- 《从Backprop到Diffusion:深度学习的算法进化树全景图》
HeartException
学习人工智能
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站《从Backprop到Diffusion:深度学习的算法进化树全景图》**展开系统性解析。全文基于算法原理-技术突破-产业重塑的三层逻辑链,融合2025年最新研究成果与产业数据,呈现深度学习四十年的底层技术迁徙路径从Backprop到Diffusion:深度学习的算法进化树全景图副标题:一部算法
- Redis+Caffeine双层缓存策略对比与实践指南
浅沫云归
后端技术栈小结RedisCaffeine缓存
Redis+Caffeine双层缓存策略对比与实践指南在高并发场景下,缓存是提升系统性能和并发处理能力的关键手段。常见的缓存方案包括远程缓存(如Redis)和本地缓存(如Caffeine)。单层缓存各有优劣,结合两者优势的双层缓存架构已成为生产环境中的最佳实践。本文将基于SpringBoot,从方案对比分析出发,深入探讨Redis、本地Caffeine与双层缓存的实现与性能差异,并给出选型建议与实
- 当我的代码评审开始 “AI 打工”:聊聊这个让我摸鱼更心安的神器
Honesty861024
ci/cdaigit
作为一个每天和代码打交道的打工人,最头疼的莫过于提完MR后漫长的等待——reviewer可能在开会、可能在改bug、可能在摸鱼,而你的代码只能在“进行中”状态里默默吃灰。更惨的是偶尔遇到“人工漏检”,上线后发现奇奇怪怪的bug,只能对着屏幕疯狂道歉:“这锅我背,下次一定仔细查!”直到我发现了这个藏在云效里的神器——yunxiao-LLM-reviewer,现在我的MR终于有了一个24小时在线的“A
- 目标检测:从基础原理到前沿技术全面解析
随机森林404
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
引言在计算机视觉领域,目标检测是一项核心且极具挑战性的任务,它不仅要识别图像中有什么物体,还要确定这些物体在图像中的具体位置。随着人工智能技术的快速发展,目标检测已成为智能监控、自动驾驶、医疗影像分析等众多应用的基础技术。本文将全面介绍目标检测的基础概念、发展历程、关键技术、实践应用以及未来趋势,为读者提供系统性的知识框架。第一章目标检测概述1.1目标检测的定义与重要性目标检测(ObjectDet
- 【深入理解Linux锁机制】五、衍生自旋锁
dong__ge
深入理解Linux驱动程序开发#Linux内核锁Linux锁机制Linux锁内核锁Linux驱动开发Linux
系列文章:我的圈子:高级工程师聚集地【深入理解Linux锁机制】一、内核锁的由来【深入理解Linux锁机制】二、中断屏蔽【深入理解Linux锁机制】三、原子操作【深入理解Linux锁机制】四、自旋锁【深入理解Linux锁机制】五、衍生自旋锁【深入理解Linux锁机制】六、信号量【深入理解Linux锁机制】七、互斥体【深入理解Linux锁机制】八、完成量
- 支付系统对接与订单生命周期全流程解析:企业级 SaaS 与在线服务场景的实战落地指南
观熵
企业级SaaS架构与工程实战全流程java网络服务器Saas
支付系统对接与订单生命周期全流程解析:企业级SaaS与在线服务场景的实战落地指南关键词支付系统接入、订单生命周期、支付平台对接、支付状态机、订单幂等性处理、支付成功回调、自动对账、退款处理、Webhook安全、支付异常监控摘要在构建具备商业化能力的SaaS产品或在线服务平台时,支付系统的接入与订单生命周期管理是支撑订阅、计费与收入闭环的关键环节。本篇文章将系统性解析企业如何对接主流支付平台(如St
- 【V18.0 - 飞升篇】我把“大模型”装进电脑后,我的AI学会了改稿!——本地部署LLM终极保姆级教程
爱分享的飘哥
人工智能语言模型pythonLLMai
在过去的十几篇文章中,我们已经将我们的AI打造成了一个顶级的“分析师”。它能看、能听、能读,能预测多维度的价值指标,甚至能用SHAP解释自己的决策。它很强大,但它的能力,始终停留在“分析”和“诊断”的层面。它能告诉我“你的开头不行”,但无法告诉我“一个好的开头应该怎么写”。这就像我的副驾驶是一位顶级的F1数据分析师,他能告诉我每个弯道的最佳速度和刹车点,但他自己并不会开车。我需要一次终极的升级,我
- 【华为od刷题(C++)】HJ30 字符串合并处理
m0_64866459
华为odc++链表
