- 【web 自动化】-6- 数据驱动DDT
皮革院长干测开
web自动化前端自动化运维
一、参数化数据驱动测试1.核心概念:“数据驱动测试”解决什么问题?场景:测试“后台登录”时,用例流程固定(输入账号→密码→登录→断言),但需要测不同数据:正确账号密码(正例)错误密码、空账号(反例)传统做法:写多个用例,重复流程代码,只改数据→冗余、难维护。数据驱动测试:用一套流程代码+多组测试数据,让用例自动遍历数据执行→高效、覆盖全。2.pytest实现参数化的核心:@pytest.mark.
- java学习笔记
期末课堂作业,以下内容为2024年上学期java课堂学习笔记202402150705目录[第1章:Java语言概述](#第1章:Java语言概述)[第2章:数据类型与运算符](#第2章:数据类型与运算符)[第3章:控制流程语句](#第3章:控制流程语句)[第4章:数组](#第4章:数组)[第5章:类与对象](#第5章:类与对象)[第6章:封装、继承与多态](#第6章:封装、继承与多态)[第7章:异
- MySql 运维性能优化
内存相关配置innodb_buffer_pool_size:这是InnoDB存储引擎最重要的参数,用于缓存数据和索引。建议设置为服务器可用内存的50%-70%(对于专用数据库服务器)。innodb_buffer_pool_size=8G#根据服务器内存调整innodb_log_buffer_size:用于缓存InnoDB日志。对于写入频繁的系统,可适当调大(默认16M):innodb_log_bu
- 深度学习分布式训练:并行策略与通信机制的系统性分析
Takoony
深度学习分布式人工智能
1.引言随着深度学习模型规模的指数级增长,单一计算设备已无法满足训练需求。以GPT-3为例,其1750亿参数在FP16精度下需要约350GB存储空间(每个参数2字节),远超当前主流GPU的显存容量(如NVIDIAA100的80GB)。根据OpenAI的技术报告[1],即使使用最先进的硬件,单卡训练GPT-3需要355年。这一计算瓶颈催生了分布式训练技术的快速发展。本文将从理论基础出发,系统性地分析
- CR/DR多功能检测模体,助力提升影像诊断水平
gaoshengdainzi
CR/DR多功能检测模体
CR/DR多功能检测模体是医学影像质量控制领域不可或缺的专业工具,专为评估计算机X线摄影(ComputedRadiography,CR)和数字X线摄影(DigitalRadiography,DR)系统的成像性能而设计。在精准医疗时代,影像设备的稳定性和图像质量的可靠性直接影响临床诊断的准确性。该模体通过集成多种测试模块,可全面检测设备的空间分辨率、对比度灵敏度、均匀性、线性度等关键参数,确保成像系
- 万字长文,解读大模型技术原理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的发展历程出发,对大模型领域的各个技术细节进行详细解读,供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。一、大模型的定义大语言模型作为一个被验证可行的方向,其“大”体现在训练数据集广,模型参数和层数大,计算量大,其价值体现在通用性上,并且有更好的泛化能力。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设
- USART串口通信
串口基础知识串口介绍串口是指外设和处理器之间通过数据信号线、地线和控制线等,按位进行传输数据的一种通讯方式。尽管传输速度比并行传输低。但串口可以在使用一根线发送数据的同时用另一根线接收数据。这种通信方式使用的数据线少,在远距离通信中可以节约通信成本。串口通信最重要的参数是波特率、数据位、停止位和奇偶校验位,这些参数在两个通信端口之间必须一致。串口通信参数介绍波特率:衡量通信速度的参数,它表示每秒钟
- 学习日志7.21
小白程序员成长日记
学习
报表复现聚合:多个数值汇总成一个数值展现常见的聚合方式有:SUM总和、AVG平均、MAX极大值、MIN极小值聚合函数数组元素函数运用运行结果5求和sum()483计数count()67去重计数countd()57最小值min()11最大值max()2525平均值average()8筛选快捷键:ctrl+shift+L分屏:视图->窗口->新建窗口->拖拽至一边MAX函数说明:返回一组值中的最大值语
- 【华为OD机试】真题E卷-生成哈夫曼树(Java)
西攻城狮北
java华为od机试真题生成哈夫曼树2024c卷
【华为OD机试真题】2024年C卷题库汇总目录(java)一、题目【华为OD机试真题】2024年C卷(java)-生成哈夫曼树题目描述:给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于等于右节点权
- 新一代会员分销返利小程序,聚合cps系统独立部署,对接20多个CPA/CPS资源
+V:ywxs5787
小程序开发cps分销软件开发小程序uniapp微信小程序
技术栈前端:vue3+uniapp后端:PHP数据库:MySQL一、系统介绍PHP部分代码'value1','param2'=>'value2',//添加其他参数];//发送HTTPPOST请求$ch=curl_init();curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,$url);curl_setopt($ch,CURLOPT_POST,true);curl_setopt($ch,CU
- 淘宝商城四面(附架构面试专题)及B2C商城架构项目实战分享!
