Python 变量 ，对象，引用

动态类型

C,C++和Java是静态编译型语言，Python属于动态类型的语言，类型实在运行过程中自动决定的，而不是通过代码声明

变量，对象，引用

当我们做如下操作时

>>> a = 3

实际分为三个步骤：

• 创建一个对象来代表值3
• 创建一个变量a，如果它还没有创建的话
• 将变量和新的对象3相连接

变量和对象保存在内存中的不同部分，并通过连接相关联，变量总是连接到对象，并且绝不会连接到其他变量，但是更大的对象可能连接到其他的对象。

Python中从变量到对象的连接叫引用，以具体的术语来讲：

• 变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间
• 对象是分配的一块内存，有 足够的空间去表示它们所代表的值
• 引用是自动形成的从变量到对象的指针

从技术来讲，每个对象都有两个标准的头部信息：

• 一个类型表示去标识这个对象的类型
• 一个引用的计数器，用来决定是不是回收这个对象

类型属于对象，而不是变量

>>> a = 3
>>> a = 'Frank'
>>> a = 3.14

变量名没有类型，类型属于对象，而不是变量名，我们并没有改变变量a的类型，只是让变量引用了不同的类型的对象而已，实际上，python的变量就是在特定的时间引用了一个特定的对象

对象的垃圾收集

>>> x = 42
>>> x = 'Google'   #Reclaim 42 now(unless referenced elsewhere)
>>> x = 3.14        #Reclaim 'Google' now

Python中的每一个对象保持了一个引用计数器，计数器记录了当前指向该对象的引用的数目，一旦这个计数器被设置为0，这个对象的内存空间就会自动回收。
垃圾收集最直接、可感受到的好处就是，这意味着可以在脚本中任意使用对象而不需要考虑释放内存空间，在程序运行时，Python将会清理那些不再使用的空间。实际上，与C和C++这样的底层语言相比，省去了大量的基础代码。

共享引用

>>> a = 128
>>> b = a