1. 热身
输出重定向：path/to/file.py > save.txt
模块：
import module #without suffix
reload(module)
from myTest import test
dir(myTest)查看已经引入模块的所有属性
变量类型：
Number，数字：8。
String，字符串：'test'
List，列表：[1,2,4,5]
Dictionaries，字典：{'food': 'spam', 'taste': 'yum'}
Tuple，元组：(1,'spam', 4, 'U') , 和list类似，但是具有不变性
File文件：myfile = open('eggs', 'r')
其它类型：Sets, types, None, Booleans
2. 数字
除完后约去小数的运算“//”，求余运算符“%”，幂运算符“**”
位操作：左移“<<”、右移“>>”、按位或“|”、按位与“&”
使用Decimal控制精确的小数点位数：
from decimal import Decimal
print Decimal('1.0') + Decimal('1.2')
bool：真为1，假为0
和数字相关的模块有：math数学模块、random随机模块
“等于”和“是” （== and is） 等于检查两个变量是不是相等，而is检查两个变量是不是引用同一个对象
3. 字符串
字符串可以使用双引号和单引号
换行和引号等需要使用转义字符来表示
在字符串前面加一个r，这种字符串叫做raw string，表示本字符串不转义
Unicode的字符串，需要在字符串的前面加一个u，或者用unicode函数
将数字转换为字符串：Str[7:11:2]
删除输入字符串最后的换行 ：#sliceTestStr[:-1]
ord函数将字符转换为ASCII码，chr函数则相反，将ASCII码转换为字符。
print "%s -- %s -- %s" % (42, 3.14159, [1, 2, 3])
print 'My name is %(name)s and I\'m %(age)s years old.' % {'name':'Chen Zhe','age':'23'}
4. 列表
列表的乘法，注意并不是每个元素乘以二，而是整个列表被重复了两次，重新接合成一个新的列表
testList.append
sort
reverse
testList.extend([7,8,9,10])
pop
del testList[0:4]
5. 字典和元组
字典：
取得key对应的value ：可以使用索引的方式，也可以使用get方法，testDict['name']， testDict.get('name')
testDict.has_key('gender')
testDict.keys()
testDict.values()
testDict.items()
添加(key,value)对 ：updateDict = {'skill':'JavaSctipt'} ，testDict.update(updateDict)
dict(name='gaoshou')
dict.fromkeys(['a', 'b'], 0)
元组：
元组与列表十分相似，但是类似字符串和数字它是不可改变的。
元组和列表的互相转换：
testTupleList = list(testTuple)
ortedTuple = tuple(testTupleList)
数据类型大概有三个：
数字（number） 可以加和乘
序列（sequence） 可以索引、切割和连接（index、slice和concatenation）
映射（mapping） 可以使用key来索引（index）。
6. 文件
testFile = open('cainiao.txt','w')，打开文件的形式，w：write，a：append, r：read, b：binary
testFile.write，按行写入：testFile.writelines
testFile.close()
testStr = testFile.readline()，testStr = testFile.read()
使用Python的pickle模块，可以将Python对象直接存储在文件中，并且可以再以后需要的时候重新恢复到内容中
import pickle
testDict = {'name':'Chen Zhe','gender':'male'}
pickle.dump(testDict,testFile)
pickle.load(testFile)
7. 基本语句
Python的语句不需要用分号来结尾，而是由解释器按照换行来判断语句的结束。一行多个语句的时候是需要分号的。
元组赋值：a,b = 'a','b'
列表赋值：[a,b]=[1,2]
在Python中有+=之类的赋值，但是没有++和--这类运算符
将Python的输出流绑定到一个文件上
from sys import stdout
temp = stdout #for later use
outputFile = open('out.txt','a')
stdout = outputFile
stdout.write('just a test')
#回复输出流
stdout = temp#restore the output stream
print >> outputFile,'changed for a little whie\n'
from sys import stderr
print >> stderr,'error!\n'
8. if while控制语句
Python的语法结构有一些不同：
代码块是不需要使用大括号来括起来的
if，while等等的条件是不需要使用小括号括起来的
但是控制语句都需要添加一个冒号“:”
if语句
if x>50:
elif x==50:
else:
逻辑运算符：and, or, not
三元运算符：A = Y if X else Z
