MySQL函数
官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/func-op-summary-ref.html
1、常用函数
-- ======================= 常用函数 =====================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4); -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4); -- 向下取整
SELECT RAND(); -- 返回一个0-1之间的随机数
SELECT SIGN(10); -- 判断一个数的符号 负数返回-1 整数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('abcdefghijkl'); -- 字符串长度
SELECT CONCAT('i','love','you');
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱') -- 从替换某段字符串 1是起始，2是长度
SELECT LOWER('LenStar'); -- 转为小写
SELECT UPPER('Lenstar'); -- 转为大写
SELECT INSTR('Lenstar','h'); -- 返回第一次出现的字符串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力'); -- 替换指定的字符串
SELECT SUBSTR('坚持就能成功',4,6); -- 截取指定的字符串 4是起始位置，6是长度
SELECT REVERSE('上海自来水来自海上'); -- 反转
-- 查询姓周的同学，并将周改为邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%';
-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME(); -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW()); -- 年
SELECT MONTH(NOW()); -- 月
SELECT DAY(NOW()); -- 日
SELECT HOUR(NOW()); -- 时
SELECT MINUTE(NOW()); -- 分
SELECT SECOND(NOW()); -- 秒
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER(); -- 系统用户
SELECT USER(); -- 用户
SELECT VERSION(); -- 版本2、聚合函数（常用）
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| AONUT() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| ... | ... |
-- ================ 聚合函数 =================
-- 都能够统计表中的数据（想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count()）
SELECT COUNT(`BornDate`) FROM student; -- count(段),会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- count(*),不会忽略null值，本质：计算行数
SELECT COUNT(1) FROM result; -- count(1), 不会忽略忽略所有的null值，本质 计算函数
SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总分 FROM result;
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最低分 FROM result;3、数据库级别的MD5加密
什么是MD5？
主要增强算法复杂度和不可逆性
MD5不可逆，具体的值的MD5值是一样的
MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值---加密前的值
-- ============== 测试MD5加密 ==============
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 密文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456');
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1;
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd); -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'));
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM `testmd5`
WHERE `name`='xiaoming' AND `pwd` = MD5('123456');事务
要么都成功，要么都失败
1、SQL执行：A给B转账 A 1000 ---> 200 B 200
2、SQL执行：B给A的钱 A 800 ---> 800 -->B 400
核心：将一组SQL放在一个批次中去执行
事物原则：ACID 原则： 原子性、一致性、隔离性、持久性
参考博客链接：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576
原子性(Atomicity)
要么都成功，要么都失败
一致性(Consistency)
事物前后的数据完整性要保持一致
持久性(Durability)---事物提交
事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中！
隔离性(lsolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之家要相互隔离。
隔离所导致的一些问题
脏读：
值一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读：
在一个十五内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同，（这个不一定时错误，知识某些场合不不对）
虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
执行事务
-- ============ 事务 =================
-- mysql是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启
-- 手动处理事务 关闭自动提交
SET autocommit = 0
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始吗，从这个之后的sql都在同一个事务内
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交：持久化（成功的时候）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败的时候）
ROLLBACK
-- 事务结束 开启自动提交
SET autocommit = 1 模拟场景
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('a',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务（一组事务）
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` = 'A' -- A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` = 'B' -- A加500
COMMIT; -- 提交事务，就被持久化了！
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 回复默认值。开启自动提交
索引
MySQL官方对缩影的而定义为：索引(index)时帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，可以得到索引的本质：索引就是数据结构。
1、索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
主键索引(PRIMARY KEY)
- 唯一的标志，主键不可重复，之恶能有一个列作为主键
唯一索引(UNIQUE KEY)
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都乐意标志为唯一索引
常规索引(KEY/INDEX)
- 默认的，index、keyguanjianzilaishezhi
全文索引(FULLTEXT)
- 在特定的数据库引擎下才有，MAISAM
- 快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的所有信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 索引名（列名）
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`)
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');-- match：获取； aginst：匹配2、测试索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万数据 41.664 sec
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，一个标识
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i
索引再小数据量的时候，用处不打，但是再大数据的时候，区别十分明显
3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据的表不需要加索引
- 索引一般加载常用来查询的字段上！
索引的数据结构
hash类型的索引
Btree：INNODB的默认数据结构
深入了解参考：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
权限管理和备份
1、用户管理
SQLyog可视化管理
SQL命令操作
用户表：mysql.user
本质：对这张表进行增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER lenstar IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码 （修改当前用户密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('111111');
-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR lenstar = PASSWORD('111111');
-- 重命名 RENAME USER 原来名字 TO 新的名字
RENAME USER lenstar TO lenstar2
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他的都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO lenstar2
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR lenstar2 -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- root用户权限：grant all privileges on *.* to 'root@localhost' with grant optton
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
RENAME ALL PRIVILEGES ON *.* FROM lenstar2
-- 删除用户
DROP USER lenstar22、MySQL备份
为什么要备份：
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份的方式
- 直接拷贝物理文件
- 再sql'yog这种可视化工具中手动导出
- 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出
- 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出
使用命令行导出 mysqldumo 命令行使用
# mysqldumo -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名
mysql -hlocahost -uroot -p123456 school student >D:/student.sql
# mysqldumo -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocahost -uroot -p123456 school student >D:/abc.sql
# mysqldumo -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocahost -uroot -p123456 school >D:/school.sql
# 导入
# 登录的情况下，切换到指定的数据库
# source 备份文件
source d:/a.sql
mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件规范数据库设计
1、为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计：
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会很麻烦、异常
- 程序的性能差
良好的数据库设计：
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计：
- 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的请求
- 概要设计：设计关系图E-R图
2、三大范式
为什么需要数据规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
三大范式
第一范式(1NF)
原子性：保证每一列不可再分
第二范式(2NF)
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接访问。
规范性和性能的问题
关联查询的表不得超过三张
- 考虑商业化的需求和目标，数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性！
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从对标查询中变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）