大学物理之大数据处理和机器学习

大数据处理举例:做过大物实验吧?历经千辛万苦的通过实验凑出来二十多组数据后,用最小二乘法处理这批大数据样本,算出斜率和截距,最终得出y=kx+b的过程就是“大数据处理”。

机器学习举例:还是大物实验!还是刚才的试验,做实验前假设结果数据符合y=kx+b的“线性模型”,因此通过磕磕绊绊做实验或抄师姐的报告得到20组数据,然后就可以通过刚才的大数据处理过程(算法),对实验数据进行模型训练,最终训练得到模型参数斜率k和截距b。至此模型已知,学习完毕。y=kx+b就是训练得到的线性回归模型,可以在变量范围内对任意x预测y的值!

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