首先了解几个知识点:

一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束。

二:当我们使用setDaemon(True)方法,设置子线程为守护线程时,主线程一旦执行结束,则全部线程全部被终止执行,可能出现的情况就是,子线程的任务还没有完全执行结束,就被迫停止。

三:此时join的作用就凸显出来了,join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程在终止。

       join有一个timeout参数:
            1:当设置守护线程时,含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程,最后退出程序。所以说,如果有10个子线程,全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说,就是给每个子线程一个timeout的时间,让他去执行,时间一到,不管任务有没有完成,直接杀死。
            2:没有设置守护线程时,主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间,时间一到,主线程结束,但是并没有杀死子线程,子线程依然可以继续执行,直到子线程全部结束,程序退出。


先看个带有参数的简单的线程例子

def func1(a,b):
    print a,b
    
    
t1 = Thread(target=func1, args=(1,2))

print "before...."
t1.start()
print t1.getName()  #查看线程的名字
print "after...."

执行结果

before....
1Thread-1 
2after....


默认情况下,主线程会等待子线程执行完成才结束,此时isDaemon函数值是False,我们可已查看

def fun():

    for item in range(50):
        print item
        time.sleep(1)

        

t2 = Thread(target=fun)
print t2.isDaemon()
t2.start()
print "after"
print "after"
print "after"
print "after end"
time.sleep(10)

执行结果,主线程会等待子线程完成才结束

False
0
 after
after
after
after end
1
2
3
4
..
..


可设置setDaemon的值为True,使得主线程不等待子线程执行完成,主线程执行完毕不管子线程是否执行完毕都会被终止执行

def fun():
    for item in range(50):
        print item
        time.sleep(1)
       

t3 = Thread(target=fun)
t3.setDaemon(True)
t3.start()

print "after"
print "after"
print "after"
print "after end"
time.sleep(5)

执行结果,4被打印后程序就结束

0after
after
after
after end
1
2
3
4


设置setDaemon 为True时,我们试试join的作用

def fun():
    for item in range(50):
        print item
        time.sleep(1)

        

t4 = Thread(target=fun)
print "before"
t4.setDaemon(True)
t4.start()
t4.join(5)
print "after"
print "after"
print "after"
print "after end"

执行结果子线程执行5条就被终止

before
0
1
2
3
4
after
after
after
after end


不设置setDaemon时,即其值为False时,我们设置join看看效果

def fun():
    for item in range(50):
        print item
        time.sleep(1)

t4 = Thread(target=fun)
print "before"
#t4.setDaemon(True)
t4.start()
t4.join(5)

print "after"
print "after"
print "after"
print "after end"

执行结果,会发现主线程会等待子线程完成才推出

before
0
1
2
3
4
after
after
after
after end
5
6
..
..