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除了 MIT 6.824，还有哪些高质量的「分布式系统」学习资料？

如果要问“分布式系统有哪些经典学习资料”，MIT 6.824（即 MIT 分布式系统课程） 一定位居榜首，这门课程已经有 20 年历史，日前公布了 2020 年春季课表，与往年不同的是，除了传统的文字介绍，官方还放出了高清课程视频。网友：终于有了非偷拍的高清视频看了:)

激动之余，问题来了：

除了 MIT 6.824，

还有哪些资料可以更加深入学习分布式系统，

哪些项目可以练手？

请查收一份超全的分布式数据库资料集

作为开源分布式数据库 TiDB 的研发团队，我们一直希望带领更多小伙伴进入分布式系统、数据库领域，探索更多奇妙的事儿，也总结了一些从“入门到高阶玩家”更优的学习路径。

下面我们就将这些资料，一次性打包给大家。

插播科普

  • TiDB 源码：github.com/pingcap/tidb
  • TiKV 源码：github.com/tikv/tikv

注：TiKV 是 TiDB 的存储层，现已成为 CNCF 的孵化项目）

1. PingCAP Talent Plan

PingCAP Talent Plan 是一项进阶学习计划，内容涵盖：语言学习（Go/Rust），分布式系统、数据库基础知识，和配套项目实践作业。课程内容层层递进，分为线上和线下两个部分：

  • 线上课程：学员根据课表完成相应的作业，以周为单位打包提交，导师会进行评估并反馈。表现优异者将会被邀请参加线下课程。

    TiKV 方向的线上课程包含部分 MIT 6.824 的 Lab。如果已经通关了 MIT 6.824，那么续起 Talent Plan 那肯定是“不费吹灰之力”了:D

  • 线下课程：线下集中学习，有导师面对面授课、带教，通过项目练习，强化学员的实操能力。

Talent Plan 学员最终可以掌握工业级分布式数据库项目——TiDB/TiKV 架构原理，以及一定的实操技能。

完整课程表：

https://university.pingcap.com/talent-plan/

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另外，university.pingcap.com 上还有很多的视频课程，对 TiDB 及生态工具好奇的朋友可以深入了解～

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2. university.pingcap.com

如果对于数据库领域有更多的兴趣，可以关注「Awesome Database Learning」这个 Repo，我们为大家推荐了一系列高质量课程、书目、论文等等。欢迎大家探索！

https://github.com/pingcap/awesome-database-learning

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3. TiDB Community Paper Reading 直播

说到前沿理论学习，不得不提论文宝藏。我们目前已经小范围举办了 22 期线上直播 Paper Reading，讲师有来自 PingCAP 的小伙伴，也有 TiDB 开源社区活跃分子，论文选择都非常硬核，有经典的算法、架构，也有最新的学术研究成果，下面是部分截图：

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说到前沿理论学习，不得不提论文宝藏。我们目前已经小范围举办了 22 期线上直播 Paper Reading，讲师有来自 PingCAP 的小伙伴，也有 TiDB 开源社区活跃分子，论文选择都非常硬核，有经典的算法、架构，也有最新的学术研究成果，下面是部分截图：

【Paper Reading】Interleaved Multi-Vectorizing

“在做分布式数据库的路上，经常会碰到这样那样的问题，为了解决这些问题经常会去读一些相关的 Paper。Paper Reading 上分享了很多数据库领域经典的论文，给大家建立起比较完整的知识体系，也会分享一些最新的论文，来拓展了我们解决问题的思路。”
“通过 Paper Reading 了解了很多业界经典的和前沿的知识技术，同时也拓宽了知识体系；在自己准备 Paper Reading 的时候，我也可以更深入的思考论文的逻辑体系，学会怎样才能让别人更好的理解。”

Paper Reading 是面向开源社区公开的，大家可以登陆下方网址，查看 Paper Reading 活动信息&往期回顾：

https://pingcap.com/community-cn/paper-reading/

练手项目？TiDB/TiKV 超合适

如果想一边学理论一边练手，那么折腾 TiDB/TiKV 这套“纯天然”的分布式数据库就太对了，开源项目的资料丰富程度和社区活力可能会让你“无法自拔” ：

(https://pingcap.com/community...[https://pingcap.com/community-cn/]

期待更多知识分享

由于分布式数据库本身是一个工业界和学术界结合非常紧密的领域，至今还有很多问题仍未解决。比如 Guy Lohman 在《IS QUERY OPTIMIZATION A “SOLVED” PROBLEM?》一文中提到的 cardinality estimation 的问题，依然困扰着业界。而 TiDB 作为一个工业级分布式数据库，其组件或模块都有相当大的复杂性，在某些方向已经进入“无人区”，没有前人经验可以参考。

因此，我们不仅期待在 TiDB 项目的基础上将前沿学术研究与自身工业实践结合，探索更多答案；更加期待在以上罗列的学习资料之外，与更多对「分布式系统」感兴趣的同学，进行深入的知识分享和交流，碰撞灵感。比如：

  • 我们主办的 Infra Meetup 目前已经举办 124 期，话题涵盖基础架构领域的方方面面，每期邀请大咖讲师与大家面对面交流（往期视频可以在 B 站观看 ID：TiDB_Robot，或登录 PingCAP 官网-社区页面获取）；
  • 我们邀请很多伙伴一同撰写了「分布式前沿技术专题」系列文章，大家站在不同角度分享了对这个领域的认知，和分布式系统的实践经验；
  • ……
最后祝大家、祝我们

永远保持好奇心

保持学习的习惯

一起探索未知
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    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
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    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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