- 告别重启！Vue CLI 动态代理配置实战：实现热更新与灵活配置
前端
在前端开发中，代理配置是解决跨域问题的常见手段。尤其是在使用VueCLI进行开发时，我们经常需要通过devServer.proxy来配置代理。然而，传统的代理配置通常是静态的，修改后需要重启开发服务器，这在频繁调整代理配置的场景下显得非常不便。本文将介绍一种动态代理配置的解决方案，通过监听配置文件的变化，实现代理配置的热更新，无需重启开发服务器。同时，我们将代理配置从JSON文件改为JavaScr
- 设计模式-策略模式
夏旭泽
设计模式策略模式
背景有各种鸭子，野鸭、北京鸭、玩具鸭，有各个行为，比如飞、叫传统思路创建一个Duck父类，在这个父类中声明鸭子的共同行为与属性，所有鸭子继承自这个父类。问题：继承时，一些子类可能修改父类的大部分行为与属性，会有溢出效应。基本介绍定义一些算法族，分别封装起来，让他们之间可以相互替换。把算法封装成接口，聚合到使用类中把变化的代码从不变的代码中分离出来。用聚合和组合的方式代替继承。将使用层和算法实现层分
- 软件工程的本质特征
夏旭泽
软件工程
1、软件工程关注于大型程序的构造2、软件工程的中心课题是控制复杂性软件所解决的问题十分复杂，通常不得不把问题分解，使得分解出的每个部分是可以理解的，而各个部分之间保持简单的通信关系。这并不能降低问题的整体复杂性，但是却可使它变得可以管理。3、软件经常变化软件系统交付使用后仍然需要耗费成本，而且在开发过程中必须考虑吧软件将来可能的变化。4、开发软件的效率非常重要软件工程的一个重要课题就是，寻求开发与
- 路径规划：环境适应性路径规划_（7）.路径规划的不确定性处理
zhubeibei168
机器人（二）机器人计算机视觉机器人导航人工智能数码相机
路径规划的不确定性处理在路径规划中，不确定性是一个常见的问题，尤其是在动态和复杂的环境中。不确定性可以来源于多种因素，包括传感器误差、环境变化、动态障碍物等。处理不确定性是确保路径规划算法在实际应用中能够稳定、可靠运行的关键。本节将详细探讨路径规划中的不确定性处理方法，包括概率模型、鲁棒优化、重规划策略等。1.不确定性的来源在路径规划中，不确定性主要来源于以下几个方面：1.1传感器误差传感器是路径
- 基于R语言的DICE模型实践技术应用；评估气候变化对经济的影响以及不同减排政策的经济成本和效益
KY_chenzhao
DICE模型R语言气候变化
DICE模型是一个动态综合气候经济模型，由诺贝尔经济学奖得主WilliamNordhaus开发，用于评估气候变化对经济的影响以及不同减排政策的经济成本和效益。以下是一个关于DICE模型在气候变化影响评估中的实际应用案例，结合R语言代码进行讲解。实际案例：评估全球碳税政策的影响假设我们要评估一项全球碳税政策对经济增长、碳排放和气候变化的影响。我们将使用DICE模型的基本框架来进行分析。模型构建经济部
- HarmonyOS状态管理之组件通讯
秃顶老男孩.