我的代码:#include//用于输入输出流#include//用于字符串处理#include//用于动态数组的处理#include//包含排序等常见算法#include//用于字符串流的处理,可以将数据从字符串流中提取#include//提供字符处理函数,如isdigit、isalpha等#include//提供位集处理,能够将数字转换为二进制表示usingnamespacestd;charbi
- yolov5/v7/v8/v9/v10环境详细配置教程(Windows+conda+pycharm)
视觉算法er
深度学习环境配置YOLO目标检测人工智能深度学习condapycharm
一、所需环境配置1.1.虚拟环境创建首先,打开AnacondaPrompt命令窗口,创建一个新的虚拟环境,后面的包都在这个环境中安装。创建命令是:我的习惯是使用3.8版本的python,你也可以换成更高版本;condacreate-nyolopython=3.8输入命令后,运行结果如下:输入y即可;1.2.激活虚拟环境安装完成后,即可激活虚拟环境,输入以下命令即可;condaactivateyol
- 解决 Windows 系统无法创建新文本文档 (.txt) 的全面排查方案
yly2025
windows无法新建txt
在使用Windows系统时,偶尔会遇到无法创建新文本文档的问题,右键菜单中"新建→文本文档"选项消失或点击后无反应。这种情况通常由系统文件损坏、注册表关联异常或权限设置错误导致。本文将提供一套系统性的排查方案,帮助用户逐步定位并解决问题。一、基础排查与系统修复1.检查记事本应用状态确认程序存在通过任务栏搜索框输入"记事本",若搜索结果中无记事本应用,说明程序可能已被误删解决方法:打开微软应用商店,
- 挑战华为社招:7年老Java一次坑爹的面试经历
m0_57286571
程序员java后端面试
前言今天刚好有空,跟大家聊聊如何学好算法进大厂。前两天一个读者和我说,他坚持刷算法题2个月,薪资翻番去了他梦寐以求的大厂,期间面字节跳动还遇到了原题…其实据我所知目前国内的大厂和一些独角兽,已经越来越效仿硅谷公司的做法,通过编程定题面试,来考察数据结构和算法的扎实程度。以我的经验来说,**对于新手来说,扎实的掌握一门语言是其一,其二就是要有基本的算法能力,这个非常重要。对于进阶的用户,更多技术栈的
- C++语言标准
Shy_tom
C++c++
title:C++语言标准description:C++标准C++语言的起源 与C语言一样,C++也是在贝尔实验室诞生的,BjarneStroustrup于20世纪80年代在这里开发出了这种语言。用他自己的话来说,“C++主要是为了我的朋友和我不必再使用汇编语言、C语言或者其他现代高级语言来编程而设计的。它的主要功能是可以更方便地编写出好程序,让每个程序员更加快乐”。C++语言标准 美国国家标准委
- 如何保证前端价格与后端最终价格一致:机制、架构与实践
nbsaas-boot
状态模式
在一个价格复杂、优惠叠加、规则动态的系统中,“前端展示价格”和“后端结算价格”出现不一致的情况,是非常常见且影响巨大的问题。这不仅会造成客户投诉、信任下降,还可能引发退款损失、财务对账错误、法务风险。本文系统性探讨:如何设计机制,保证前端价格≈后端最终成交价格,做到一致、安全、可溯源。一、典型场景与问题场景产生的风险客户看到是89.9元,提交订单后变成99.9元用户信任受损,投诉率高前端使用旧规则
- JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块
weixin_34218890
开发工具python人工智能
问题描述:没有带GPU的电脑,搞深度学习不是耍流氓嘛,我网上看到有个云平台,免费使用了一下,小姐姐很热情。使用过程如下:他们给的接口是Jupyter编辑平台,我就在上面跑了一个小例子。tensorflow和python环境是他们配置好的,不过我的例子中需要导入matplotlib.pylot模块。可是他们没有提供,怎么办呢?网上查了一下啊解决方法:采用如下方法:importpipdefMyPipi
- 25.06.3日报:nodejs为什么这么大
龙泉寺扫地僧
前端javascript开发语言
最近我的mini-electron加上nodejs后,徒然增大了16M左右,很诧异。因为nodejs本身的c++代码应该就2M,再加那些js也就1M,怎么会增大这么多。经过毛利大师推荐的sizebench查看pdb后,发现原来是nodejs现在自带了一个名为Amaro的ts解析器,居然是个5M的wasm文件。考虑到electron模式基本不会用到ts的解析器,这块可以砍了。
