源码：GitHub：https://github.com/Nergal1/Luban
CSDN：http://download.csdn.net/detail/e491288767/9837653
目前做App开发总绕不开图片这个元素。但是随着手机拍照分辨率的提升，图片的压缩成为一个很重要的问题。单纯对图片进行裁切，压缩已经有很多文章介绍。但是裁切成多少，压缩成多少却很难控制好，裁切过头图片太小，质量压缩过头则显示效果太差。
Luban
是图片压缩工具，通过参考或者自创压缩规则推求极致的压缩效果 目前的版本压缩效果主要参考微信。因为微信用户量最大，如果压缩后的图片越接近微信则越被用户接受。
效果与对比图.png
先来看看 他的压缩效果图
拍照图片的压缩.jpg
接下来 说说他简单的用法
截屏图片的压缩.jpg
导入
compile'io.reactivex:rxandroid:1.2.1'compile'io.reactivex:rxjava:1.1.6'compile'top.zibin:Luban:1.0.8'
使用
Luban.get(this).load(File)//传人要压缩的图片.putGear(Luban.THIRD_GEAR)//设定压缩档次，默认三挡.setCompressListener(new OnCompressListener() {//设置回调@Overridepublic void onStart() {// TODO 压缩开始前调用，可以在方法内启动 loading UI}@Overridepublic void onSuccess(File file) {// TODO 压缩成功后调用，返回压缩后的图片文件}@Overridepublic void onError(Throwable e) {// TODO 当压缩过去出现问题时调用} }).launch();//启动压缩
RxJava调用方式请自行随意控制线程：
Luban.get(this) .load(file) .putGear(Luban.THIRD_GEAR) .asObservable() .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .doOnError(newAction1() { @Overridepublicvoidcall(Throwable throwable) { throwable.printStackTrace(); } }) .onErrorResumeNext(newFunc1>() { @OverridepublicObservablecall(Throwable throwable) {returnObservable.empty(); } }) .subscribe(newAction1() { @Overridepublicvoidcall(Filefile) {// TODO 压缩成功后调用，返回压缩后的图片文件} }).launch();//启动压缩
算法步骤
目前的Luban
只是压缩结果接近微信，自身的算法只是为了达到这个效果而设计的。
判断图片比例值，是否处于以下区间内；
[1, 0.5625) 即图片处于 [1:1 ~ 9:16) 比例范围内
[0.5625, 0.5) 即图片处于 [9:16 ~ 1:2) 比例范围内
[0.5, 0) 即图片处于 [1:2 ~ 1:∞) 比例范围内
判断图片最长边是否过边界值；
[1, 0.5625) 边界值为：1664n（n=1）, 4990n（n=2）, 1280 * pow(2, n-1)（n≥3）
[0.5625, 0.5) 边界值为：1280 * pow(2, n-1)（n≥1）
[0.5, 0) 边界值为：1280 * pow(2, n-1)（n≥1）
计算压缩图片实际边长值，以第2步计算结果为准，超过某个边界值则：width / pow(2, n-1)，height/pow(2, n-1)
计算压缩图片的实际文件大小，以第2、3步结果为准，图片比例越大则文件越大。
size = (newWnewH) / (widthheight) * m；
[1, 0.5625) 则 width & height 对应 1664，4990，1280 * n（n≥3），m 对应 150，300，300；
[0.5625, 0.5) 则 width = 1440，height = 2560, m = 200；
[0.5, 0) 则 width = 1280，height = 1280 / scale，m = 500；注：scale为比例值
判断第4步的size是否过小
[1, 0.5625) 则最小 size 对应 60，60，100
[0.5625, 0.5) 则最小 size 都为 100
[0.5, 0) 则最小 size 都为 100
将前面求到的值压缩图片 width, height, size 传入压缩流程，压缩图片直到满足以上数值