便投出了简历，到了面试环节，又常常因为对硅谷公司或者 BAT 的技术面试套路不熟悉，没能展现出自己的实际水平，从而与心仪的职位失之交臂。
那么，普通程序员到硅谷或者 BAT 面试，到底要重点准备哪些方面呢？
除了那些共通的面试环节，硅谷或者 BAT ，一个独特且重要的面试环节就是对程序员算法能力的考察。
Airbnb 的美女工程师安姐（公众号嘀嗒嘀嗒作者）曾经在文章里提到过：“硅谷的 IT 公司除了电话面试是偏算法的，onsite 面试至少有两轮都是考算法和编程的……虽然说还有其它考系统设计等的部分，但是如果算法没有打好基础，这关就很难过。而且算法要熟悉到能够现场短时间内写出正解……”
正是由于算法能力对于入职硅谷和 BAT 等一线公司的重要性，而市面上针对提高算法面试能力的课程少之又少。所以，StuQ 特邀Facebook 早期工程师&多年面试官覃超，结合他在硅谷及国内多年从事技术工作以及作为面试官的经验，推出《算法与数据结构—硅谷& BAT 程序员必备的内功心法》这门课程。
这门课将教给你什么呢？
覃超老师的解释如下：
“我希望我的算法课能够帮到你的是，不仅让你学会用最短时间掌握国内外大公司面试所需的算法知识，更让你了解面试的技巧与规律，从而使你面试通过的概率翻番。”
上这门课和自己看教材刷题，或上其他算法课程的区别在哪？
“和其它算法课不同的是，我会结合我在硅谷3年+国内2年的技术面试官经验，以及后续几年来的自我总结和授课经验，集中剖析一线 IT 公司面试中的经典算法和编程题目。通过“理论+原题解析+现场编码+学员代码回顾”的方式教学，提供给大家算法知识点的全方位提升计划，帮助大家在国内秋招以及9月底北美公司进入中国招人之时，扩大战果。”
同时，在 AI 大潮之下，我们也顺应潮流，在课程大纲里面加入了“机器学习相关算法”专题内容，让大家了解并掌握从事 AI 相关工作必不可少的算法知识。
加入这门课程之后，你将面对以下知识点的密集轰炸，和覃超老师一起来一次技术内功强化之旅，让你的技术水平完成一次迭代升级。
课程内容：
第一章
数组、链表（Array、LinkedList）
堆栈、队列（Stack、Queue）
优先队列（PriorityQueue）
哈希表（HashTable）
高频面试题讲解：2-sum、3-sum、有序列合并、括号配对、链表反转、滑动窗口
机器学习：介绍ML中基础数据模块 numpy 中关于array、list的高级操作
第二章
树、二叉树、二叉搜索树（Tree、Binary Search Tree）
二叉树遍历（Preorder/Inorder/Postorder Traversal）
图（Graph）
递归、回溯（Recursion/Backtrace）
模拟算法（Simulation）
高频面试题讲解：二叉树的序列化、数独问题、最近公共祖先、括号对生成、排列组合等
第三章
递归、回溯（Recursion/Backtrace）
分治（Divide & Conquer）
二分查找（Binary Search）
深度优先搜索（Depth-first search）
广度优先搜索（Breadth-first search）
高级BFS、DFS和A*介绍
高频面试题讲解：二叉树系列高频题、地图孤岛、平方根等
机器学习：介绍启发式搜索和当今人工智能算法的渊源和联系
第四章
搜索和剪枝
搜索状态压缩和加速
布隆过滤器（BloomFilter）
字母书（Trie）
高频面试题讲解：高级N皇后问题、word ladder、01矩阵等
机器学习：监督、非监督学习以及主动式学习的介绍
第五章
动态规划（Dynamic Programming）
动态规划的思维方式和经典代码框架（状态转移、背包问题、二维DP等）
并查集（Disjoint Set）
位运算的运用（Bitwise operations）
高频面试题讲解：最长上升子序列、股票买卖、最大子序列和（乘积）、最大子矩阵等
机器学习：深度学习的入门知识和推荐学习路径
现在报名《算法与数据结构课程》，一周后，我们就将正式踏上成为硅谷 & BAT 程序员的技能内功升级之旅。
本周将送出最后一波价值200元的课程优惠券，需要的小伙伴赶紧扫码加小助手领取吧！
报名链接：https://new.stuq.org/course/70?utm_source=jianshu
