Introduce
Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版
自带的包管理器conda也很强大。
主页地址：https://store.continuum.io/cshop/anaconda/
Getting Start
下载并安装Anaconda后，终端执行conda list可查看安装了哪些包
获取免费的学术License
申请地址：https://store.continuum.io/cshop/academicanaconda
使用edu邮箱申请后，会在邮箱自动收到license_academic文件，将其放在~/.continuum目录下即可。
安装额外的包（命令行环境下执行）
$ conda update conda
$ conda install accelerate
$ conda install iopro
简单使用
编辑器中输入如下代码
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3dimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3) cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm) cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm) cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm) ax.set_xlabel('X') ax.set_xlim(-40, 40) ax.set_ylabel('Y') ax.set_ylim(-40, 40) ax.set_zlabel('Z') ax.set_zlim(-100, 100) plt.show()
下面就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用，终端会做出图像。
更改工作目录
Tool->Preference—>Global working directory
更换编辑器背景主题方案
Tool->Preference->Editor->Display 标签页
在Syntax color scheme下拉菜单中选择Monokai方案
更换IPython 终端背景
Tool->Preference->IPython console->Display 标签页
在Background color选项里选择Dark backgroud即可
经过简单的配置之后，集成化开发环境变得非常的 Cool