python 开发环境安装及配置

总结python 开发环境的安装及配置。一般安装 anaconda 和 pycharm 即可。

1. 安装 anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）

简单来说，anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，使用方便。

下载地址: 清欢大学开源软件镜像站
注意事项：

• 下载安装时注意根据自己电脑的系统版本，及需要安装的 anaconda ，选择合适的版本下载

• anaconda 是自带Python 的，所以不需要再去下载安装Python了，当然，如果已经安装了Python也不要紧，不会发生冲突的！

2. 安装pycharm

下载地址: pycharm 下载

3. 在pycharm中配置anaconda 解释器

具体做法：File -> Default Settings -> project interpreter -> 接着点击 project interpreter 的右边的小齿轮 -> 选择 add local -> 选择anaconda文件路径下的python.exe -> 接着pycharm会更新解释器，导入模块等 -> 点击 Apply 即可

好了，到目前为止，python 的开发环境配置基本就完成了.
下面梳理下 配置 pip 源的操作

4. pip 源配置

以 windows7(64位)， python 2.7 为例。

• windows文件管理器中，输入%APPDATA%, 回车
• 自动打开一个新的目录，在这个目录中新建一个pip 文件夹，然后在pip文件夹中新建个pip.ini 文件
• 在新建的pip.ini 文件中输入一下内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

linux下的路径为 ~/.pip/pip.conf
到止，pip源的配置就搞定了.

国内较好的镜像源

豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

5. anaconda 的源配置

在安装了anaconda后，可以使用anaconda 来进行Python库的安装，同样的需要进行源的配置。

在配置了anaconda的pycharm中的终端（Terminal）逐条输入以下两条命令即可：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

6. conda 的包管理

anaconda 提供了方便的包管理命令 -- conda.
以下是一些常用的命令：

# 查看已经安装的packages
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python27

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装scipy
conda install scipy

# 安装package
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
conda install -n python27 numpy

# 更新package
conda update -n python27 numpy

# 删除package
conda remove -n python27 numpy

conda将 conda、python 等都视为package，因此，可以使用conda 来管理conda和python 的版本，比如：

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python