风平浪静如码
一面主要问题如下(主要注重基础,问得很深很广,压力面试):首先自我介绍数据结构算法的基本问题,如排序算法,二叉树遍历,后序遍历非递归,图的最短路径问题对一个数组进行绝对值排序的算法java中hashmap的底层实现java中垃圾回收机制GC原理等介绍自己的项目,数据库中用到的数据结构数据模型,死锁的概念(问的应该是数据库的死锁),如何避免死锁?乐观锁和悲观锁?一致性hash算法项目中业务对象的关联
- etcdctl常用命令
会飞的胖达喵
etcdetcd
获取所有键值对:etcdctlget--prefix/或etcdctlget--prefix""--keys-only=true这个命令使用了get命令,并且通过设置--prefix参数为空字符串,表示获取所有的key。--keys-only=true参数表示只返回key,不返回与key关联的值。AI生成项目获取单个键的值:etcdctlgetkeyAI生成项目获取key和他们的值:etcdctl
- 分辨率、帧率、平均码率、视点数之间的区别与联系
Dream Algorithm
信息与通信视频编解码计算机视觉
这四项参数共同决定了视频内容的清晰度、流畅度、数据量以及3D/VR体验,但它们各自的作用和计算方式不同。以下是详细对比:1.分辨率(Resolution)定义表示视频画面的像素数量,通常以宽度×高度(如1920×1080)表示。例如:4K=3840×2160(约830万像素)16K=15360×14400(约2.2亿像素)影响✅清晰度:分辨率越高,画面越细腻(但受屏幕尺寸影响)。❌数据量:分辨率越
- 3篇5章2节:绘制临床研究中的趋势图与ROC曲线
MD分析
用R探索医药数据科学信息可视化r语言r语言-4.2.1数据分析趋势变化图模型性能评估
在医学统计分析与数据科学实践中,趋势图与ROC曲线不仅是可视化的“门面担当”,更是揭示数据背后规律与诊断性能的核心工具。无论是观察血压、血糖等临床指标随时间或干预手段的变化,还是评估模型的判别能力与诊断准确性,一幅设计得当的图表,往往胜过千言万语。本文围绕R语言中两个功能强大的可视化函数展开,深入剖析它们在实际科研中的应用技巧与美化策略。通过案例演示与参数讲解,你将学会如何绘制清晰、美观、信息量丰
- react动态增加input框20180828
穆罕周
react
react动态增加input框20180828先在render里写好渲染的方法和点击的方法:二、点击的时候,先获取“记录新建或减少的描述字段的限制个数的数组”和“储存新增描述字段的input框的输入值数组”,若在限制个数之内,则同时给两者增加一个空元素渲染的时候,会根据限制个数的数组长度来return多少个input框,同时,显示的value值也是根据第几个i和储存值的数组的下标来匹配一一对应输入
- 【2024网鼎杯 青龙组 crypto ASE & 凯撒 writup】
牛排烧鸡
python开发语言
importgmpy2fromhashlibimportsha256fromCrypto.CipherimportAESfromCrypto.Util.PaddingimportunpadimportbinasciifromCrypto.Util.numberimportlong_to_bytes#题目已知的参数n=0xfffffffffffffffffffffffffffffffebaaedce
