POJ2754 Similarity of necklaces 2 （多重背包+二进制优化）

这道题目简直是一道阅读理解题，我看了半天没看懂问什么，后来靠翻译看懂了，我来把他翻译一下

现在有M个物品，每个物品费用为p[i],体积为w[i],可以有low[i]-up[i]个物品可以取，假设你取table[i]个物品，问你当满足所有w[i]*t[i]的和为0的情况下，怎么取能使p[i]*table[i]最大

这题乍一看很难的，因为满足那个条件我们不知道如何去限制他，但是经过仔细观察（题解），我们可以发现，我们不妨转化一下思路，这也是最关键的一点，看出这个这题就做出来了

我们先将sum=所有w[i]*low[i]的值，也就是先提前取掉low[i]个，那么剩下能取0--up[i]-low[i]个，那么只要table[i]*w[i]的和等于-sum就能满足题目条件了

这就发现了是多重背包问题，当体积一定时，求取最大的费用，每个物品能选指定次数

但是这还不够，如果暴力枚举多维，会超时，所以我们用到了二进制优化，大大减小了复杂度，我想如果您能做到这题，应该已经会二进制优化了，如果不会的话，可以去ACWing网站学习

下面看代码注释:

#include
#include
#include
#include
#include<string>
#include
using namespace std;
const int N=1e5+10;
int w[N],l[N],u[N],p[N];
int sum;
int tmp;
int f[N]; 
int cnt;
int a[N];
int b[N];
int main(){
    int i;
    int n;
    while(cin>>n){

    tmp=0;
    cnt=0;
    sum=0;
    for(i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d%d%d%d",&p[i],&w[i],&l[i],&u[i]);
        tmp+=p[i]*l[i];  //先算出初始费用 
        sum+=w[i]*l[i]; //所需的总体积 
        u[i]-=l[i];
    }
    sum=-sum;  //取相反数，因为相加为0，所以是-sum 
    memset(f,-0x3f,sizeof f);
    f[0]=0;
    for(i=1;i<=n;i++){
        int k=1;
        while(k<=u[i]){
            cnt++;
            a[cnt]=k*p[i]; //二进制优化，所有的情况都能用这样的方式枚举出来 
            b[cnt]=k*w[i];
            k<<1;
            u[i]-=k;
        }
        if(u[i]){
            cnt++;
            a[cnt]=u[i]*p[i];
            b[cnt]=u[i]*w[i];
        }
    }
    n=cnt;
    int j;
    for(i=1;i<=n;i++){
        for(j=sum;j>=b[i];j--){  //滚动数组优化，所以倒着枚举 
            f[j]=max(f[j],f[j-b[i]]+a[i]);
        }
    }
    cout<endl;}
    
} 

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