Python 虚拟环境搭建

背景

前段时间在python2.7的环境下做一些开发，发现对于中文的支持还是比较弱的。经常要在业务层关心如何编码和解码。而且，在文本中输入中文注释时，如果没有在文件头按照官方定义的规则给出一段注释时，会产生编码错误。

#!/usr/bin/python
#coding=utf8

而python 3.x 系列的是没有这个问题的。而且python 3.5之后，对于数据处理，提高开发效率方面又做出了极大的改进。因此想要尝鲜。

那么，如果我替换掉本机的python之后，如果需要回过头去维护以前python2.7的项目该怎么办呢？好像又得更改对应的python。哪怕仅仅只是更改 软连接（在mac osx & linux上）。

因此，想要更好的利用python的virtualenv，将python从python自身的版本开始做环境隔离。保证一个项目的依赖完全不影响另外一个项目。

依赖工具库

• pip
  pip是一个库管理工具，取代了easy_install。没什么理由，可能仅仅是因为pip输入的字母更少而已。

• virtualenv
  virtualenv 是python开发中用来隔离环境的一个重要工具。至于方便操作的virtualenvwrapper, autoenv等等，看个人喜好进行选择。本人暂时用不到，基础的virtualenv已经足够满足了。

安装方法也很简单。

sudo pip install virtualenv

操作步骤

准备步骤

1. python 安装
   既然是python环境搭建。那么python的库是必不可少的。一般在osx以及linux的发行版中，都会预装python2。细分版本可能有所区别，有些是 python2.7, 而老一点的可能还是 python2.4。
   （个人建议如果不是python2.7的先升级到python2.7）
   有了python2，那么接下来就是安装python3了。这个没什么好说的，直接去官网下载对应的安装包进行安装即可。当然，追求Geek一点的，可以编译安装。关于编译安装中会遇到的诸如openssl等问题，此处不再展开。

2. pip 安装
   当然，如果不想安装pip，认为easy_install也够了的。可以不用安装pip。

sudo easy_install pip

3. virtualenv 安装
   安装了pip之后，输入命令sudo pip install virtualenv进行安装。此处切记，如果virtualenv在python3安装之前安装的，需要进行一次sudo pip install virtualenv --upgrade 否则因为没有python3对应的依赖库，会发生"__convert[] error" 此类的错误。

开始搭建

1. 建立工程目录

virtualenv -p [python版本] proj

此处proj为工程目录的名称，-p 为选择需要的python版本。
相当简单。使用命令 source bin/activate即可进入虚拟环境了，在此处安装任何的依赖包，都不会影响全局环境。当然，全局环境的包也不能被此处的虚拟环境使用。

python3 虚拟环境

2. 建立依赖包的文件。
   可以手动新建一个文件，用来管理库的依赖。方便在其他环境中一键部署。
   此处使用pip的命令完成 pip freeze > requirements.txt
   而需要安装依赖包时，可以在requirememts中输入对应的包名，版本号。然后执行命令 pip install -r requirements.txt
   

   

   依赖库
   
   
   

   安装过程

3. 注意点
   很多python2中的依赖库是没有对应的python3的依赖库的，所以此处需要进行抉择。在项目开始之初，需要想清楚需要依赖哪些库，从而选择是使用python3 还是 python2。