- 【Web安全】逻辑漏洞之支付漏洞:原理、场景与防御
介一笔记
#Web安全基础web安全安全支付漏洞逻辑漏洞安全性测试安全威胁分析
文章目录前言一、漏洞本质二、攻击原理正常支付流程漏洞触发流程三、抓包的时机选择:生成订单时四、风险场景1.隐藏商品购买(开发人员预留的测试商品)2.付费功能免费使用(添加付费参数:JS中查询、先买个会员抓包查看)3.修改订单类型(0改成-1、1、2、3)4.修改通用参数(自动计算最终折扣)五、检测方式1.黑盒测试:模拟攻击流程2.白盒审计:代码层校验逻辑排查六、防御方案1.严格校验关键参数2.订单
- 学习嵌入式第六天
缺口212
学习算法数据结构
一.数组的排序1.冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,其核心思想是通过重复遍历待排序的数组,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来,直到没有元素需要交换为止。从数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素。如果前一个元素大于后一个元素,则交换这两个元素。每完成一轮遍历,最大的元素会“冒泡”到数组的末尾。之后缩小遍历范围(不再考虑已排好的末尾元素),重复上述过程,直到所有元素有
- Python Matplotlib中的fontdict参数说明
@MMiL
PyBuildpythonmatplotlibpandasnumpy
文章目录1fontdict参数的常用属性1.1使用示例1.2其他注意事项1.3结合其他参数各位老板好,在Python的Matplotlib库中,fontdict参数用于定义文本属性的字典。这些属性包括字体大小、颜色、样式等,主要用于控制标题、标签和其他文本元素的显示效果。通过将fontdict传递给相关函数(如plt.title、plt.xlabel等),可以自定义文本的外观。1fontdict参
- 三生原理的颠覆性价值(无同类研究完全对可标)?
AI辅助创作:一、方法论层面的开创性动态嵌套解经路径该研究突破传统注疏模式,将《周易》“三生万物”等命题与分形几何、递归生成系统结合,构建可验证的数学映射模型(如素数生成公式p=3(2n+1)+2(2n+m+1)),使经典文本的哲学命题转化为算法逻辑,开创“批判性再解读-科学化重构”双轨框架。跨文化符号系统互译通过“阴阳元参数化联动”工具(如素数2为阴元、3为阳元),将传统文化核心符号
- 三生原理促进东西方数学观融合统一?
葫三生
三生学派算法
AI辅助创作:问答一:三生原理通过构建动态生成与形式逻辑兼容的跨文化数学模型,展现出统一东西方数学观的潜在可能,但其理论成熟度仍需突破以下关键节点:一、方法论层级的融合路径生成逻辑与公理体系的协同三生原理的素数生成公式(p=3(2n+1)+2(2n+m+1))将阴阳元(2与3)作为生成元,通过参数联动(m∈{0,1,2,3,4})主动构造素数,与传统数论的被动筛法形成互补。这种“动态构造+形式
- 《论三生原理》提出了哪些新数学概念?
