再不关注人工智能，可能你连病都不会看了！

姓名:付盼龙

转载至微信公众号人工智能观察

【嵌牛导读】随着柯洁和AlphaGo人机大战等事件持续发酵，越来越多的人开始着眼于人工智能，不仅是从技术层面，在应用层面，也想方设法的让AI落地，尽管目前在无人驾驶，智能家居，生物识别的研究日趋成熟，但是小智君告诉你，被你忽略的医疗领域很可能会率先落地。

【嵌牛鼻子】人工智能  生物识别 医疗

【嵌牛提问】人工智能可以代替传统医疗吗？以后的发展会是怎样的？

【嵌牛正文】

我们自称不是互联网公司而是人工智能公司的百度，可以说是在两个月前就发现了“商机”，虽然百度裁撤了医疗事业部，但这并不证明，他们放弃了智能医疗。百度在裁撤医疗事业部之后，随即建立了“百度医疗大脑”，百度希望借助“百度医疗大脑”找到参与未来的密钥。

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百度正在尝试将云计算、大数据和人工智能与传统医疗行业相结合，通过丰富的数据，更准确的分析，为用户提供精准的医疗匹配服务。“让病人找到更合适的医生”。百度在两个月的时间里，通过自己海量的医疗大数据和人工智能的结合，完成了人工智能的医疗方面的落地应用。

那么目前人工智能在医疗领域中的应用和结果又是怎样呢？小智君来为大家一一解答。

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                    一、AI与影像辅助诊断

人工智能在医疗健康领域中的应用领域繁琐复杂，诸如医学影像、生物技术、健康管理、可穿戴设备等等，其中医学影像项目数量最多。

小智君了解到医疗影像领域的投融资交易数量最高，有了钱就有需求，有需求就有市场。影像辅助诊断的使用存在巨大的益处： 对于患者而言，在影像辅助诊断的帮助下，能够快速完成健康检查，同时获得更精准和个性化的治疗方案；对医生而言，可以节约读片时间、降低误诊率和副作用，起到辅助诊断的作用。

影像辅助诊断的主要技术原理主要分为两部分：图像识别和深度学习。首先计算机对搜集到的图像进行处理和特征提取一系列的操作，随后进行深度学习，从医疗数据库中搜索数据，最终提供诊断建议。目前来说影像辅助诊断的准确率较精准，相较于放射医师，对肺癌诊断的准确率高出50%。

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                  二、AI与药物开发

目前我国新药研发面临研发时间、成本及资金三座不可逾越的大山。AI助力药物研发，可大大缩短药物研发时间、提高研发效率并控制研发成本。在临床研究过程中结合医院数据，可快速找到符合条件的试药病人。下表列出了目前人工智能在药物研发中主要领域的情况。

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                  三、AI与医疗机器人

说到智能医疗机器人，首先想起了Baymax。大白的使命是关心他人，是你身边的健康顾问。只要一次简单快速的扫描，大白就能检测出生命指数，并且根据疼痛程度治疗疾病。这样的设定也象征着人类的智慧和科技的高度。

当前的机器人虽然没有达到大白的程度，但普遍型的手术台机器人已经有三个机械手臂，在手术过程中，由医生进行监控整个过程，每个手臂各司其职且灵敏度远超于人类，可轻松进行微创手术等复杂困难的手术。

随着人工智能的发展，一些其他类型的机器人开始出现在市场当中。日本已经正式将“医疗用混合型辅助肢”列为医疗器械在日本国内销售。或许未来真的可以像大白一样，是我们每个人的医疗管家。

【嵌牛思考】

任何一种科技备受瞩目时，我们都应当理性去思考其背后所隐藏的危机。我国人工智能技术开发市场最大的优势：就是我们人多。我国人口多数据来源丰富，不管是在人工智能应用的各个领域，都更容易进行数据挖掘和打造数据共享平台。同时也正因为人口众多，医疗问题太过于复杂，训练病种机器人工作量巨大，金钱成本又高，导致智能医疗的应用迟迟难以落地。

所以，你要看得到机遇也要看得到风险。为普及行业现状及分析和解决当前的问题、生物谷将在6月15日于上海召“2107未来医疗科技大会暨人工智能前沿论坛”（关于大会的具体内容请点击原文链接），明确市场“可及性”，为企业的发展指明方向。我们深信，随着科技的发展，那些科幻片里出现高科技也将不再陌生，这不是一场炫酷的“智能梦”！那些触手可及的现实，让我们拭目以待！