- 全素山药开发指南:从防痒处理到高可用食谱架构
109702008
杂谈人工智能
摘要:本文系统性解析山药的化学特性(黏液蛋白/皂苷致痒机制)及全素场景下的烹饪解决方案,提供6种高内聚低耦合的食谱实现,附完整防氧化与黏液控制技术方案。一、核心问题分析:山药处理中的“痛点”致痒物质皂角素+植物碱→刺激皮肤神经末梢解决方案(5种设计模式):graphLRA[防痒方案]-->B[物理隔离-手套]A-->C[化学中和-醋/油涂层]A-->D[热力破坏-蒸煮预处理]氧化发黑酚类物质+氧气
- React金融数据分析应用性能优化实战:借助AI辅助解决18万数据量栈溢出Bug
马特说
REACTreact.js金融数据分析
React金融数据分析应用性能优化实战:借助AI辅助解决18万数据量栈溢出Bug前言在现代前端开发中,处理大数据量的实时金融应用已成为常态。最近我在开发一个React-based金融数据分析应用时,遇到了典型的"Maximumcallstacksizeexceeded"错误。通过AI辅助分析和系统性优化,最终成功解决了这个复杂的性能问题。这篇文章将分享从问题发现到最终解决的完整过程。项目背景这是一
- 【华为od刷题(C++)】HJ17 坐标移动(continue语句、break语句)
m0_64866459
华为odc++开发语言
我的代码:#include//用于输入输出#include//用于处理字符串#include//用于存储动态数组usingnamespacestd;intmain(){strings;//用于存储输入的字符串cin>>s;//输入字符串intlen=s.size();//获取字符串的长度vectorstr;//用来存储从输入字符串中提取出的子字符串(每个指令部分)intx=0,y=0;//设置初始
- 【华为od刷题(C++)】HJ18 识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计
m0_64866459
华为odc++tcp/ip
我的代码:#include//这个头文件包含了用于输入和输出的标准库#include//这个头文件提供了与C风格字符串(字符数组)相关的操作函数#include//vector可以存储任意类型的数据,并且支持高效的随机访问、动态增长、删除等操作#include//这个头文件包含了一些字符处理的函数,这些函数可以用于检查或转换单个字符的状态#include//这个头文件是C标准库中的一部分,提供了与
- ZED相机与Foxglove集成:加速机器人视觉调试效率的实用方案
随着机器人技术的发展,实时视觉数据流的高效传输和可视化成为提升系统性能的重要因素。通过ZED相机(包括ZED2i和ZEDX)与FoxgloveStudio平台的结合,开发者能够轻松访问高质量的2D图像、深度图和点云数据,从而显著提高感知系统的调试效率。实时可视化价值数据监控ZED相机与Foxglove的集成使得开发者可以在Foxglove平台上查看高分辨率的2D图像、深度图和点云数据。这种能力让团
- python内置函数reversed_Python3内置函数——reversed() = 翻转我的世界
大龙说学区
v.颠倒(reverse的过去式和过去分词);翻转help(reversed)Helponclassreversedinmodulebuiltins:classreversed(object)|reversed(sequence)->reverseiteratorovervaluesofthesequence||Returnareverseiterator||Methodsdefinedhere:
- 深度学习前置知识全面解析:从机器学习到深度学习的进阶之路
一、引言:人工智能时代的核心技术在当今这个数据爆炸的时代,人工智能(AI)已经成为推动社会进步的核心技术之一。作为AI领域最重要的分支,深度学习(DeepLearning)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展,彻底改变了我们与机器交互的方式。本教案将从机器学习的基础知识出发,系统性地介绍深度学习的核心概念、数学基础、网络架构和训练方法,为读者构建完整的知识体系框架。无论你是刚
- PyTorch实战:从零构建CNN模型,轻松搞定MNIST手写数字识别
PyTorch实战:从零构建CNN模型,轻松搞定MNIST手写数字识别大家好!欢迎来到我的深度学习博客!对于每个踏入计算机视觉领域的人来说,MNIST手写数字识别就像是编程世界的“Hello,World!”。它足够简单,能够让我们快速上手;也足够完整,可以帮我们走通一个深度学习项目的全流程。之前我们可能用Keras体验过“搭积木”式的快乐,今天,我们将换一个同样强大且灵活的框架——PyTorch,