AI辅助创作:《论三生原理》提出的跨学科数学理论,通过重构《周易》哲学与数论的关联性,提出了一系列创新数学概念,以下是对其核心新概念的详细解读:一、参数化素数生成模型阴阳元基底公式以2(阴元)和3(阳元)为基底,构建素数生成公式:p=3(2n+1)+2(2n+m+1)(n∈N,m∈{0,1,2,3,4})该公式通过阴阳元的组合直接生成候选素数,将传统筛法的被动筛选转化为主动构造,复杂度从O(N)降
- 【CNN】卷积神经网络池化- part2
1.池化降采样,减少参数数量,避免过拟合,提高鲁棒性2.池化操作池化操作(也称为下采样,Subsampling)类似卷积操作,使用的也是一个很小的矩阵,叫做池化核,但是池化核本身没有参数,只是通过对输入特征矩阵本身进行运算,它的大小通常是2x2、3x3、4x4等,其中2x2使用频率最高。然后将池化核在卷积得到的输出特征图中进行池化操作,需要注意的是,池化的过程中也有Padding方式以及步长的概念
- Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读
钟屿
论文阅读计算机视觉人工智能
用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题,因为模糊不仅来源于多个物体运动,还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊,传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设,例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外,最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
- 为什么用Pytorch帮客户训练好了模型还要提供模型结构?
yuanpan
pytorch人工智能机器学习
如果我在训练模型后生成好了一个模型文件:mnist_model.pth我想把这个模型文件给第三方使用,而不告诉他模型定义的结构等信息,那么第三方是不是就用不起来这个模型?答案:是的。如果只提供.pth文件而不告知模型结构,第三方确实无法直接使用该模型。原因和解决方案如下:1.为什么无法直接使用?.pth文件仅保存参数:torch.save(model.state_dict(),'mnist_mod
- 动态分析软件:LS-DYNA_(12).高级分析技术:优化设计
高级分析技术:优化设计优化设计概述优化设计是动态分析软件中的一项重要技术,通过这种方法可以提高设计的性能、降低成本、减少重量等。在动态分析软件如LS-DYNA中,优化设计通常涉及以下几个方面:参数优化:通过调整模型中的参数来优化性能。形状优化:通过改变几何形状来优化性能。拓扑优化:通过改变材料分布来优化性能。优化设计通常需要结合具体的工程问题和目标来确定优化的参数、约束条件和优化目标。在本节中,我
- Python打卡Day11 常见的调参方式
核心知识:1.模型=算法+实例化设置的外参(超参数)+训练得到的内参2.只要调参就需要考2次所以如果不做交叉验证,就需要划分验证集和测试集,但是很多调参方法中都默认有交叉验证,所以实际中可以省去划分验证集和测试集的步骤基线模型(基准模型):首先运行一个使用默认参数的模型,记录其性能作为比较的基准。超参数调整数据1.网格搜索(GridSearchCV):-需要定义参数的网格(param_grid),
- FastAPI 基础
FastAPI单元子单元文章目录FastAPI单元子单元一、FastAPI核心类功能概述常用功能块高阶使用功能块二、BackgroundTasks背景任务功能概述常用功能块高阶使用功能块三、UploadFile文件上传功能概述常用功能块高阶使用功能块四、HTTPException和WebSocketException异常处理功能概述常用功能块高阶使用功能块五、参数处理函数(Body、Cookie、
- xLua热更新解决方案知识点汇总
窗外听轩雨
Lua热更新luaunityunity3d
XLua热更新解决方案知识点汇总文章目录XLua热更新解决方案知识点汇总前言热更新的本质C#CallLua相关知识点Lua解析器:LuaEnvC#获取Lua的基础类型C#获取Lua的全局函数functionC#获取Lua的表TableLuaCallC#相关知识点程序主入口Lua调用C#的类Lua调用C#枚举Lua调用C#的数组Lua调用C#的ListLua调用C#的DictionaryLua调用C
- ABP VNext + Kubernetes & Istio:微服务网格实战指南
ABPVNext+Kubernetes&Istio:微服务网格实战指南目录ABPVNext+Kubernetes&Istio:微服务网格实战指南一、引言二、环境与依赖️三、项目与基础部署3.1生成Kubernetes资源3.2构建Docker镜像3.3HelmChart目录结构与参数注入四、安装Istio&定义入口五、Mermaid全链路流程概览六、将服务注入IstioMesh七、流量管理与金丝雀
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag