InnoSQL/MySQL并行复制的实现与配置
InnoSQL/MySQL并行复制的实现与配置
http://www.innomysql.net/article/6276.html
并行复制之前的解决方案
InnoSQL在5.5.30-v4版本中支持了从机并行复制的功能。总所周知，MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，这导致了虽然对比Oracle、Microsoft SQL Server，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服务器，实时性要求高的读取操作放到master服务器”，“从机仅能做前一天的统计类查询”。
网易的易信项目、RDS也深受这个问题的困扰，所以我们打算彻底的解决这个问题。在v3版本之前我们的解决方案是使用batch commit，即将slave服务器回放的一个个事务，进行批量的回放。虽然还是单线程，但是由于大大减少commit的次数，也能有非常明显的效果，重要的是他对二进制日志的格式没有要求。缺点当然也有，比如还是单线程回放，不能充分利用磁盘的性能。另外，存储引擎必须要求是InnoDB或TokuDB事务引擎。batch commit方案已经在易信和RDS项目上使用，取得了比较明显的效果，但是InnoSQL的目标永远是追求卓越。
并行复制的实现
所以InnoSQL团队打算实现并行复制，虽然有各种想法，但是一直没有好的实现思路。淘宝有公布他们的并行复制实现方案，但是因为是基于row格式二进制日志的，我们线上业务并没有具体限制二进制日志格式。另外，淘宝放出的patch完成度比较低，很多复制错误也未能处理，感觉也是处于原型阶段（大概1年多前，现在可能已经成熟）。另外，对于并行的判断感觉比较复杂，而且全局的hash表感觉会是一个性能瓶颈。好在MariaDB的大牛Kristian最终解决了并行复制的问题，他的实现堪称完美。即一个组提交中的事务都是可以并行执行的。因为既然处于组提交中，这意味着事务之间没有冲突，否则不可能进行这个阶段。MariaDB的实现基于gtid实现，不过我们5.5的版本并没有实现gtid，所以需要做一些变通的实现。我们增加了一个event类型，称之为Gcid_event，表示组提交的编号。如：
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mysql> show binlog events
in
'mysqld-bin.000004'
limit 50;
+
---------------------------------+------+-------------------+-----------+-------------+---------------------------------------------+
| Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info |
+
---------------------------------+------+-------------------+-----------+-------------+---------------------------------------------+
| mysqld-bin.000004 | 4 | Format_desc | 11 | 150 | Server ver: 5.5.30vsr-ha-log, Binlog ver: 4 |
| mysqld-bin.000004 | 150 | Binlog_checkpoint | 11 | 204 | DavidmatoMacBook-Pro-bin.000004 |
| mysqld-bin.000004 | 204 | Gcid_event | 11 | 231 | GCID id=231077 |
| mysqld-bin.000004 | 231 | Query | 11 | 301 |
BEGIN
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| mysqld-bin.000004 | 301 | Table_map | 11 | 356 | table_id: 35 (sbtest.sbtest1) |
| mysqld-bin.000004 | 356 | Update_rows | 11 | 766 | table_id: 35 flags: STMT_END_F |
......
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组提交中的事务是可以并行执行的，所以可以看到一个组提交中的事务拥有相同的Gcid_event，即231077：
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| mysqld-bin.000004 | 204 | Gcid_event | 11 | 231 | GCID id=231077 |
......
| mysqld-bin.000004 | 1258 | Gcid_event | 11 | 1285 | GCID id=231077 |
......
| mysqld-bin.000004 | 2312 | Gcid_event | 11 | 2339 | GCID id=231077 |
......
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通过查看二进制日志可以知道组提交中事务的个数，这样的查询方式比较繁琐。InnoSQL提供了状态来观察组提交的情况，这里一个组提交平均包含8个事务：
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mysql> show
global
status
like
'%commit%'
;
+
------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+
------------------+--------+
......
| Commit_group_num | 92 |
| Commit_num | 730 |
....
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在InnoSQL版本中还可以通过参数binlog_commit_wait_count和binlog_commit_wait_usec来增大组提交的比例，副作用是事务的响应时间会变慢，性能会有损耗，所以这两个参数的调整需要一定的技巧。参数binlog_commit_wait_count表示一个组提交中至少有多个事务才进行提交，参数binlog_commit_wait_usec表示等待多少毫秒再进行组提交。这样的优化对于共享存储设备能有极大的帮助，根据InnoSQL的测试，根据适当的参数调整，MySQL的响应时间仅下降了3%，但是共享存储的I/O使用率缺下降了50%之多。
InnoSQL对于并行复制的实现另一个重要的特点就是支持crash safe，也就是服务器，亦或者是复制服务出现任何错误时，都要保证主从数据是完全正确的。因此，我们将原来复制的relay-info信息文件保存为了一张表，这和官方MySQL 5.6的处理方式一样，和Percona的处理方式不一样。Percona是将slave服务器的二进制位置写入InnoDB的事务段头，恢复时通过这部分的内容来替换relay-info文件。这样处理看似比较简单易懂，但是这个方案的最大问题是其仅支持InnoDB存储引擎。网易内部还有使用TokuDB引擎和自己开发的TNT引擎，要兼容这些引擎需要将relay-info存表，存储引擎选择相应的类型即可。这种方式完美的适配于我们自己开发的TNT引擎。
实现并行复制最为关键的是order commit的实现，即事务在slave服务器上是并行执行执行的，但是提交顺序是和master服务器一致的。这样能保证主从产生的二进制日志顺序是一致的。另外，并行复制实现最为复杂的是对于出错的处理，InnoSQL在方面提交了很多patch给MaraiDB并被接受。
并行复制配置
要实现一个完美的crash-safe并行复制环境，需要根据如下参数进行配置，首先master服务器根据如下进行配置：
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[mysqld]
server-
id
=xxx
log-bin=xxx
sync_binlog=1
#保证master crash safe，该参数必须设置为1
innodb_support_xa=1
#保证master crash safe，该参数必须设置为1
binlog_commit_wait_count=xxx
#根据自身业务进行调整
binlog_commit_wait_usec=xxx
#根据自身业务进行调整
enable_table_relay_info=1
#如果需要进行双主的配置
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slave服务器进行如下的配置：
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[mysqld]
server-
id
= xxx
log-bin = xxx
enable_table_relay_info = 1
slave_parallel_threads = 32
#并行复制的线程数
relay_log_recovery = 1
#从机crash safe要求重新同步master日志
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当然，以上的配置仅能保证并行复制是crash safe的，但不能保证在进行failover后数据不丢失。如果应用需要保证数据不丢失，那么需要再开启InnoSQL的VSR（Virtual Sync Replication）功能，这样能保证怎样的切换主从数据都是一致的。该功能已经在网易内部上百台服务器中使用了近2年的时间。下一篇文件即将介绍InnoSQL的VSR已经高可用同步套件功能。
并行复制性能测试
InnoSQL的并行复制性能测试报告已经发布，小伙伴们可以从http://pan.baidu.com/s/1bn6b3mJ进行下载。当然，我们更环境小伙们自己进行测试，你会发现为什么InnoSQL是最有诚意的MySQL分支版本。InnoSQL 5.5.30-v4下载地址：http://pan.baidu.com/s/1bnpgzpH
如果需要进行任何InnoSQL咨询服务，可以访问：http://www.innosql.net/?p=48