harmonyos华为ui
状态管理（组件通讯）1：概述在使用状态管理之前，我们所构建的页面大多数为静态页面，如果希望构建一个动态的，有交互的界面，就要引用‘状态’的概念状态的概念：在ArkUI框架中，UI是程序运行的结果，用户构建了一个UI模型，其中运行时的状态为参数，当参数改变时，UI作为返回的结果，也会随之发生了改变，这些运行的变化所带来的UI重新渲染，在ArkUI中统称为状态管理机制（什么是状态管理机制）自定义组件拥
- ospf收敛特性及其他的小特性
大丈夫立于天地间
hcie笔记智能路由器网络信息与通信学习算法网络协议
1.收敛特性快速收敛： ·只第一次计算时计算全部节点FullSPF ·增量最短路径优先算法I-SPF（Incremental） 只对受影响的节点进行路由计算 ·全部路由计算PRC 只对发生变化的路由进行重新计算; 根据I-SPF算出来的SPT来更新路由。开销：RPCOspf1 spf-schedule-intervalxxxxxxmax-interva为OSPF SPF计算的最长间隔时
- 如何一步步形成“代码屎山”——前端开发中的痛点与反思
前端
引言在一个大型项目中，随着功能不断扩展、需求不断变化、人员不断更替，代码的质量和可维护性可能会逐渐恶化，最终演变成所谓的“代码屎山”。你一定对代码屎山的形成和后果有深刻的体会。那么，究竟是什么原因导致了代码屎山的形成？如何在开发过程中避免掉进这一陷阱？本文将从多个角度剖析这一问题，并提出一些解决方案，希望能帮助大家减少开发中的痛苦，提升代码质量。第一章：什么是“代码屎山”？在正式探讨代码屎山的形成
- 弹性云在业务环境中的实际应用和优势有什么
服务器
在当今这个瞬息万变的商业时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。为了保持竞争力并实现持续增长，企业不仅需要创新的产品和服务，还需要一个灵活、高效且成本可控的IT基础设施来支撑其业务运营。正是在这样的背景下，弹性云作为云计算技术的核心优势之一，正逐步成为企业业务环境中的关键组成部分。一、弹性云的实际应用弹性云的最大特点在于其能够根据业务需求的实时变化，动态地调整计算资源、存储资源和网络资源。这种高度灵
- 未来前端发展方向：深度探索与技术前瞻
前端
未来前端发展方向：深度探索与技术前瞻在数字化浪潮席卷全球的今天，前端开发作为连接用户与数字世界的桥梁，其重要性不言而喻。随着技术的不断进步和市场的不断变化，前端开发领域正经历着前所未有的变革。今天，我们将深入探讨未来前端发展的几个关键方向，为前端开发者们提供有价值的参考。一、性能优化与用户体验性能优化一直是前端开发的核心议题之一。在未来，随着用户对于应用响应速度和流畅性的要求越来越高，性能优化将变
- 小明，谈谈你对Vue nextTick的理解
程序员
一、nextTick的实现细节在Vue中，nextTick是一个重要的异步操作工具，用于在DOM更新完成后执行回调函数。其实现依赖于微任务机制，以确保操作在下一个“事件循环”中执行。以下是nextTick的具体实现过程：任务队列：当调用nextTick时，Vue会将回调函数存入一个数组（任务队列）中。每次触发数据变化时，这个队列会被处理。微任务调度：Vue首先尝试使用Promise.resolve
- 电脑蓝屏终止代码：DRIVER_IRQL_NOT_LESS_OR_EQUAL失败的操作：Netwtw12.sys
泰山小张只吃荷园
springboot后端java前端电脑
记录一下三年以来的第一次蓝屏，终止代码：DRIVER_IRQL_NOT_LESS_OR_EQUAL失败的操作：Netwtw12.sys出现情况如下：1.打游戏/代码程序运行过程中电源突然断开2.频繁更换电源，导致电源电压变化过大导致网卡驱动异常3.网卡驱动版本落后解决方案：1.先将电源拔掉2.长按关机键关机3.将网络/热点关闭，并等待一分钟4.重新打开电脑5.选择不需要修复电脑进入win11系统6
- 电子电气架构 --- 车载通信&诊断
车载诊断技术
车载电子电气架构EV（电动汽车）常规知识必备漫谈UDS诊断协议系列架构车载通信诊断人工智能汽车整车区域控制器安全
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，
- 与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析
想成为高手499
机器学习与人工智能机器学习神经网络人工智能
引言随着人工智能的发展，神经网络已成为许多应用领域的重要工具。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。本文将详细探讨自适应神经网络的基本概念、工作原理、关键技术、C++实现示例及其应用案例，最后展望未来的发展趋势。自适应神经网络的基本概念什么是自适应神经网络？自适应神经网络是一种能够根据输入数据的变化和环境的动态特性自动
- MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议 进阶篇4 - 发展计划
AIQL
MCP(ModelContextProtocol)MCPailanguagemodel开源协议人工智能
