人工智能创业G点在哪里？

“阿尔法狗”和李世石的“人机大战”，以李世石落败告终，这让人们对人工智能刮目相看，同时，人工智能的投资热潮也将掀起。昨日，由天天投主办的融资面对面的主题就是人工智能和大数据。

其实，人工智能的发展并非一帆风顺，曾一度被认为是天方夜谭。明势创始合作伙伴黄明明表示，神经网络学习的概念20世纪五六十年代就有了，当时受制于算法理论和计算能力，神经网络学习难以推进，甚至有人认为研究神经网络学习的人都是骗子。后来为了能够继续研究下去，神经网络学习的提法被深度学习替代，继续发展。

如今，计算能力的提升，互联网的普及，为人工智能的发展带来新的可能。九合联合创始人王啸认为，机器人下围棋下过世界冠军只是一个单点突破的事。未来三到五年内，人工智能这个领域可能会推动互联网向下一个方向演进。下一代互联网的特点是前端有各种各样的数据，后端有大数据模型和深度学习算法的支撑，能做更多有价值的事情。

目前，国内在智能硬件方面已经有不错的表现。真格基金合伙人李剑威表示，接下来，在感知层面可能会有巨大的突破。不管是声音识别，还是图像识别，都会在人工智能领域产生价值。黄明明说，已经有很多公司在感知层面有所布局，包括激光雷达、室内识别等技术，在未来几年内都有巨大的投资价值。

此外，人工智能在垂直领域的应用备受看好。联创永宣创始合作伙伴田野认为，目前，大范围使用人工智能不太现实，因为样本太大。而在一些垂直领域，像医疗、交通领域，由于数据量较小，机器能够进行深度学习，用户的体验感较好，所以人工智能的应用应该能够在一些垂直领域率先产业化。

王啸举例道，前一段他们投了一家公司，专门做挥杆的，通过对数据的精确捕捉，告诉你怎么精确的打球，提升挥杆的技术。其实，不管是下围棋，还是练习挥杆，都是在细分领域中寻找一个突破点。同时，也可以将数据和产业结合，解决一些具体问题。

清华大学邓志东教授认为，在这一轮新的（弱）人工智能大潮中，中国科技实力与美国之间可能不存在代差。随着深度卷积神经网络的一点点进步，人工智能应用于产业发展正处于爆发期，将给人类社会进步带来巨大的变革。而私有的大数据是制胜的法宝，只有掌握人工智能这一战略前沿技术的国家才有可能成为真正世界强国。