TensorFlow(3) Windows中图像处理Pillow之一

一.目的

打算学习积卷神经网络（CNN），在学习前我遇到个非常现实的问题。如何将图像数据让电脑可以用来计算。用来使用的软件我我还是定位来Windows10 64bit中通过Python3.x来实现。所以就回到了本片的标题Pillow。

为什么是Pillow呢。其实我最先看的资料是PIL（Python Imaging Library），很遗憾目前PIL只有给Python2.7用的Windows版本。查找资料后可以通过Pillow来替代。那么本片的目前我们就做到将图片扫描到Python，并进行滤镜的修改。

二.安装Pillow

现在Windows CMD下执行

D:\Python35\Scripts>pip install pillow

Collecting pillow

Downloading Pillow-3.4.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl (1.5MB)

100% |████████████████████████████████| 1.5MB 652kB/s

Installing collected packages: pillow

Successfully installed pillow-3.4.2

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三.学习Python下的图像处理

这里必须要提个网站，斯坦福大学CS231n的课程，大神已经翻译成中文了。正好学习

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CS231n简介CS231n的全称是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉实验室推出的课程。需要注意的是，目前大家说CS231n，大都指的是2016年冬季学期（一月到三月）的最新版本。

作者：杜客

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884

来源：知乎

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第一篇CS231n课程笔记翻译：Python Numpy教程

SciPy

Numpy提供了高性能的多维数组，以及计算和操作数组的基本工具。SciPy基于Numpy，提供了大量的计算和操作数组的函数，这些函数对于不同类型的科学和工程计算非常有用。熟悉SciPy的最好方法就是阅读文档。我们会强调对于本课程有用的部分。图像操作SciPy提供了一些操作图像的基本函数。比如，它提供了将图像从硬盘读入到数组的函数，也提供了将数组中数据写入的硬盘成为图像的函数。下面是一个简单的例子：from scipy.misc import imread, imsave, imresize

# Read an JPEG image into a numpy array

img = imread('assets/cat.jpg')

print img.dtype, img.shape # Prints "uint8 (400, 248, 3)"

# We can tint the image by scaling each of the color channels

# by a different scalar constant. The image has shape (400, 248, 3);

# we multiply it by the array [1, 0.95, 0.9] of shape (3,);

# numpy broadcasting means that this leaves the red channel unchanged,

# and multiplies the green and blue channels by 0.95 and 0.9

# respectively.

img_tinted = img * [1, 0.95, 0.9]

# Resize the tinted image to be 300 by 300 pixels.

img_tinted = imresize(img_tinted, (300, 300))

# Write the tinted image back to disk

imsave('assets/cat_tinted.jpg', img_tinted)