常用机器学习算法

1. 决策树 - 参考：decision Tree（Python 实现）
   http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45965463

2. SVM 支持向量机 - 参考：pluskid 支持向量机三重境界
   http://blog.pluskid.org/?page_id=683

3. Adaboost - 参考：组合算法 - Adaboost
   http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/41323065

4. Random Forest - 参考：随机森林算法
   http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/22/2297405.html

5. 朴素贝叶斯算法 - 参考：Naive Bayes 算法实现
   http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46120867

6. 人工神经网络 - 参考：
   http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/12/10/2811309.html

7. Apriori 算法 - 参考地址：Apriori 关联分析
   http://www.csuldw.com/2015/06/04/2015-06-04-Apriori/

8. K 最近邻算法 - 参考：KNN 从原理到实现
   http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45896449

9. 梯度树提升 GTB 算法 - 参考：Gradient Tree Boosting（或 GBRT）
   http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/48085889

10. K-means 聚类 - 参考：K-means cluster
    http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46343597

11. 组合算法总结 - 参考：Ensemble 算法总结
    http://www.csuldw.com/2015/07/22/2015-07-22%20%20ensemble/

12. EM 期望最大算法 - 参考：EM 算法
    http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620

13. Logistic 回归 - 参考：逻辑回归
    http://blog.csdn.net/wangran51/article/details/8892923

14. HMM 隐马尔可夫模型，参考:HMM
    http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068

15. 条件随机场，参考：CRF
    http://www.tanghuangwhu.com/archives/162

16. 随机森林和 GBDT，参考：决策树模型组合之随机森林与 GBDT
    http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/1976562.html

17. 特征选择和特征提取，参考：特征提取与特征选择
    http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/40488787

18. 梯度下降法，参考:gradient descent
    http://blog.csdn.net/woxincd/article/details/7040944

19. 牛顿法，参考：牛顿法
    http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6527049

20. 线性判别分析，参考：线性判别
    http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024384.html

21. 深度学习 - 深度学习概述：从感知机到深度网络
    http://www.cnblogs.com/xiaowanyer/p/3701944.html