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解锁 Hello World 的 N 种炫酷玩法
目录一、引言二、编程语言之美2.1C语言艺术字输出2.2用汇编语言实现经典三、硬件交互的奇妙世界3.1Arduino与LED的舞蹈3.2STM32点亮小灯四、AI模型应用的创新之旅4.1OpenAIAPI初体验4.2LangChain框架的魅力五、总结与展望一、引言在编程的世界里，“HelloWorld”就像是一把神奇的钥匙，开启了无数人探索编程奥秘的大门。它作为编程学习的经典入门示例，有着不可替
什么是 Paxos和Raft MonkeyKing.sun paxos raft
Raft和Paxos是两种经典的分布式一致性算法（ConsensusAlgorithms），广泛应用于数据库、分布式系统、微服务架构中，用来确保在多个节点中即使有部分节点故障，系统仍然可以就“某一值”达成一致（即：分布式共识）。它们不是区块链专属，但在联盟链、私有链或数据库复制系统中常被用来替代PoW、PBFT等共识机制。一、什么是Paxos？定义：Paxos是一种保证在部分节点失效或网络延迟时，
什么是DPoS（Delegated Proof of Stake，委托权益证明） MonkeyKing.sun DPoS
DPoS（DelegatedProofofStake，委托权益证明）是一种基于PoS（权益证明）演进而来的共识算法，设计初衷是提高性能、增强治理效率、实现社区自治。一、什么是DPoS（委托权益证明）？DPoS是一种将记账权“委托给投票选出的代表节点”的共识机制。普通用户不直接参与出块，而是通过投票选出“代表人”代为记账和验证交易。可以理解为：“股东大会投票选董事会代表他们管理公司”。二、DPoS的
Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别 MonkeyKing.sun spring redis memcached
主流缓存技术Ehcache、Caffeine、SpringCache、Redis、J2Cache、Memcached和GuavaCache的主要区别，涵盖其架构、功能、适用场景和优缺点等方面：Ehcache类型:本地缓存（JVM内存缓存）特点:轻量级，运行在JVM内部，易于集成到Java应用中。支持堆内、堆外和磁盘缓存，适合处理中小型数据集。提供丰富的缓存配置，如TTL（生存时间）、TTI（空闲时
默克树技术原理 MonkeyKing.sun guava 缓存
“默克树”（MerkleTree，有时也译作“梅克尔树”）是一种树形数据结构，在区块链、分布式系统等领域广泛使用，目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理？MerkleTree的核心原理如下：将一组数据（如交易、文件、记录等）进行哈希处理，得到数据的哈希值作为叶子节点；将相邻两个哈希值再做一次哈希，生成其父节点；不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值（Merk
小米YU7智能座舱的技术栈推演分析 Alex艾力的IT数字空间微服务知识图谱图像处理数据分析聚类 AudioLM nlp
小米YU7的智能座舱以“人车家全生态”战略为核心，深度融合小米在消费电子领域的优势与汽车智能化需求，构建了从硬件到软件、从交互到生态的完整技术体系。技术栈解析如下：一、硬件架构：高性能芯片与多屏交互旗舰级芯片组合高通骁龙8Gen3座舱SoC：采用4nm工艺，支持1.35秒极速启动应用、15分钟整车OTA升级，提供流畅的车机交互体验。英伟达DRIVEAGXThor平台：算力达700TOPS，基于Bl
使用Guava Cache做缓存 randy.lou guava 缓存 spring
文章目录1.概述1.1适用场景1.2Helloworld2.数据加载使用2.1CacheLoader.load(Kkey)2.2CacheLoader.loadAll(keys)批量加载2.3Callable.call2.4手工写入3.缓存清除3.1基于maximumSize的清除3.2基于maximumWeight的清除3.3基于时间的清除3.4使用WeakReferenct、SoftRefer
SQLserver数据库学习笔记溪衡学习
小记1：1.newid()我觉得是一个生成唯一键的好方法，不用自增控制主键，可以用这个试试，注意不做处理的话，需要36位。例如：在数据库中直接使用语句selectnewid()2.nolock按我的理解是“不上锁的”，所谓的脏读，大多用的都是这个东西，据说可以提高查询速度。3.go批处理语句，将前面的代码作为一批处理。4.内连接与简单多表在数据量少的时候查询速度差距并不明显。5.删除和更新数据时，
python与anaconda安装（先安装了python后安装anaconda，基于python已存在的基础上安装anaconda）——逼死强迫症、超详解苹果酱0567 面试题汇总与解析 java 开发语言中间件 spring boot 后端
版权声明：本文为CSDN博主「牛斌帅」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887目录一、安装python（python3.7.4）1、下载(1)下载1(32位)(2)下载2(64位)2、安装3、配置python环境变量4、检验pytho
（转）优秀的 python 机器学习库 patrick75 python 机器学习 python 机器学习
优秀的python机器学习库IntroductionThereisnodoubtthatneuralnetworks,andmachinelearningingeneral,hasbeenoneofthehottesttopicsintechthepastfewyearsorso.It’seasytoseewhywithallofthereallyinterestinguse-casestheys
本地缓存之Guava Cache 一介布衣+ 中间件缓存 guava spring
1.GuavaCache是什么简介Guavacache是一个支持高并发的线程安全的本地缓存。多线程情况下也可以安全的访问或者更新Cache。这些都是借鉴了ConcurrentHashMap的结果。不过，guavacache又有自己的特性当cache中不存在要查找的entry的时候，它会自动执行用户自定义的加载逻辑，加载成功后再将entry存入缓存并返回给用户未过期的entry，如果不存在或者已过期