while语句
while x:
else:
9. for循环语句
for i in x:
else:
迭代器（iterator）
文件迭代器，读取文件的最佳实践：for line in open('test.txt'):
字典迭代器：
testDict = {'name':'Chen Zhe','gender':'male'}
for key in testDict:
有一些函数可以在支持迭代协议的对象上运行：sum, any, all, sorted
for i in range(2:8:2): // range产生循环范围
使用zip函数可以把两个列表合并起来，成为一个元组的列表
enumerate在循环的同时可以访问到当前的索引值
for (offset,item) in enumerate(testStr):
10. 函数
使用def定义一个函数
函数里使用的变量为局部变量，可以使用global将变量的作用域扩大到文件内部
在调用函数的过程中可以不使用函数定义时候的参数顺序，但是一定要指明参数的名称：
show(b=1,a=2)
默认参数：def showDefault(a,b=2,c=3):
结合参数（#collecting arguments）：
在定义函数的时候可以使用*args指定在函数中使用元组的形式访问参数，使用**args来指定按照字典形式来使用参数
拆解参数（#unpacking arguments）：
args = [1,2,3,4]
showArgsUnpacking(*args)
函数也可以被当作参数来传递
lambda可以理解为一种小函数，但是它是一个表达式，而不是一个语句
func = lambda x,y:x+y
L = [(lambda x: x**2), (lambda x: x**3), (lambda x: x**4)]
map函数可以接受函数和列表作为参数，然后返回函数处理之后的列表：map(函数名，列表)
generator函数：
def genMul2(N):
for i in range(N):
yield i * 2
for i in genMul2(5):print i
for循环、list comprehension 和 map都使用这个迭代器协议：
testDict = {'name':'Chen Zhe','gender':'male'}
testIter = iter(testDict)
testIter.next()
Tips：
函数内变量为局部变量
数据类型可更改、不可更改
11. 列表推导式
line.rstrip() for line in open('test.txt')
line.rstrip() for line in open('test.txt') if line[0]=='n'
mul2(i) for i in testList
嵌套循环：x*y for x in [1,2,3] for y in [1,2,3]
12. 模块
模块：
import math
print math.__name__
包package：
package内必须有一个__init__.py文件，当其它程序import这个package的时候，这个文件会自动运行。
模块的引用方式：
#from dir1 import test
#import dir1.test as test
使用字符串动态地引用模块
modname = "string"
exec "import " + modname
reload
reload是函数，而不是语句。
reload会影响所有使用import的客户。
reload不会影响已有的from客户。
隐藏数据：
在一个模块中，_xyz、_val等等前面有一个下划线的变量是不会被from *所引入的。
如果从另外一个角度隐藏数据，可以在模块内定义一个__all__属性，__all__ = [“xyz”,”zz”,”zzx”]
当module是被当作顶级代码运行的时候，它的__name__是__main__。如果是被其它代码引用的时候则是它自己的名字。可以利用这一点写测试代码：
if __name__ == '_ _main_ _':
#do something
相对引用：from .spam import name
13. 异常处理
异常处理包括：错误处理、事件通知、特殊情况处理、退出时的行为、不正常的程序流程。
try:
except NameError:
我们可以自己触发异常，例如： raise IndexError
自定义的异常：
class MyException(Exception):pass
try:
#some code here
raise MyException
except MyException:
一个except内捕获多个异常：except (AttributeError, TypeError, SyntaxError):
捕获所有异常：except:
finally
无论try块是否抛出异常，永远执行的代码。通常用来执行关闭文件，断开服务器连接的功能等等。
try、except、else
可以在try块里加入else块，代码块将在没有异常被抛出的时候执行
raise异常、同时添加数据
except MyException,data:
断言assert ：
断言是指期望指定的条件满足，如果不满足则抛出AssertionError异常。
with/as
with/as语句主要是为了代替try/finally语句、通常用来做一些善后工作或者是清理现场的工作。
with open('test.txt') as myfile:
for line in myfile:
#code here
#code here
当with代码块结束之后，文件将会自动关闭。
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参考网址：http://www.cainiao8.com/python/basic/python_01_warm_up.html