ModelContextProtocol（MCP）正在快速发展。这一章概述了2025年上半年关键优先事项和未来方向的当前思考，尽管这些内容可能会随着项目的进展而发生显著变化。目前MCP的主要内容，除实战篇外（包括理论篇、番外篇和进阶篇）均已进入收尾阶段。在官方未发布重大更新前，预计短期不会新增其他篇章。远程MCP支持（RemoteMCPSupport）我们的首要任务是启用远程MCP连接，允许客户端
- 自适应神经网络架构：原理解析与代码示例
chian-ocean
机器学习神经网络人工智能深度学习
个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。固定的网络结构和参数对于动态变化的环境和多样化的数据往往难以适应，导致了过拟合或欠拟合的问题。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks,ANN）为此提供了一种新的解决方案，它可以根据数据特征和训练情况自动调整网络结构，从
- 数据复制二(多主复制详解)
风清扬-独孤九剑
mysql多活多主多数据中心
目录一、多主复制二、多主复制常用的场景三、多主复制处理写冲突四、自定义冲突解决一、多主复制在上一篇文章谈到了主从复制，对于一个超大规模应用，主从往往是不够用的。还需要多个数据中心，这些数据中心可能部署的全球的任何一个位置。每个数据中心都是主从配置，数据中心的主节点对于其他数据中心来说就是从节点。一个数据中心数据发生变化，异步同步到其他的数据中心的主节点。为了容忍整个数据中心级别故障或者更接近用户,
- 数据驱动销售预测的未来：ScriptEcho赋能高效决策
前端
在瞬息万变的商业环境中，准确的销售预测是企业制定有效销售策略、实现业绩增长的基石。传统的销售预测方法往往依赖于人工分析和复杂的电子表格，效率低下，难以应对市场变化的快速冲击。然而，随着大数据的兴起和人工智能技术的飞速发展，数据驱动决策正成为现代企业提升竞争力的关键。本文将探讨销售预测面临的挑战与机遇，并重点介绍ScriptEcho如何通过AI赋能，提升销售预测的准确性和效率，助力企业实现数据驱动增
- 人类为何追求AGI？一个AI代码生成工具的思考
前端
近年来，“AI写代码工具”的出现，无疑为软件开发领域带来了革命性的变化。而我们今天要探讨的，是关于人类对通用人工智能（AGI）的追求，以及这与AI辅助开发工具之间微妙的联系。文章开头就抛出了一个尖锐的问题：人类为何如此痴迷于AGI，而非将更多精力放在改善人类生活本身？文章作者表达了对AGI发展方向的担忧。他认为，目前对AGI的追求，更多地体现在创造能够取代人类的超级智能上，例如“少数派报告式”的行
- 傅里叶变换在语音识别中的关键作用
从零开始学习人工智能
语音识别人工智能
在语音识别中，傅里叶变换起着至关重要的作用，主要体现在以下几个方面：一、时域到频域的转换语音信号的特点语音信号是一种时域信号，它随时间变化。例如，当我们说话时，声带的振动产生声波，这些声波在空气中传播，其振幅随时间不断变化。这种时域信号包含了丰富的信息，如音调、音色等，但这些信息在时域中并不是很容易直接提取。傅里叶变换能够将时域信号转换为频域信号。在频域中，语音信号被分解为不同频率成分的组合。以一
- 河北大学计算机科学与技术考研,计算机专业考研经验贴（重）
gymsummer
河北大学计算机科学与技术考研
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼首先，欢迎各路学弟学妹报考河北大学计算机专业研究生。作为学院新培养方案的第一届15级研一新生，我有幸和大家分享下本专业考研历程。其他专业也可参考一下，多少还是有相似之处且在本帖后面会有开学需要注意的事项。欢迎转帖分享。我是大四10月份才开始准备的，没有来得及报辅导班，复习了将近三个月，每天六点起，晚上十点半回寝室。最后以299分通过初试。所以，为了比较轻松
- 基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用
2025年数学建模美赛
YOLO深度学习人工智能目标跟踪目标检测
引言自助售货机已经成为现代零售和自动化销售领域的重要组成部分。在自助售货机中，商品的检测与管理至关重要。通过精准的商品检测技术，售货机可以在商品售出后自动更新库存，并提供准确的商品信息反馈。然而，在复杂的环境下进行商品检测是一个具有挑战性的问题，尤其是在商品种类繁多、摆放方式多样以及光照条件变化较大的情况下。近年来，基于深度学习的目标检测算法，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模
- 第15章：Python TDD应对货币类开发变化（二）
Tester_孙大壮
测试驱动开发驱动开发
写在前面这本书是我们老板推荐过的，我在《价值心法》的推荐书单里也看到了它。用了一段时间Cursor软件后，我突然思考，对于测试开发工程师来说，什么才更有价值呢？如何让AI工具更好地辅助自己写代码，或许优质的单元测试是一个切入点。就我个人而言，这本书确实很有帮助。第一次读的时候，很多细节我都不太懂，但将书中内容应用到工作中后，我受益匪浅。比如面对一些让人抓狂的代码设计时，书里的方法能让我逐步深入理解
- 融云 IM 干货丨使用IMKit时，如何处理网络异常？
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在使用IMKit时，处理网络异常是非常重要的，以下是一些常见的处理方法和建议：1.设置连接状态监听器通过设置IM连接状态监听器，可以在应用内正确处理连接状态变化。如果遇到连接问题，可以检查网络连接，并确保AppKey和Token是有效的。2.重连机制IMKitSDK内部已经实现了重连机制。在应用的整个生命周期内，开发者只需要调用一次im.connect()建立连接。当网络异常中断时，SDK内部会尝
