2月8日学习笔记

1,背诵单词:unjust:不公平的  tiny:极小的  strict:严格的  translation:翻译  steal:偷  thumb:拇指  summary:总结  tennis:网球运动  tax:税金  turkey:火鸡  sweat:流汗  statement:声明  sprinkle:洒  tramp:流浪汉  yard:院子  distribution:分配  wreck:残骸  dismiss:解雇  interpreter:解释着

2,做spark实验1到实验3,回顾了之前学习的scala语法等

 

1.1 Spark Streaming是什么

 

Spark Streaming用于流式数据的处理。Spark Streaming支持的数据输入源很多,例如:KafkaFlumeTwitterZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如:mapreducejoinwindow等进行运算。而结果也能保存在很多地方,如HDFS,数据库等。

 

 2月8日学习笔记_第1张图片

 

Spark基于RDD的概念很相似,Spark Streaming使用离散化流(discretized stream)作为抽象表示,叫作DStreamDStream 是随时间推移而收到的数据的序列。在内部,每个时间区间收到的数据都作为 RDD 存在,而DStream是由这些RDD所组成的序列(因此得名离散化”)

 

1.2 Spark Streaming特点

 

1.易用

 

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 2.容错

 

3.易整合到Spark体系

 

1.3 SparkStreaming架构

 

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3,遇到的问题:

4,明天计划:学习spark和做实验

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