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使用MaxCompute进行数据质量核查

Apsara Clouder大数据专项技能认证：使用MaxCompute进行数据质量核查

数据质量问题一直是大数据分析系统关注的重点，如何发现数据质量问题，提升数据质量，一直是各生产及业务系统的追求点。通过此课程，可迅速掌握发现数据质量问题的方法，解决数据质量问题。

（本课程是阿里云大学Apsara Clouder大数据专项技能认证：使用MaxCompute进行数据质量核查相关课程,仅能试听免费课时,需购买认证包才能学完全部课时,考取证书。）

内容列表

数据质量基本介绍

介绍什么是数据质量，数据质量对于数据分析、应用的重要性。

数据质量影响因素

介绍可能会影响到数据质量的因素，以及这些因素分别会如何影响数据质量。

数据质量问题类型

常见的数据质量问题的类型，以及各自的特点和影响。

阿里云相关产品介绍

介绍本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务和大数据开发套件。

阿里云相关产品基本操作演示

演示本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务和大数据开发套件。

电商分析平台数据质量核查

介绍项目背景、项目实施流程以及其中的关键步骤和技术。

【在线实验】MaxCompute 数据质量核查

本实验通过MaxCompute对一家销售公司的经营数据进行监控，并最终输出数据质量监控报告。

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    更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。   然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。   检出
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