- 低延迟更灵活，开发者怎能不爱分布式云
为了努力部署和管理复杂的数据密集型应用程序，从而满足客户不断变化的需求，我们需要一种方法让这些应用程序和工作负载更接近位于全球任意一个角落的客户。过去多年来，云计算满足了这种需求。不过这就够了吗？适合过去的东西，就一定适合将来吗？未必！根据重点关注开发者想法的研究公司SlashData的一项新研究，全球开发者正越来越多地将分布式云计算视为保障最佳客户体验的方法。根据Akamai的委托，这项名为“开
- 【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】
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视觉里程计（VisualOdometry,VO）是通过处理图像序列，估计摄像头在时间上的相对位姿变化的技术。它是视觉SLAM的重要组成部分之一，主要通过提取图像中的信息（如特征点或直接像素强度）来实现相机运动估计。以下从特征点法、2D-2D对极几何、三角测量、3D-2D的PnP方法、3D-3D的ICP方法介绍视觉里程计的核心内容。特征点法特征点法是视觉里程计的经典方法，通过提取图像中的显著特征点，
- 河道水位监测系统
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前言河道、水库的水位、雨量监测系统对该地的防洪减灾工做意义重大，并起到了很好的示范做用。如何开展防汛抗洪工作就变成了一个重要问题，在汛期及时获得河道水库的水位涨幅数据对开展防汛抗洪工作至关重要。大量河道水库分布在远离城市的区域，如果只依靠传统人力巡查获得河道水位数据必将耗费大量人力物力。科杰迅河道水位监测系统可以为用户提供专业全面的水位监测控制管理。由水位传感器监测到水位的实时变化，将数据传递给管
- 机器学习数学基础-极值和最值
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小孩哥解析宋浩微积分机器学习算法人工智能
极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得
- 【经典必看】对数价格刻度 vs. 线性价格刻度：有什么区别？Logarithmic Price Scale vs. Linear Price Scale: What‘s the Difference?
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投资数据挖掘python机器学习人工智能大数据深度学习自然语言处理
对数价格刻度vs.线性价格刻度：有什么区别？对数价格刻度vs.线性价格刻度：概览股票图表的解读可以根据查看数据时使用的不同价格刻度而有所不同。大多数在线和经纪商图表软件可以显示不同风格的图表。最常用的两种价格刻度用于分析价格变动：对数价格刻度—也称为“对数”—表示价格间距取决于基础资产价格的变化百分比。这通常是默认的图表样式。线性价格刻度—也称为“算术”—表示价格在Y轴上的间距是等距的。线性图表显
- 揭秘Fluss核心功能 - 底层存储和查询
大圣数据星球
大数据Flink设计模式
大家好，我是大圣。Fluss提供了可靠的底层存储设计与灵活的查询更新机制。然而，这一切听起来似乎很复杂，里面有太多看似晦涩的技术名词——比如日志表（LogTablet）、键值表（KvTablet）、Tablet、TabletServer等等。那么，Fluss的存储到底是怎么运作的？本文将从一个具体的数据例子出发，带你逐步了解Fluss的底层存储逻辑，以及查询和更新数据时，系统背后的变化过程。从一个
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。
由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后，在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来：
Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式：
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释：
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下：
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作：
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent（聚合统计）
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者：zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1，fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2，下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f
