确定转型

12月初大致确定了转型方向，便开始寻求这方面的资料与可行实操路径，从知乎、、pmcaff、饭团等途径搜集资料，公众号关注了一大堆。每天看各种文章、教程资料，刚开始一团乱麻，AI涉及到的知识太过庞杂而且部分内容偏技术，稍不注意便容易钻牛角尖，过于深究细节。

着手开始计划看这些文章应该是在12月10日，这两周多的时间，我每天都会阅读十篇左右相关的文章，看行业报告、读牛人的文章、看转型同行的学习心得，对其中的干货会有自己的笔记记录。两周下来，我对AI整体上的知识有了一个大概的了解，不像之前那样困惑。

我觉得吴恩达教授的一段采访表述了一种很好的学习方法：

对我而言，无论何时，当我觉得我不知道下一步应该如何做的时候，我将会尝试大量的学习和阅读，和某些领域的专家谈话。我不知道我们的大脑是如何工作的，但它非常的神奇：当你读了足够多的书，或者和足够多的专家谈话之后，换句话说，当你的大脑有了足够多的输入信息，新的想法就会随之产生。我知道的很多人都有这样的经历。

当你对某一个某技术领域足够的了解，你便停止随机地寻找新的想法。你会通过深思熟虑来选择想法，把这种想法组合到一起。你也会知道什么时候尝试创造尽量多的想法，什么时候裁剪、整合已有的想法。

我阅读很多材料，也花很多时间和很多人交谈。我觉得两个最有效的学习、获取信息的方法是阅读和同专家交谈。所以我会花很多时间做这两件事情。

当你内心迫切的想做一件事，特别是一个全新的领域，大量的阅读和记录的确是一个很好的途径。

于是，我给AI的学习制定了一个粗略的计划，整体上分为几个步骤

第一步：快速摄入大量基础知识

第二步：实现一个小型神经网络的demo，使用TensorFlow等框架

第三步：确定细分方向，并有目的性的分析行业代表性产品

第四步：尝试自己提出一些新的方案，并加以可行性分析等

第五步：开始尝试寻求相关工作机会

上述步骤不一定必须按部就班，每个步骤应该都有记录和文章的输出，对自己的要求是每周必须要有文字性的学习总结。整个过程初定6个月左右，也就是说明年6月份的时候，希望自己的水平可以达到心仪公司的入门水准。

列一下AI PM的知识体系，会根据后续的学习不断完善。

1.编程基础-python

2.算法知识

    2.1机器学习

    2.2深度学习    

    2.3常见框架及实现    

3.通用技术

    3.1自然语言处理

    3.2计算机视觉

    3.3SLAM

    3.4其他，如知识图谱

4.细分场景的产品实现

5.行业通识

6.背景知识