SpringBoot 整合 Guava Cache 实现本地缓存 m0_74824170 spring boot guava 缓存
目录1、背景2、手写一个简单的本地缓存3、GuavaCache简介4、GuavaCache使用4.1、创建LoadingCache缓存4.2、创建CallableCache缓存4.3、可选配置分析4.3.1、缓存的并发级别4.3.2、缓存的初始容量设置4.3.3、缓存失效回收策略4.3.3.1、基于容量/权重回收4.3.3.2、定时回收4.3.3.3、基于引用回收4.3.3.4、显式清除4.3.4
LRU缓存C++ monicaaaaan 乐扣刷题缓存 c++spring
请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组k
day39 心落薄荷糖 Python训练营 python
#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#DataLoader是PyTorch中用于加载数据的工具fromtorchvisionimportdatasets,transforms#torchvision是一个用于计算机视觉的库，
DAY 26 函数专题1
函数定义与参数知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段：关键词参数5题目1：计算圆的面积任务：编写一个名为calculate_circle_area的函数，该函数接收圆的半径radius作为参数，并返回圆的面积。圆的面积=π*radius²(可以使用math.pi作为π的值)要求：函数接收一个位置参数radius
DAY 10 机器学习建模与评估心落薄荷糖 Python训练营机器学习人工智能
知识点：1.数据集的划分2.机器学习模型建模的三行代码3.机器学习模型分类问题的评估今日代码比较多，但是难度不大，仔细看看示例代码，好好理解下这几个评估指标。作业：尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估#一、导入库importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。impor
DAY 1 变量与格式化字符串
文章目录题目1：变量的认识小结：多重赋值题目2：格式化字符串小结：格式化字符串题目3：变量的基础运算题目1：变量的认识题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。输入:无输出:123a=1b=2c=3print(a)print(b)print(c)小结：多重赋值多重赋值：多重赋值允许你在一行代码里给多个变量同
DAY 2 字符串与比较运算心落薄荷糖 Python训练营 python 算法
文章目录题目1：字符串的操作小结题目2：比较运算题目1：字符串的操作题目:定义两个字符串变量，str1赋值为“Hello”，str2赋值为“Python”。将这两个字符串拼接起来（中间加一个空格），并将结果存储在变量greeting中；计算greeting字符串的长度，存储在变量length中；获取greeting字符串的第一个字符，存储在变量first_char中。然后，使用f-string分三
python学习记录14 彤银浦学习 python
1.字符串的编码和解码不同的计算机之间在信道中传输的信息本质上是二进制数据，因此当你有一串文本需要传输给另外一台电脑时，则需要将这串文本编译为二进制类型的数据。python中的二进制数据类型称为byte类型。将字符串的str类型转变为byte类型称为字符串的编码，将byte类型转变为str类型称为字符串的解码。字符串的编码用到的是encode的方法，语法格式为：string.encode(enco
SQL学习笔记1
1.数据库1、什么是数据库数据库（DB）即用于存放数据的服务器，如MySQL等软件是数据库管理系统（DBMS），用于管理存放在数据库中的数据，SQL是用于操作DBMS的标准语言。2、数据库的类型数据库分为关系型数据库和非关系型数据库；关系型数据库是指用建立在关系模型上互相关联的二维表组成的数据库，MySQL是用于管理关系型数据库的数据库管理系统2.MySQL启动与连接1、MySQL启动安装好MyS
探索Java性能优化的利器：Java Microbenchmark Harness（JMH）柯茵沙
探索Java性能优化的利器：JavaMicrobenchmarkHarness（JMH）jmhhttps://openjdk.org/projects/code-tools/jmh项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jm/jmhJavaMicrobenchmarkHarness（简称JMH）是一个用于构建、运行和分析Java以及其他在JVM上运行的语言的微基准测
JMH(Java Microbenchmark Harness) Java微基准测试半路出家的码农小王 JMH
官网：OpenJDK:jmh什么是JMH？微基准测试，他是测的某一个方法的性能到底是好或者不好，换了方法的实现之后他的性能到底好还是不好创建JMH测试创建Maven项目，添加依赖，我们需要添加两个依赖：1.1：jmh-core（jmh的核心)1.2：jmh-generator-annprocess（注解处理包）4.0.0UTF-8UTF-81.81.81.8xw.comHelloJMH21.0-S
Spring Boot 项目分层架构详解 damnItHUA 后端 spring boot 架构后端
在现代SpringBoot项目中，Controller、Service、Mapper和Entity四层架构能够有效提升代码可维护性、可测试性与团队协作效率。下面以“商品管理（Product）”为例，系统梳理这四层的职责分工与协作关系。一、Controller层作为Springboot应用程序的入口点，Controller层主要负责接收来自前端或其他系统的HTTP请求，校验输入参数，将业务委托给Se
Google Guava Cache高效本地缓存 boonya 架构师 Guava 高效缓存策略
目录GuavaCache使用需求和场景需求场景缓存设置缓存的并发级别缓存的初始容量设置设置最大存储缓存清除策略基于存活时间的清除策略基于容量的清除策略基于权重的清除策略显式清除基于引用的清除策略数据内存加载CacheLoadingCacheGuavaCache使用需求和场景GuavaCache是GoogleFuava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。需求提供了get、put封装操
