阿里AI芯片“含光800”真身首曝：12nm工艺、709平方毫米大核心

　　在传统的 X86、GPU 等芯片领域，国内公司已经落后了，但在 AI 芯片上，国内半导体行业有望赶超，阿里巴巴旗下的平头哥去年就推出了性能堪比 GPU 的 AI 芯片——含光 800。

　　含光出自《列子·汤问》篇有“上古三剑”一章，寓意含而不露，光而不耀，象征含光 800 无形却强劲的算力。

　　含光 800 是一款 AI 芯片，偏重推理。据介绍，1 颗含光 800 的算力相当于 10 颗 GPU，目前基于含光 800 的 AI 云服务已在阿里云上线。

　　官方数据显示，含光 800 在芯片测试标准平台 Resnet 50 上的具体分数为：性能 78563 IPS，是第二名（15012）5 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名（150）3.3 倍。

　　简单来说，含光 800 这样的 AI 芯片是要跟 GPU 加速的 AI 芯片竞争的，由于功能更加转移，所以能效会更高，性能更好。

　　在 ISSCC 2020 大会上，Wikichip 网站编辑看到阿里巴巴平头哥展示的含光 800 芯片及加速器，如下所示：

　　可以看到这些加速卡上有 AliNPU Vision 的 logo，除了没有视频输出接口，看上去就跟显卡差不多——当然，GPU 芯片的 AI 加速器通常也是这个样子的，不需要视频输出。

　　拆开散热器之后，可以看到含光 800 芯片的本身及 PCB。

　　含光 800 芯片使用的是台积电 12nm 工艺生产，核心面积高达 709mm2，相当于最高端的 NVIDIA GPU 芯片了，目前 GV100 大核心的核心面积也不过 815mm2，所以含光 800 还是一款相当大的 AI 芯片的。

　　此外，从 PCB 上可以看到，这个加速器使用了 16 相供电，比高端显卡的供电也只高不低，阿里没公布过 TDP 等指标，单从供电上看的话功耗估计也得是 250W 级别的，毕竟性能也是十倍于 GPU。

　　右边可以看到 2 个供电接口，是8+4pin 组合，这倒是有些奇怪，不像是显卡常用的6+8pin 接口。