python常见错误

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我们都知道，任何编程或者脚本语言在写程序时，都会有各种各样的错误异常出现。python当然也不例外；本篇文章就是针对python基础编程中一些经常遇到的异常以及它们的解决方案。

1. IndentationError 缩进异常

这个是最简单的异常，python没有像java,c++那样的分号，它在简化代码和增强可读性的同时，对程序缩进就显得异常严格，不能出一点错误。如果你的程序报这种异常，很简单，回去看看哪里缩进有错误吧！

2.SyntaxError 语法异常

语法异常和上述的缩进异常是最先会被检查出来的异常（如果你的主机系统一切正常），说明你有一段或者某些段的程序在基础语法上有错，比如说：for,if,else后面没有跟冒号等

3.ImportError 导入模块异常

各种模块的导入都在Python代码的最前面，如果你导入的模块名称有误或者系统找不到你所定义的模块，或者你还没有安装这个模块，都会抛出该异常。解决方法也很简单，就是检查你的程序最前面的那几行，没安装的就下载安装，错误的就改名字或者路径。

4.IndexError 索引异常

序列的索引异常，通常都是这样：IndexError: list index out of range。解决起来也很简单，肯定就是列表或者元组哪块引用一个索引值超出了其长度，根据traceback给的信息，你很快就会找到错误所在。

5.NameError 未声明变量/对象

你的某个变量或者对象没有事先声明，同样根据traceback给的信息，你很快就会找到错误所在。

6.TypeError 类型异常

对类型的无效操作，比如说字符串或者列表可以通过索引值来访问其中的字符或者值，但是如果把索引用到字典上，那就会引发该错误，因为字典不允许有索引操作的。

7.KeyError 请求一个不存在的字典关键字 下面给大家一个例子：

adict = {'host': 'earth', 'port': 80}

print adict['name']

Traceback :

....

KeyError: name

8.IOError 输入输出错误

一般是打开一个不存在的磁盘文件会引发的错误，任何类型的I/O错误都会引发该异常。检查你的文件操作语句，以及print语句

9.AtrributeError 尝试访问未知的对象属性

python中也有对象，那么是对象就有属性，当你试图引用一个对象的属性时，任何错误都会引发该异常。一般都是属性不存在导致的

10.ValueError 传入无效参数

这是针对函数的参数传输问题，Python中的函数有参数，每个参数也有自己的类型，如果你在调用函数过程中传递的参数类型无法匹配，那就会引发该异常，解决方法就很简单楼

11.UnicodeError （UnicodeDecodeError 解码错误 UnicodeEncodeError 编码错误） Unicode相关错误

终于写到这个异常了，这算是最头疼的异常了，出现的莫名其妙。反正意思就是字符串编码解码的错误（通常伴随着写文件或者读文件），这会涉及到你所读文件的内容(或者从数据库中获取的内容)是什么类型的编码，还有你用的是什么类型的编码/解码器。。你想想，UTF的解码器肯定不能解码用GBK编码的内容喽，或者是已经编码过了你不能再进行编码吧？

举个例子:在python中，str = '中国' str = u'中国' 。这两个是不一样的，前者就是标准的，没做过任何处理的，最原始的字符串，而后者就是经过unicode编码的字符串，unicode编码可以用不同类型的编码器，比如上面说的UTF和GBK，所以想要解码就要用相应类型的解码器，要保持统一。

当你读取文件内容，并且对该内容进行一定的操作，可能就会引发这一类型的异常。肯定是文件内容本身的编码和你操作所需的编码(有些对字符串的操作对字符串的编码类型有规定)不一样导致的。解决方法就是确定哪里的编码出错，然后相应地编码解码即可，如果你不知道原本是什么类型的编码，你可以用到python中types这个模块（import即可），它可以打印出你所处理的内容都是什么类型的，这样该编码或者解码自己心里就有数了。

跟最后一个异常相比，感觉前十个都Low爆了，这也是我的亲身体验，其它异常都好处理，就最后一个当时让我有点麻烦，具体的还要靠自己体会，我只能帮你们到这了。