【图像处理入门】12. 综合项目与进阶：超分辨率、医学分割与工业检测小米玄戒Andrew 图像处理：从入门到专家图像处理人工智能深度学习算法 python 计算机视觉 CV
摘要本周将聚焦三个高价值的综合项目，打通传统算法与深度学习的技术壁垒。通过图像超分辨率重建对比传统方法与深度学习方案，掌握医学图像分割的U-Net实现，设计工业缺陷检测的完整流水线。每个项目均包含原理解析、代码实现与性能优化，帮助读者从“技术应用”迈向“系统设计”。一、项目1：图像超分辨率重建（从模糊到清晰的跨越）1.技术背景与核心指标超分辨率（SR）是通过算法将低分辨率（LR）图像恢复为高分辨率
39. 组合总和
题目：给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。对于给定的输入，保证和为target的不同组合数少于150个。解题思路：总体上这道题采用
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题目：数字n代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。解题思路：我觉得本质上来说，就是从数组中[‘(’,‘)’]可重复地选择元素，生成一个长度为2n的括号组合。为了使这个括号组合是有效的，那么在选择的过程中就有一些约束：1、左括号的数量不能超过n。2、左括号的数量不能小于有括号的数量。3、当左括号和有括号的数量都等于n时，就是收获结果的时候。4、因为我们的pa
Centos7.9+mysql8.0开启指定IP远程连接数据库洋滔服务器数据库 tcp/ip mysql
公司服务器换了，需要重新搭建下web环境，在配置mysql远程连接的时候碰到了几个坑，之前也配置过，但这次由于mysql版本的不同，配置方法稍微不同，这里做个记录。首先是，创建mysql用户，命令如下CREATEUSER'jkxtc178'@'215.55.284.149';@‘IP’，如果你不想指定ip访问，使用%即可，下边的命令出现@'IP’的都是这样。然后是设置用户登陆密码：ALTERUSE
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移动互联网时代来了！ App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
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SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sql c windows SQL Server XP
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[置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
从出版业说起网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
document.domain 跨域问题 avords document
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关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
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面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。 sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
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读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java 设计模式
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SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤：一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi 粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能。在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
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高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com word english
honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share 分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半 native 本国的，本地的，本国
hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJO hibernate查询 DTO
DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
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Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
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回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
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利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan word word分词文本相似度余弦相似度简单共有词
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