- MySQL数据库DML语句总结(最全终极版)
山顶风景独好
数据库mysqladb
文章目录一、表记录操作-上1.1、DML概述1.2、插入记录二、表记录操作-下2.1、更新记录2.2、删除记录你好呀!我是山顶风景独好欢迎踏入我的博客世界,能与您在此邂逅,真是缘分使然!愿您在此停留的每一刻,都沐浴在轻松愉悦的氛围中。这里不仅有丰富的知识和趣味横生的内容等您来探索,更是一个自由交流的平台,期待您留下独特的思考与见解。让我们一起踏上这段探索与成长的旅程,携手挖掘更多可能,共同进步!✨
- 提示技术系列(六)——链式提示
AIGC包拥它
提示技术人工智能promptpythonlangchain
什么是提示技术?提示技术是实现提示工程目标的具体技术手段,是提示工程中的“工具库”。什么又是提示工程?提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型(LLM)的提示(Prompt),系统性提升模型输出质量(如相关性、准确性、可控性)的实践领域。它是一个覆盖全流程的方法论,包括:明确目标任务(如生成教学内容、问答、翻译);设计提示结构(如指令、上下文、示例);选择模型与参数(如温度、top_p);
- MySQL 锁机制深度解析:从分类到实战优化
Edingbrugh.南空
运维mysql数据库
前言:锁的本质与意义在多并发场景下,数据库锁是协调多个进程/线程访问共享资源的核心机制。MySQL通过不同类型的锁实现数据一致性、隔离性和并发性的平衡。理解锁机制不仅能帮助开发者避免并发问题,还能优化系统性能。本文将从锁的分类、原理、实战场景到优化策略,全面解析MySQL锁机制。一、MySQL锁的多维分类1.按性能与策略分类乐观锁(OptimisticLock)假设并发冲突概率低,不主动加锁,而是
- 边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用:模型的参数量只是冰山一角
烟锁池塘柳0
机器学习与深度学习深度学习物联网人工智能
边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用:模型的参数量只是冰山一角在边缘设备上部署深度学习模型已成为趋势,但资源限制是其核心挑战之一。其中,显存(或更广义的内存)占用是开发者们必须仔细考量的重要因素。许多人认为显存占用主要取决于模型的参数量,这种看法虽然没错,但并不全面。实际上,显存的占用远不止模型参数量那么简单。关于边缘设备(EdgeDevice)的介绍,可以参见我的这一篇文章:EdgeDevi
- 数据报表-自定义公式运算
kk star
javajepBI数据报表
本专栏用于解析自己开源的项目代码,作为复盘和学习使用。欢迎大家一起交流本样例说明源码开源在:ruoyi-reoprtgitee仓库ruoyi-reportgithub仓库欢迎大家到到项目中多给点star支持,对项目有建议或者有想要了解的欢迎一起讨论需求背景在报表数据处理中,用户先使用数据库中的字段向数据源读取到了需要的数据,或者使用字典将数据进行转化。对于一些特殊的字段,希望能进行一定的运算后,将
- 报表系统-连接数据库操作
kk star
javaBI报表数据库
本专栏用于解析自己开源的项目代码,作为复盘和学习使用。欢迎大家一起交流本样例说明源码开源在:ruoyi-reoprtgitee仓库ruoyi-reportgithub仓库欢迎大家到到项目中多给点star支持,对项目有建议或者有想要了解的欢迎一起讨论连接数据库这一模块整体参考的是AJ-report的模块:去掉了目前不支持的数据库格式,仅保留了mysql和sqlserverhttps://gitee.
- Java 中的成员变量与成员方法 —— 一次讲清!
菜鸟不学编程
Java从入门到放弃java开发语言
你好,欢迎来到我的博客!我是【菜鸟不学编程】 我是一个正在奋斗中的职场码农,步入职场多年,正在从“小码农”慢慢成长为有深度、有思考的技术人。在这条不断进阶的路上,我决定记录下自己的学习与成长过程,也希望通过博客结识更多志同道合的朋友。 ️主要方向包括Java基础、Spring全家桶、数据库优化、项目实战等,也会分享一些踩坑经历与面试复盘,希望能为还在迷茫中的你提供一些参考。 我相信:写作
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc