目录:

1. Django集成Redis

2. 封装服务redis_service.py

3. 单元测试test_redis_serivce.py

4. Redis读写功能调用

5. 常见问题和解决方法


Redis是一个高性能的key-value数据库,常用于搭建缓存系统,提高并发响应速度。Django集成Redis只需1步配置,秒定。为了增加代码的兼容和容错能力,将Redis功能调用封装为redis_service.py服务。


典型系统架构的数据层和缓存数据读取流程:

【从0开始Python开发实战】Django集成Redis,封装redis_service_第1张图片【从0开始Python开发实战】Django集成Redis,封装redis_service_第2张图片

示例代码:https://github.com/rickding/HelloPython/tree/master/hello_redis

├── settings.py

├── service

│   └── redis_service.py

├── test

│   └── test_redis_service.py


一,Django集成Redis


代码文件

功能要点

Django集成Redis

requirements.txt

安装Redis包:

django-redis >= 4.10.0

settings.py

配置Redis缓存系统

封装redis_service服务

redis_serivce.py

封装Redis调用:get, set, delete, incr

单元测试

test_redis_serivce.py

测试封装的Redis功能函数

Redis读写功能调用

views.py

增加REST接口/chk/cache,调用Redis读写功能

1. 新建Django项目,运行:django-admin startproject hello_redis

2. 进到目录hello_redis,增加应用,运行:python manage.py startapp app

【从0开始Python开发实战】Django集成Redis,封装redis_service_第3张图片

项目的目录文件结构如下:

【从0开始Python开发实战】Django集成Redis,封装redis_service_第4张图片

3. 安装Redis包,pip install django-redis >= 4.10.0,如果不是新建项目,注意版本兼容问题。

4. 打开settings.py,配置Redis缓存,1步完成:

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379',
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        },
    },
}

注意Redis服务的IP地址和端口。

5. 代码中调用缓存功能非常方便:

a) 导入包:from django.core.cache import cache

b) 调用cache.get(key), cache.set(key, value)等函数。


二,封装服务redis_service.py,调用Redis功能函数

为了增加代码的兼容和容错能力,将Redis功能调用封装在redis_service.py服务中:

1. String操作

a) get(key)

b) set(key, str_value)

2. dict操作

a) get_dict(key)

b) set_dict(key, dict_value)

import json
from django.core.cache import cache

def get(key):
    return cache.get(key)

def set(key, value):
    return cache.set(key, value)

# cache dict: json.dumps and loads, not hash
def get_dict(key):
    value = cache.get(key)
    if value is None:
        return None

    return json.loads(value)

def set_dict(key, value_dict):
    return cache.set(key, json.dumps(value_dict))

还有对列表、集合、哈希表等操作。


三,单元测试test_redis_service.py

image.png

运行python manage.py test:

【从0开始Python开发实战】Django集成Redis,封装redis_service_第5张图片

四,Redis读写功能调用

1. 在views.py中增加请求处理函数,调用Redis读写功能

from django.http import HttpResponse
from hello_redis.service import redis_service as cache

def chk_cache(req):
    key = 'chk_cache: %s, %s, %s' % (req.get_raw_uri(), req.get_full_path(), req.get_host())
    value = cache.incr(key)
    cache.set(key, value * 2)

    return HttpResponse('cache, key: {}, value: {}, ttl: {}'.format(key, cache.get(key), cache.ttl(key)))

2. 在urls.py中配置路由

from django.urls import path
from app.views import chk_cache

urlpatterns = [
    path('', chk_cache, name='chk'),
]

3. 运行命令启动服务:python manage.py runserver 0.0.0.0:8001

image.png

4. REST接口调用redis_service示例

【从0开始Python开发实战】Django集成Redis,封装redis_service_第6张图片

五,常见问题和解决方法

1. 集成Redis,配置settings.py,检查无误,运行依然出错:

InvalidCacheBackendError: Could not find backend 'django_redis.cache.RedisCache': cannot import name get_cache

解决:将django-redis版本从3.8.3升级到4.10.0

原因:Redis版本兼容问题。


2. 调用incr(key, amount),运行出错:key not found

解决:先调用has_key(key)判断是否存在,不存在时调用set(key, amount)

原因:Redis版本兼容问题。